巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国对比
巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:巴基斯坦为 118.6 天,阿拉伯联合酋长国为 188.2 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年阿拉伯联合酋长国的数值较高,高出 69.6 天,是巴基斯坦的 1.59 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,阿拉伯联合酋长国的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年巴基斯坦为 147.6 天,阿拉伯联合酋长国为 211.7 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 巴基斯坦 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2014 | 118.6 | 188.2 |
| 2013 | 117.5 | 186.1 |
| 2012 | 117.5 | 186.5 |
| 2011 | 118 | 186.2 |
| 2010 | 114.3 | 184.6 |
| 2009 | 115.3 | 182.8 |
| 2008 | 115.4 | 184.9 |
| 2007 | 112.5 | 183.2 |
| 2006 | 112.9 | 182.4 |
| 2005 | 114.9 | 184 |
| 2004 | 116.1 | 183 |
| 2003 | 114.6 | 181.2 |
| 2002 | 115.9 | 184.4 |
| 2001 | 114.4 | 185.8 |
| 2000 | 114.6 | 183.5 |
| 1999 | 114.2 | 182.7 |
| 1998 | 111.7 | 179.4 |
| 1997 | 112 | 180.6 |
| 1996 | 108.3 | 177.8 |
| 1995 | 110 | 178.9 |
| 1994 | 108.6 | 179.9 |
| 1993 | 107.2 | 173.8 |
| 1992 | 105.2 | 173.5 |
| 1991 | 110.6 | 176.1 |
| 1990 | 110.7 | 179.8 |
| 1989 | 110.9 | 176.8 |
| 1988 | 109.8 | 177.1 |
| 1987 | 108.3 | 176.2 |
| 1986 | 108.7 | 177 |
| 1985 | 105.6 | 174.6 |
| 1984 | 108 | 176.3 |
| 1983 | 104.7 | 170.9 |
| 1982 | 108 | 174.8 |
| 1981 | 109.5 | 177.2 |
| 1980 | 109.7 | 178.3 |
| 1979 | 108.7 | 174.3 |
| 1978 | 108.6 | 175.3 |
| 1977 | 106.5 | 173.8 |
| 1976 | 108.2 | 176.1 |
| 1975 | 105 | 171.8 |
| 1974 | 108.8 | 173.4 |
| 1973 | 108 | 175 |
| 1972 | 104.5 | 172.7 |
| 1971 | 106.2 | 170 |
| 1970 | 106.5 | 172.4 |
| 1969 | 105.8 | 172.3 |
| 1968 | 104.4 | 172.5 |
| 1967 | 106.4 | 169.7 |
| 1966 | 106.4 | 172.2 |
| 1965 | 106 | 170.5 |
| 1964 | 103 | 171.1 |
| 1963 | 104.3 | 172.1 |
| 1962 | 106.7 | 174.7 |
| 1961 | 108.7 | 174.7 |
| 1960 | 108.7 | 175.7 |
| 1959 | 110.4 | 175.1 |
| 1958 | 108.5 | 177.7 |
| 1957 | 110.7 | 176.8 |
| 1956 | 108.8 | 174.3 |
| 1955 | 108.3 | 174 |
| 1954 | 107 | 173.4 |
| 1953 | 107.6 | 174.2 |
| 1952 | 108.9 | 175.2 |
| 1951 | 108.1 | 174.5 |
| 1950 | 110.5 | 173.6 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 巴基斯坦 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2015 | 122100.8–136.6 | 191.2179.8–204.4 |
| 2016 | 119.5104.9–132 | 189.6178.1–197.4 |
| 2017 | 119.999.5–134.3 | 188171.7–199.5 |
| 2018 | 119.7103–133.8 | 189.4176.5–202.3 |
| 2019 | 118.997.2–133.8 | 188.9176.5–199.6 |
| 2020 | 122.8105–136.3 | 191.1179.6–203.2 |
| 2021 | 122.9103.2–138.2 | 189.5176.6–201.4 |
