Polonia vs. Tailandia

Polonia vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Polonia y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 39,9 días más, o 2000 veces el de Polonia.

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días al año · CMIP6

Polonia vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Polonia y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 39,9 días más, o 2000 veces el de Polonia.
PoloniaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Polonia en 0,8 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoPoloniaTailandia
2014039,9
2013042,1
2012040,1
2011039,9
2010039,8
2009037,9
2008036
2007033
2006039,2
2005034,9
2004039,4
2003034,1
2002036,3
2001037,8
2000032,5
1999029,7
1998033,3
1997033,7
1996031,3
1995033,5
1994033,5
1993030,4
1992025,5
1991035,4
1990037,7
1989029,3
1988030,6
1987031,2
1986034,3
1985029,3
1984032,4
1983030,4
1982033,1
1981029,5
1980028,8
1979032,4
1978026,1
1977031,5
1976029,7
1975025
1974031,5
1973034,5
1972030,3
1971027,1
1970028,7
1969029,9
1968029,4
1967028,3
1966025,4
1965027,1
1964026,6
1963026
1962028,7
1961031,1
1960032,9
1959024,4
1958033
1957027,8
1956027,1
1955031,2
1954030,3
1953028,2
1952034,1
1951033
1950028,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoPoloniaTailandia
201500–0,341,123,5–66,3
201600–0,838,915,7–61,2
201700–1,141,420,8–64,9
201800–0,843,521,7–65,5
201900–0,940,916,5–61,9
202000–145,617,3–66,6
202100–0,543,720,7–70,7
202200–147,826,4–73,3
202300–1,841,822,3–67,2
202400–1,144,726,9–70,9
202500–2,250,227,3–77
202600–1,344,425,2–80,5
202700–0,747,126,2–75,6
202800–1,351,123,1–73,3
202900–256,733,9–84,7
203000–0,850,726,1–78,9
203100–150,531,5–81,2
203200–1,949,823,6–85,7
203300–1,253,432–73,7
20340,10–2,151,531,6–83,4
203500–1,652,228,9–89,2
203600–2,653,335,2–77,4
203700–2,357,632–82,5
203800–3,362,238,5–91,5
20390,20–2,455,127,8–78,8
20400,10–1,953,728,4–91,3
204100–1,16337,5–86,6
204200–2,354,826,4–94,7
204300–3,257,129,8–85,3
20440,10–2,657,336,7–95,7
204500–2,554,934,2–90,2
20460,10–2,662,736,4–102,1
20470,30–363,635–98,5
20480,10–3,672,237,4–110,4
20490,30–3,666,240,8–98,3
20500,40–2,464,536,9–95,3
20510,20–3,166,135,5–97,1
205200–3,274,339,3–108,1
20530,20–2,764,635–106,7
20540,20–3,369,144,2–112,1
20550,10–4,171,445,3–107,6
20560,20–3,870,536,5–117,7
20570,10–5,47240–104,6
20580,50–573,140,6–107,3
20590,40–5,477,251,2–121,4
20600,20–2,580,946–117
20610,60–3,777,335,3–117,8
20620,30–3,873,535,5–125,8
20630,50–5,983,640,3–122,6
20640,70–4,974,746,9–111,8
20650,40–4,569,939,5–124,8
20660,60–480,250,7–122,7
20670,50–5,969,437,9–116
20680,50–3,176,445,8–131,7
20690,80–4,477,747,4–128,7
20700,70–5,673,839,2–129,5
20710,20–5,580,642,2–131,6
20721,10–4,481,347,5–135,3
20730,60–3,988,854,2–133,4
20740,50–4,18444,3–128,1
20750,70–6,682,838,3–123,9
20761,20–6,282,937,1–132,9
20770,40–7,18849,4–132,4
20781,20–791,252–137
20790,80–9,285,749,5–144,4
20800,70–3,588,552,7–143,6
20810,70–5,987,150,9–135,1
208210–10,489,953,5–133,6
20830,40–5,387,145,8–149,7
20840,70–4,58447,7–131
20850,90–5,793,853,8–141,8
20860,80–7,287,745,8–139,2
20871,20–7,586,447,4–139,2
20881,60–6,490,441,7–153,2
20891,10–9,490,149–151,2
209010–7,287,853,3–154,1
209120–6,78648,2–148,6
20920,80–7,492,650,2–149,9
20930,40–4,289,854,6–159
20941,40–7,195,549,6–143,6
20951,40–6,9103,458,2–156,3
20960,80–4,289,951,3–155,4
20970,50–694,550,2–142,6
20981,10–6,989,851,6–149,6
20990,70–7,388,244,7–147,4
21000,80–6,895,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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