Polonia vs. Tailandia

Polonia vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,4 noches en Polonia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286 noches más, o 680 veces el de Polonia.

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noches al año · CMIP6

Polonia vs. Tailandia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,4 noches en Polonia y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 286 noches más, o 680 veces el de Polonia.
PoloniaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Polonia en 7,9 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoPoloniaTailandia
20140,4286,4
20130,2289,1
20120,2286,6
20110,2286,4
20100,4286
20090,2286,9
20080,1284,8
20070,1283,2
20060,2284,3
20050,2281,7
20040,4287,5
20030,1279,3
20020280
20010,2285,5
20000,1283,4
19990,1282,5
19980282,7
19970284,8
19960,1279,8
19950,1278,7
19940280,8
19930275,6
19920268,8
19910276,7
19900279,2
19890278,4
19880279,6
19870277,9
19860277,5
19850276
19840277,9
19830273,9
19820275,7
19810277,8
19800277,9
19790278
19780,1276
19770277,3
19760275,6
19750274,4
19740276
19730280,6
19720273,9
19710273,2
19700276
19690274,8
19680277
19670270,3
19660274,4
19650275,8
19640271,9
19630274,7
19620275,4
19610278,5
19600276,2
19590274,4
19580278,7
19570277,4
19560277
19550274,6
19540275
19530275,4
19520275,1
19510277,5
19500276,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPoloniaTailandia
20150,40–3,3290,6272,2–305
20160,60–4,2287,1269,8–306,2
20170,70–3,4290273,8–302,8
20180,40–3,8292,6275,1–308,7
20190,60–3,5291,2272,8–306,7
20200,90–4,5292,4272,2–307,8
20210,60–4,4294,2276,3–308,5
202210–5,4294,8277,2–311,9
20230,80–5,2296,1281,9–310,2
20240,90–4,7291,7275,5–307,8
20251,20–8,4294276,7–306,3
20261,20–6,2296278–309,3
20271,10–4,1295,8276,3–311,1
20281,20–5297279,3–315,1
20291,40–7,7300,3278,7–315
203010–5,9297,7280,2–312,5
20310,70–4,8300,8282,8–317,1
20321,20–8,4297,2280,9–311,4
20331,40–6300281,9–315,8
20341,70–6,8300,8279–318,4
20351,40–6,7298,6281,5–317,8
20362,40–8,9300,4279,9–316,9
203720–8,4299,8280–315,1
20381,40–8,4304,8286,6–319,3
20393,30–9,4300,9281,9–317
20402,20–6,7301,6284,5–315,7
20412,10,1–7,6303,1285,1–318,8
20422,40,1–8,6303,8290–318,3
20432,70–9,9302285,8–317,9
20443,30,1–10,7304,3286,3–318,8
20452,40–7,8307,1287,7–324,2
20462,80,2–11,4305,9285,2–321
20474,30,2–11,6306,6289,5–321,5
20484,20,1–13,2309,4288,9–325,7
20494,40–11308,1287,2–324,1
20502,70,1–11,2307,5291–321,5
20512,10–11,6312,8294,8–326
205230,3–10,9310,9291,2–323,4
20532,70–8,2308,3289,5–323,3
20542,70,2–8,7308,8292,8–322,3
20552,40,1–12,2308,6290,6–325,1
20563,50,2–11,8311,3294,9–326,3
20573,20,3–13,1308,5286,7–326,4
20584,40,3–13,8308291,1–325,1
20593,40,2–15,2312,7295,8–325,3
20603,90,2–10,8313,1294,6–328,6
20615,40,6–12,4314,4289,5–331,1
20623,30,4–14,5311,4293,4–330,3
20634,90,3–15,7314,8296,9–327,3
20644,60,4–12,5312,5295,4–330
20655,30,4–16,1309,6293,1–329,3
20665,60,7–14312,1292,6–328
20674,10,2–13,6311,2289,6–329,4
20683,80,2–13,6310,8292,4–330,6
20695,50,5–16,8315,5296,1–329,5
20704,50,2–17,2314,2292,9–330,7
20713,80,3–16313,8296,4–330,8
207251,1–12,6314,8296–329,6
20735,31,3–17,1316,5299,9–332,1
20744,50,8–17,1317,2295–333,8
20756,20,4–18,6317,2295,3–331,4
207650,5–19,1317,4299,8–335
20774,60,3–18,1317,5297,3–335,9
20786,81–18,1315,9297,1–331,6
20796,80,5–25,3318,5300,5–332,3
20806,31,5–15,6319,8297,4–337,5
20815,51–20,5317,7299,5–334,9
20827,70,8–26,5317,9294,8–333
208360,4–17,4315297,8–332,9
20846,20,5–16,8316295,5–330
20856,40,7–19,1322,6300,8–334,7
20867,70,6–24,6319,4295,2–335,2
20877,60,7–25,8320,2302,2–334,7
20887,11,6–20,5321,4299,8–334,8
20897,20,5–21,9318,9296,4–338,1
20905,40,5–25,2317,6304–337,4
209110,30,6–23,7320,1299,8–336,1
20929,21,5–20316,3298–336,4
20936,20,6–20,8316,1297,7–333,7
20949,20,8–18,4323,4301,8–337,3
209591,3–20,5322,9302,4–338,9
20966,80,9–17,5319,6302,8–336,7
20976,40,3–19,6319,8299,1–336
20988,41,8–20,1320,5303,9–336
20996,10,8–17,6319,9303,1–334,4
21007,91,2–18,1320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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