Argentina vs. Paquistão

Argentina vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 107,3 noites, ou 3,52 vezes o do outro país (Argentina).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 107,3 noites, ou 3,52 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaPaquistão
201442,6149,9
201341,8149,1
201241149,9
201141,5149
201040,8148,4
200941,6147,1
200841,4147,4
200739,6147,3
200639,3146,7
200540,1146,5
200440,6147,5
200338,7146
200240,2148,3
200139,5145,4
200039,5144,7
199938,4146,9
199838,8144,8
199738,5143,2
199637141,2
199535,7141,8
199434,7142,1
199334,3140,4
199233,4139,9
199136,8142,5
199036142,6
198937142,5
198836,9140,3
198736,1140
198636,4140
198536140
198434,7138,9
198335,2136,3
198235,7138,5
198137,3141,5
198036,3139,5
197937,5139,1
197835,7139
197735,1138,6
197635,7139,2
197534,8136,5
197435,4138,7
197334,1137,8
197235,5137,4
197134,7136
197034,9137,7
196933,4135,9
196834,6136,6
196733135,2
196634,3136,9
196532,2138,3
196430,3135,1
196332135,7
196235,2137
196135,6138,6
196035,6139
195934,5138,6
195833,3137,7
195735,7140
195635137,8
195534,4137,5
195433,6137,8
195335,8136,9
195234,4138,1
195135,4136,7
195033,9139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaPaquistão
201544,433,5–53,4152,4138,7–163,3
201643,532,4–53,4150,6139,4–161,7
201742,834,2–52,6151,3138,8–162
201842,632,7–52,6152,6139,8–161,8
201943,633,4–53,1151,8138,1–163,3
202045,735,5–57,2153,1140,3–164,5
202145,634,3–56,4154,1140,6–165,7
202244,633,3–56,4153,1140,2–165,7
202344,934,9–53,9155,5141,6–165,9
202445,834,2–57,5156,8143,3–168,7
202546,536–58,1155,7141,5–168,6
202647,936,7–57155,3142,2–167,9
202746,434,5–56,3156,8140,9–168,9
202846,133,5–58,5156,5143,9–167,6
202948,336–58,8155,9141,5–167,7
203047,835,4–60,3156,3143,3–167,6
203146,935,5–58,7157,3144,4–168,1
20324837,9–59,7157,4142,5–169,6
203347,436,7–57,6157,7143,6–169,4
203447,837,8–58,9159,5145,6–173,4
203547,339–59159,3146,7–170,3
203648,939,2–58,4159,1147,5–171,4
20375141,2–60,9162,2147,5–175,3
203848,737,9–59,7161,4148,6–171,7
203948,839,1–58,4160148,2–170,4
204050,440,4–62,3160,9147,9–171,3
204150,740,4–61,7160,8146,7–171,7
20425037,3–61,1162,3149,9–175,6
204350,340,5–61161,1150,3–173,8
20445240–65163150,9–173,9
204552,441,3–65,6163149,5–174,8
204651,941,2–62,7163,5149,8–177,2
204751,542–64165,2151,8–178,5
204854,542,6–65166,4154,1–179,4
204953,942,8–64,9165150,8–178,2
205052,543,6–62,4166,9153,5–179,3
205155,743,3–67,4165,6150,8–180
205255,642,2–67166,7155,4–179,5
205355,342,6–67,6166,3154,2–178,8
205454,743–66,7167,5153,9–181
205555,942,3–67,2167,8155,8–182,5
205657,642,8–68,6166,3153,6–179,7
205756,842,3–68,7168,3153,9–182,3
205854,841,5–68,1167,5157–179,9
205957,844,9–70,3170,9155,9–183,8
206056,943,4–67,9170,3156,5–181,8
206156,542,3–70,6168,8156,8–179,6
206257,345,8–68,5171,6153,5–186,5
206358,244,6–70,2171,3159,5–183,8
206458,845,8–71,5170,2155,3–184,5
206558,746–71,1169,7156,4–185
206659,947–68,9172,2157–186,7
206758,944,8–71,5173,2160,2–186,3
206857,844,3–70,3172,6157,7–186,3
206959,445,4–70,5171,8157,3–185,6
207061,348,2–74,3171,7158,9–186,7
207160,148,7–73,2173,4158,7–186,8
207260,146,7–73,7174161,5–186,9
207360,847,6–73,5175,6157,2–187,9
207460,447,6–73,7173,5160–186,3
207561,347,9–73,9173161,5–187,8
207661,146,8–75,8172,9158,8–186,7
207760,647,1–73,1175161,3–187,8
207863,449,4–75,6174,4160,9–189,3
207959,948,7–73172,5158,3–187,7
20806348,1–75,5175,1160,7–189,2
208161,448,7–73,5174,9159,2–190,2
208261,747,7–75175,4161,8–190,6
208362,148,2–75,6176,5161,8–190,8
208462,950,3–76176,1160,9–190,5
20856246,9–76,4176,3161,9–193,6
208662,749,4–76,4173,9160–189,1
208761,847,9–74,9176161–193,1
208864,450,8–77,5175,4160,5–195,2
208962,749,3–76,3177,2164,2–191,7
209064,152,5–77,1177,7163,9–192,2
209164,451,7–78,3177,8162,8–192,2
209265,650,8–78,3178,7162,9–192,9
209362,749,7–76,8177164–191
209463,950,1–78,5176,8164,1–190,7
209562,948,8–77,9178,6163,8–193,1
209664,749,4–78,9177,8163,7–192,5
209764,552,4–80,1177,3160,4–192,5
209865,652,7–78,7178,7162,6–195,7
209965,249,3–80,2176159,9–193,2
210065,250–81,7177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Paquistão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente