ソマリアと南スーダンの比較

ソマリアと南スーダンの都市人口

2025 年の都市人口は、ソマリアが 55.1%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はソマリアのほうが 33.5 ポイント 高く、南スーダンの 2.54 倍でした。

人口に占める割合(%) · UN

ソマリアと南スーダンの都市人口2025 年の都市人口は、ソマリアが 55.1%、南スーダンが 21.7% です(UN の推定値)。 2025 年の値はソマリアのほうが 33.5 ポイント 高く、南スーダンの 2.54 倍でした。
ソマリア南スーダン国連予測(World Urbanization Prospects 2025)

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でソマリアのほうが高くなっています。
  • 2025 年の順位は、229 か国中(高い順)ソマリアが 151 位、南スーダンが 220 位でした。
  • 国連予測(World Urbanization Prospects 2025)では、2050 年にソマリアが 61.3%、南スーダンが 30.9% とされています。

年ごとの値

人口に占める割合(%) · UN

年ソマリア南スーダン
202555.121.7
202454.621.4
202354.121.1
202253.520.8
202152.920.5
202052.320.2
201951.619.9
20185119.6
201748.419.4
201645.919.1
201543.918.8
201442.418.6
201341.318.3
201240.318
201139.417.8
201038.617.5
200937.817.3
200837.217
200736.617
20063617
200535.516.9
20043516.8
200334.516.6
20023416.5
200133.516.3
200033.116
199932.615.8
199832.215.6
199731.815.3
199631.415
199531.114.7
199430.714.5
199330.414.2
19923013.8
199129.713.3
199029.412.6
198929.111.9
198828.811.2
198728.510.4
198628.29.7
1985289.2
198427.78.7
198327.58.5
198227.38.5
198127.18.5
198026.98.5
197926.68.5
197826.48.5
197726.18.5
197625.88.5
197525.58.5
197425.28.5
197324.88.5
197224.38.5
197123.88.5
197023.28.5
196922.78.5
196822.18.5
196721.58.5
196620.98.6
196520.38.6
196419.78.6
196319.28.6
196218.78.6
196118.28.6
196017.78.7
195917.28.7
195816.78.7
195716.28.7
195615.78.8
195515.28.8
195414.78.6
195314.28.3
195213.77.7
195113.37.1
195012.96.5
国連予測(World Urbanization Prospects 2025) · 2026–2050
年ソマリア南スーダン
202655.622
202756.122.3
202856.622.6
20295723
203057.423.3
203157.823.6
203258.224
203358.524.3
203458.824.7
203559.125
203659.425.4
203759.625.7
203859.926.1
203960.126.5
204060.326.9
204160.527.2
204260.627.6
204360.828
204460.928.4
20456128.8
204661.129.2
204761.229.6
204861.230
204961.230.5
205061.330.9

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • その国自身が都市と定める地域に住む人の割合。
  • 出典:UN DESA, World Urbanization Prospects 2025。
  • 破線は国連予測(World Urbanization Prospects 2025)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。
  • 順位は 2025 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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