ポーランドとタイの比較

ポーランドとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ポーランドが 0.4 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 286 夜 高く、ポーランドの 680 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ポーランドとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ポーランドが 0.4 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 286 夜 高く、ポーランドの 680 倍でした。
ポーランドタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にポーランドが 7.9 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ポーランドタイ
20140.4286.4
20130.2289.1
20120.2286.6
20110.2286.4
20100.4286
20090.2286.9
20080.1284.8
20070.1283.2
20060.2284.3
20050.2281.7
20040.4287.5
20030.1279.3
20020280
20010.2285.5
20000.1283.4
19990.1282.5
19980282.7
19970284.8
19960.1279.8
19950.1278.7
19940280.8
19930275.6
19920268.8
19910276.7
19900279.2
19890278.4
19880279.6
19870277.9
19860277.5
19850276
19840277.9
19830273.9
19820275.7
19810277.8
19800277.9
19790278
19780.1276
19770277.3
19760275.6
19750274.4
19740276
19730280.6
19720273.9
19710273.2
19700276
19690274.8
19680277
19670270.3
19660274.4
19650275.8
19640271.9
19630274.7
19620275.4
19610278.5
19600276.2
19590274.4
19580278.7
19570277.4
19560277
19550274.6
19540275
19530275.4
19520275.1
19510277.5
19500276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ポーランドタイ
20150.40–3.3290.6272.2–305
20160.60–4.2287.1269.8–306.2
20170.70–3.4290273.8–302.8
20180.40–3.8292.6275.1–308.7
20190.60–3.5291.2272.8–306.7
20200.90–4.5292.4272.2–307.8
20210.60–4.4294.2276.3–308.5
202210–5.4294.8277.2–311.9
20230.80–5.2296.1281.9–310.2
20240.90–4.7291.7275.5–307.8
20251.20–8.4294276.7–306.3
20261.20–6.2296278–309.3
20271.10–4.1295.8276.3–311.1
20281.20–5297279.3–315.1
20291.40–7.7300.3278.7–315
203010–5.9297.7280.2–312.5
20310.70–4.8300.8282.8–317.1
20321.20–8.4297.2280.9–311.4
20331.40–6300281.9–315.8
20341.70–6.8300.8279–318.4
20351.40–6.7298.6281.5–317.8
20362.40–8.9300.4279.9–316.9
203720–8.4299.8280–315.1
20381.40–8.4304.8286.6–319.3
20393.30–9.4300.9281.9–317
20402.20–6.7301.6284.5–315.7
20412.10.1–7.6303.1285.1–318.8
20422.40.1–8.6303.8290–318.3
20432.70–9.9302285.8–317.9
20443.30.1–10.7304.3286.3–318.8
20452.40–7.8307.1287.7–324.2
20462.80.2–11.4305.9285.2–321
20474.30.2–11.6306.6289.5–321.5
20484.20.1–13.2309.4288.9–325.7
20494.40–11308.1287.2–324.1
20502.70.1–11.2307.5291–321.5
20512.10–11.6312.8294.8–326
205230.3–10.9310.9291.2–323.4
20532.70–8.2308.3289.5–323.3
20542.70.2–8.7308.8292.8–322.3
20552.40.1–12.2308.6290.6–325.1
20563.50.2–11.8311.3294.9–326.3
20573.20.3–13.1308.5286.7–326.4
20584.40.3–13.8308291.1–325.1
20593.40.2–15.2312.7295.8–325.3
20603.90.2–10.8313.1294.6–328.6
20615.40.6–12.4314.4289.5–331.1
20623.30.4–14.5311.4293.4–330.3
20634.90.3–15.7314.8296.9–327.3
20644.60.4–12.5312.5295.4–330
20655.30.4–16.1309.6293.1–329.3
20665.60.7–14312.1292.6–328
20674.10.2–13.6311.2289.6–329.4
20683.80.2–13.6310.8292.4–330.6
20695.50.5–16.8315.5296.1–329.5
20704.50.2–17.2314.2292.9–330.7
20713.80.3–16313.8296.4–330.8
207251.1–12.6314.8296–329.6
20735.31.3–17.1316.5299.9–332.1
20744.50.8–17.1317.2295–333.8
20756.20.4–18.6317.2295.3–331.4
207650.5–19.1317.4299.8–335
20774.60.3–18.1317.5297.3–335.9
20786.81–18.1315.9297.1–331.6
20796.80.5–25.3318.5300.5–332.3
20806.31.5–15.6319.8297.4–337.5
20815.51–20.5317.7299.5–334.9
20827.70.8–26.5317.9294.8–333
208360.4–17.4315297.8–332.9
20846.20.5–16.8316295.5–330
20856.40.7–19.1322.6300.8–334.7
20867.70.6–24.6319.4295.2–335.2
20877.60.7–25.8320.2302.2–334.7
20887.11.6–20.5321.4299.8–334.8
20897.20.5–21.9318.9296.4–338.1
20905.40.5–25.2317.6304–337.4
209110.30.6–23.7320.1299.8–336.1
20929.21.5–20316.3298–336.4
20936.20.6–20.8316.1297.7–333.7
20949.20.8–18.4323.4301.8–337.3
209591.3–20.5322.9302.4–338.9
20966.80.9–17.5319.6302.8–336.7
20976.40.3–19.6319.8299.1–336
20988.41.8–20.1320.5303.9–336
20996.10.8–17.6319.9303.1–334.4
21007.91.2–18.1320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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