巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国对比
巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国:热带夜
2014 年热带夜:巴基斯坦为 149.9 夜,阿拉伯联合酋长国为 215.2 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年阿拉伯联合酋长国的数值较高,高出 65.3 夜,是巴基斯坦的 1.44 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,阿拉伯联合酋长国的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年巴基斯坦为 177.6 夜,阿拉伯联合酋长国为 252 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 巴基斯坦 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2014 | 149.9 | 215.2 |
| 2013 | 149.1 | 215.5 |
| 2012 | 149.9 | 219.6 |
| 2011 | 149 | 218 |
| 2010 | 148.4 | 213.7 |
| 2009 | 147.1 | 212 |
| 2008 | 147.4 | 214.8 |
| 2007 | 147.3 | 215.8 |
| 2006 | 146.7 | 215.4 |
| 2005 | 146.5 | 212.2 |
| 2004 | 147.5 | 212.4 |
| 2003 | 146 | 213.4 |
| 2002 | 148.3 | 211.6 |
| 2001 | 145.4 | 211.6 |
| 2000 | 144.7 | 212.5 |
| 1999 | 146.9 | 211.7 |
| 1998 | 144.8 | 209.4 |
| 1997 | 143.2 | 210.8 |
| 1996 | 141.2 | 207.8 |
| 1995 | 141.8 | 206.6 |
| 1994 | 142.1 | 206.8 |
| 1993 | 140.4 | 204.2 |
| 1992 | 139.9 | 204.3 |
| 1991 | 142.5 | 206.7 |
| 1990 | 142.6 | 208.5 |
| 1989 | 142.5 | 205.9 |
| 1988 | 140.3 | 204 |
| 1987 | 140 | 203.6 |
| 1986 | 140 | 206.2 |
| 1985 | 140 | 204.1 |
| 1984 | 138.9 | 202.6 |
| 1983 | 136.3 | 200.4 |
| 1982 | 138.5 | 203.2 |
| 1981 | 141.5 | 205.1 |
| 1980 | 139.5 | 202.8 |
| 1979 | 139.1 | 203.2 |
| 1978 | 139 | 201.5 |
| 1977 | 138.6 | 202.2 |
| 1976 | 139.2 | 202.3 |
| 1975 | 136.5 | 199.3 |
| 1974 | 138.7 | 202 |
| 1973 | 137.8 | 200.9 |
| 1972 | 137.4 | 199.4 |
| 1971 | 136 | 197 |
| 1970 | 137.7 | 201.3 |
| 1969 | 135.9 | 199.8 |
| 1968 | 136.6 | 202.3 |
| 1967 | 135.2 | 197.7 |
| 1966 | 136.9 | 198 |
| 1965 | 138.3 | 200.5 |
| 1964 | 135.1 | 199.6 |
| 1963 | 135.7 | 197.9 |
| 1962 | 137 | 201.1 |
| 1961 | 138.6 | 200.6 |
| 1960 | 139 | 204.3 |
| 1959 | 138.6 | 202.6 |
| 1958 | 137.7 | 202.7 |
| 1957 | 140 | 203.2 |
| 1956 | 137.8 | 202.6 |
| 1955 | 137.5 | 201 |
| 1954 | 137.8 | 200.2 |
| 1953 | 136.9 | 200 |
| 1952 | 138.1 | 200.2 |
| 1951 | 136.7 | 198.9 |
| 1950 | 139.1 | 201.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 巴基斯坦 | 阿拉伯联合酋长国 |
|---|---|---|
| 2015 | 152.4138.7–163.3 | 221.6206.4–232 |
| 2016 | 150.6139.4–161.7 | 218.7207.6–229.7 |
| 2017 | 151.3138.8–162 | 218.3203.9–232.7 |
| 2018 | 152.6139.8–161.8 | 221.4209.2–237.6 |
| 2019 | 151.8138.1–163.3 | 218.7202.8–232.2 |
| 2020 | 153.1140.3–164.5 | 221.7206.9–233.5 |