| 2022 | 120.7101.9–136.4 | 189.6170.9–200.8 |
| 2023 | 123.3104.8–138.8 | 190.8179–205.1 |
| 2024 | 124.4105.4–139.1 | 192.5179.6–206 |
| 2025 | 123.8102.8–139.1 | 190.7180.4–202.7 |
| 2026 | 122.5101.9–141.8 | 195.8183.5–207.4 |
| 2027 | 124.4101.5–141 | 194.4181.1–206.7 |
| 2028 | 124.8103.6–140.2 | 194.9182.7–205.4 |
| 2029 | 126.499.2–141.6 | 192.1179.1–205.4 |
| 2030 | 122.5103.5–140.1 | 196.6182.9–206.4 |
| 2031 | 122.7105.6–139.9 | 196.3182.6–206.8 |
| 2032 | 126104–143.9 | 194.1182.4–203 |
| 2033 | 125.9106.6–144.1 | 197.4184.9–212.1 |
| 2034 | 130.9113.2–147.8 | 203.2184.1–214.6 |
| 2035 | 127.1107.6–143.6 | 197.7184–208.1 |
| 2036 | 125.5108.3–143.4 | 196.3179.4–207.3 |
| 2037 | 130.7112.4–147.9 | 196.4187.8–208.6 |
| 2038 | 130.9108.6–144.9 | 199.4181.9–210 |
| 2039 | 128.6110.2–144.9 | 199.8185.5–210.9 |
| 2040 | 133.2115.1–146.1 | 199.6182.7–208.1 |
| 2041 | 127.2108.3–143.5 | 198.1183.2–210.9 |
| 2042 | 134.6112.8–150.7 | 199.2184.4–211.7 |
| 2043 | 131.6112.5–149.3 | 201.1183.5–212.8 |
| 2044 | 128.2108.1–145.9 | 201.1188.2–208.5 |
| 2045 | 133.4116.7–148.7 | 202189.1–212.7 |
| 2046 | 133.8109–151.1 | 199.2188.6–214.5 |
| 2047 | 134.6110–150.9 | 201.6193.4–213.9 |
| 2048 | 136117.1–152.3 | 204.3189.9–219.4 |
| 2049 | 133.3115.2–152.5 | 202.4187.6–213.8 |
| 2050 | 138.4119.4–157.4 | 206.3191–216.8 |
| 2051 | 138115.5–158.2 | 205.6193–217.4 |
| 2052 | 138.3120.3–155.3 | 204.2190.8–217.7 |
| 2053 | 137.4117.7–155.8 | 204.1189.3–214.8 |
| 2054 | 137116–152.4 | 201.8189.2–219.8 |
| 2055 | 139.6120–157.2 | 207.2190.6–220.1 |
| 2056 | 135.8117.3–154.1 | 204.4189.9–217.7 |
| 2057 | 141.5119.5–158.8 | 208.6196.9–223 |
| 2058 | 137.1114.3–154.7 | 204.4194.1–215.5 |
| 2059 | 141.4122.6–156.6 | 205.3186.3–217.3 |
| 2060 | 142.5124.1–158.6 | 208.1195–218.2 |
| 2061 | 142.3123.2–157.4 | 206.4193.8–215.8 |
| 2062 | 141.3118.8–161.2 | 209.9192.6–220.5 |
| 2063 | 143.1125.6–160.6 | 207.6195.5–221.1 |
| 2064 | 140.7119.8–163.5 | 205.1189–222.7 |
| 2065 | 141.1121.5–159.3 | 206.2190.5–221.6 |
| 2066 | 143.8122.5–163.4 | 209.6192.6–225.1 |
| 2067 | 144.2125.9–162.3 | 210.1197.6–223.1 |
| 2068 | 143.2126–162.2 | 205194.4–216.7 |
| 2069 | 144.7119.8–163.2 | 209192.1–222.3 |
| 2070 | 143.7126.5–163 | 209.4198.4–224 |
| 2071 | 145.5121.8–164.4 | 214.1194.6–225.3 |
| 2072 | 147.1125.5–165.1 | 210.3194–222.6 |
| 2073 | 149.2122.1–164.7 | 211.9196.4–224.7 |
| 2074 | 145.8126.7–162.2 | 211.3194.9–225.3 |
| 2075 | 145.1126.2–160.5 | 209.5194.1–226.1 |