| 2021 | 154.1140.6–165.7 | 224.6210.5–236.3 |
| 2022 | 153.1140.2–165.7 | 225.3206.9–235.7 |
| 2023 | 155.5141.6–165.9 | 225209.1–236.4 |
| 2024 | 156.8143.3–168.7 | 223.8205.2–240 |
| 2025 | 155.7141.5–168.6 | 226.3210.1–245 |
| 2026 | 155.3142.2–167.9 | 227.7214.2–244.9 |
| 2027 | 156.8140.9–168.9 | 227.6208.2–241.5 |
| 2028 | 156.5143.9–167.6 | 229.9210.9–241.3 |
| 2029 | 155.9141.5–167.7 | 225.1211–240 |
| 2030 | 156.3143.3–167.6 | 227.6216.2–240.9 |
| 2031 | 157.3144.4–168.1 | 229.3215.4–238.4 |
| 2032 | 157.4142.5–169.6 | 225.5211.9–240.5 |
| 2033 | 157.7143.6–169.4 | 224.2211.4–241.3 |
| 2034 | 159.5145.6–173.4 | 230.4213–245 |
| 2035 | 159.3146.7–170.3 | 231.6214.2–246.5 |
| 2036 | 159.1147.5–171.4 | 230217.2–247.1 |
| 2037 | 162.2147.5–175.3 | 232.6220.2–244.5 |
| 2038 | 161.4148.6–171.7 | 233.6213.5–248.4 |
| 2039 | 160148.2–170.4 | 231.4218.1–245.6 |
| 2040 | 160.9147.9–171.3 | 232.5214–246.4 |
| 2041 | 160.8146.7–171.7 | 230.4214.9–244.7 |
| 2042 | 162.3149.9–175.6 | 232.6213.3–249.6 |
| 2043 | 161.1150.3–173.8 | 233.9220.3–250.1 |
| 2044 | 163150.9–173.9 | 236.3223.3–250 |
| 2045 | 163149.5–174.8 | 236217.2–252 |
| 2046 | 163.5149.8–177.2 | 237.5219.3–255 |
| 2047 | 165.2151.8–178.5 | 240.9222.1–253 |
| 2048 | 166.4154.1–179.4 | 241.8226.1–256.9 |
| 2049 | 165150.8–178.2 | 233.7215.7–249.4 |
| 2050 | 166.9153.5–179.3 | 240.1226.8–250.9 |
| 2051 | 165.6150.8–180 | 240.9227.2–254.5 |
| 2052 | 166.7155.4–179.5 | 239.2228.3–256.1 |
| 2053 | 166.3154.2–178.8 | 241.4221.7–257.4 |
| 2054 | 167.5153.9–181 | 241.3223.5–256.1 |
| 2055 | 167.8155.8–182.5 | 240.5223.3–259.3 |
| 2056 | 166.3153.6–179.7 | 239.3220.5–258.9 |
| 2057 | 168.3153.9–182.3 | 242.2226.6–260.2 |
| 2058 | 167.5157–179.9 | 238.9224.7–255.4 |
| 2059 | 170.9155.9–183.8 | 244.2226.6–262.6 |
| 2060 | 170.3156.5–181.8 | 241227.4–255.2 |
| 2061 | 168.8156.8–179.6 | 239.9227.9–253.1 |
| 2062 | 171.6153.5–186.5 | 243.2227.3–264.4 |
| 2063 | 171.3159.5–183.8 | 245.3229.1–264.6 |
| 2064 | 170.2155.3–184.5 | 241.1225.2–258.6 |
| 2065 | 169.7156.4–185 | 244.3225.3–260.5 |
| 2066 | 172.2157–186.7 | 246230.8–261.7 |
| 2067 | 173.2160.2–186.3 | 245.4223–265.8 |
| 2068 | 172.6157.7–186.3 | 245.4232.6–266.7 |
| 2069 | 171.8157.3–185.6 | 244.6227.4–262.2 |
| 2070 | 171.7158.9–186.7 | 248.1225.9–266.5 |
| 2071 | 173.4158.7–186.8 | 248.6231–266 |
| 2072 | 174161.5–186.9 | 247.9230.2–267 |
| 2073 | 175.6157.2–187.9 | 247.9227.6–261.8 |
| 2074 | 173.5160–186.3 | 247.5227.3–270.8 |
| 2075 | 173161.5–187.8 | 251.8234.3–269.8 |
| 2076 | 172.9158.8–186.7 | 247.5228.7–266.1 |
| 2077 | 175161.3–187.8 | 252.9233.3–269.1 |
| 2078 | 174.4160.9–189.3 | 249.9234.1–264.7 |
| 2079 | 172.5158.3–187.7 | 247.6227.4–265.8 |
| 2080 | 175.1160.7–189.2 | 248232–267.9 |
| 2081 | 174.9159.2–190.2 | 250.7231–267.6 |
| 2082 | 175.4161.8–190.6 | 248.9235.3–266.8 |
| 2083 | 176.5161.8–190.8 | 248.6234.2–273.1 |
| 2084 | 176.1160.9–190.5 | 248.9228.9–268.2 |
| 2085 | 176.3161.9–193.6 | 253236.8–270.7 |
| 2086 | 173.9160–189.1 | 253.4234.9–273.3 |
| 2087 | 176161–193.1 | 252.9236.9–274.1 |
| 2088 | 175.4160.5–195.2 | 252.1231.1–276.1 |
| 2089 | 177.2164.2–191.7 | 253.4234.1–271.9 |
| 2090 | 177.7163.9–192.2 | 251.9236.4–274.5 |
| 2091 | 177.8162.8–192.2 | 254.8240.7–274.4 |
| 2092 | 178.7162.9–192.9 | 254.6232.1–275.1 |
| 2093 | 177164–191 | 250.9233.5–268.9 |
| 2094 | 176.8164.1–190.7 | 251.6236.6–270.8 |
| 2095 | 178.6163.8–193.1 | 252.4238.2–272 |
| 2096 | 177.8163.7–192.5 | 254.6236–272.6 |
| 2097 | 177.3160.4–192.5 | 251.4227.8–278 |
| 2098 | 178.7162.6–195.7 | 257.8237.5–278.8 |
| 2099 | 176159.9–193.2 | 252.5233.5–276.1 |
| 2100 | 177.6162.2–193 | 252236.2–276 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
巴基斯坦与阿拉伯联合酋长国对比
健康
人口与社会
- 人口巴基斯坦:2023 年为 2.48亿 人阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1060万 人
- 人口增长巴基斯坦:2023 年为 1.48%/年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 3.7%/年
- 生育率巴基斯坦:2023 年为 3.61(每名妇女)阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.2(每名妇女)
- 城市人口巴基斯坦:2025 年为 39.5%阿拉伯联合酋长国:2025 年为 86%
- 年龄中位数巴基斯坦:2023 年为 20.3 年阿拉伯联合酋长国:2023 年为 31.2 年
- 65 岁及以上人口巴基斯坦:2023 年为 4.2%阿拉伯联合酋长国:2023 年为 1.7%
- 净移民率巴基斯坦:2023 年为 -6.5‰阿拉伯联合酋长国:2023 年为 28.2‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支巴基斯坦:2025 年为 GDP 的 2.91%阿拉伯联合酋长国:2014 年为 GDP 的 5.64%
- 军费开支(美元)巴基斯坦:2025 年为 US$115亿阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$278亿
- 人均军费开支巴基斯坦:2025 年为 US$47阿拉伯联合酋长国:2014 年为 US$2,840
- 军费占政府支出比例巴基斯坦:2025 年为 13.8%(占政府支出)阿拉伯联合酋长国:2014 年为 17%(占政府支出)
- 武装部队人员巴基斯坦:2020 年为 943,000 人阿拉伯联合酋长国:2020 年为 63,000 人
- 国家实力巴基斯坦:2022 年为 1.77%(占全球实力)阿拉伯联合酋长国:2022 年为 0.47%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例巴基斯坦:2020 年为 1.25%(占劳动力)阿拉伯联合酋长国:2020 年为 1.02%(占劳动力)
- 武器进口巴基斯坦:2025 年为 7.06亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 8.68亿 TIV
- 武器出口巴基斯坦:2025 年为 1.27亿 TIV阿拉伯联合酋长国:2025 年为 3300万 TIV