| 2076 | 145.7126.4–165.9 | 208.3195–226.6 |
| 2077 | 146.1126.2–164.4 | 212.1197.6–223.3 |
| 2078 | 146.5121.4–164.4 | 211.5198.5–223.7 |
| 2079 | 144.6122.7–161 | 207.9195.3–223.5 |
| 2080 | 148.2123.7–166.4 | 209.5195.7–225.6 |
| 2081 | 145.8122.2–167 | 211.3191.2–224.7 |
| 2082 | 146123.3–168.8 | 211196.8–227.8 |
| 2083 | 148.3127–167.4 | 214.3198.3–225.1 |
| 2084 | 150.5128.5–167.6 | 212.4201.1–226.6 |
| 2085 | 149.9126.1–170.8 | 212.3198.9–229.9 |
| 2086 | 146.3124.2–165 | 213.2196.1–230.7 |
| 2087 | 149.9124.3–167.3 | 213.3201.4–225.1 |
| 2088 | 149.3127.9–169.7 | 213.1201.1–229.8 |
| 2089 | 148.9129.6–166.7 | 214.3201.6–225.4 |
| 2090 | 150.3131.5–166.7 | 213.9200.9–226.3 |
| 2091 | 151.1128.4–168.7 | 211.5201.4–224.6 |
| 2092 | 150.5129.8–170.2 | 212.1200.8–225.7 |
| 2093 | 151.6131.8–167.9 | 212.2197.4–229.7 |
| 2094 | 151.5130.4–168.6 | 213.7198.4–226.1 |
| 2095 | 152.5130.6–169.2 | 215204.2–226.4 |
| 2096 | 150.8124.2–169 | 215.8198.9–226.3 |
| 2097 | 149.4130.3–167.5 | 213196.7–228 |
| 2098 | 151.7125.4–168.2 | 214.6200.6–230.3 |
| 2099 | 151.6124.4–170.6 | 215203.6–229.1 |
| 2100 | 147.6125.2–167.5 | 211.7198.7–224.8 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国对比
健康
人口与社会
- 人口巴基斯坦:2023 年为 2.48亿 人阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1060万 人
- 人口增长巴基斯坦:2023 年为 1.48%/年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 3.7%/年
- 生育率巴基斯坦:2023 年为 3.61(每名妇女)阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.2(每名妇女)
- 城市人口巴基斯坦:2025 年为 39.5%阿拉伯联合酋长国:2025 年为 86%
- 年龄中位数巴基斯坦:2023 年为 20.3 年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 31.2 年
- 65 岁及以上人口巴基斯坦:2023 年为 4.2%阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.7%
- 净移民率巴基斯坦:2023 年为 -6.5‰阿拉伯联合酋长国:2023 年为 28.2‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支巴基斯坦:2025 年为 GDP 的 2.91%阿拉伯联合酋长国:2014 年为 GDP 的 5.64%
- 军费开支(美元)巴基斯坦:2025 年为 US$115亿阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$278亿
- 人均军费开支巴基斯坦:2025 年为 US$47阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$2,840
- 军费占政府支出比例巴基斯坦:2025 年为 13.8%(占政府支出)阿拉伯联合酋长国:2014 年为 17%(占政府支出)
- 武装部队人员巴基斯坦:2020 年为 943,000 人阿拉伯联合酋长国:2020 年为 63,000 人
- 国家实力巴基斯坦:2022 年为 1.77%(占全球实力)阿拉伯联合酋长国:2022 年为 0.47%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例巴基斯坦:2020 年为 1.25%(占劳动力)阿拉伯联合酋长国:2020 年为 1.02%(占劳动力)
- 武器进口巴基斯坦:2025 年为 7.06亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 8.68亿 TIV
- 武器出口巴基斯坦:2025 年为 1.27亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 3300万 TIV