Argentina vs. Paquistão

Argentina vs. Paquistão: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Argentina, 13,5 dias; Paquistão, 118,6 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 105,1 dias, ou 8,81 vezes o do outro país (Argentina).

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dias por ano · CMIP6

Argentina vs. Paquistão: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Argentina, 13,5 dias; Paquistão, 118,6 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 105,1 dias, ou 8,81 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 27,2 dias; Paquistão, 147,6 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoArgentinaPaquistão
201413,5118,6
201313,2117,5
201214,1117,5
201113,3118
201013,1114,3
200912,6115,3
200812,4115,4
200711,7112,5
200611,3112,9
200511,5114,9
200412116,1
200311,2114,6
200212,7115,9
200112,7114,4
200010,9114,6
199911114,2
199811,3111,7
199712,8112
199611,6108,3
19959,6110
19949,2108,6
19939,1107,2
19929105,2
19919,6110,6
19908,8110,7
198910,9110,9
198810,5109,8
198710,5108,3
198610,4108,7
198510,7105,6
19849,6108
19839,6104,7
19829,5108
198110,9109,5
198010,8109,7
197911,2108,7
197810,6108,6
19779,7106,5
197610,4108,2
19759,5105
197410,5108,8
19739108
19729,7104,5
19719,2106,2
19709,9106,5
19699,4105,8
19689104,4
19678,6106,4
19669,9106,4
19658,9106
19647,1103
19638,8104,3
196211106,7
196110,2108,7
196011,1108,7
195910,5110,4
19589,6108,5
195710,7110,7
195610,6108,8
19559,8108,3
19549,6107
195310,9107,6
195210,7108,9
195110,5108,1
19509,4110,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaPaquistão
201514,78,1–22,2122100,8–136,6
201613,66,8–22119,5104,9–132
201714,26,9–22,4119,999,5–134,3
201813,35,6–21,6119,7103–133,8
201914,56,9–23118,997,2–133,8
202015,88,4–24,8122,8105–136,3
202115,38–24,6122,9103,2–138,2
202213,36,7–22,2120,7101,9–136,4
202314,99,3–22,1123,3104,8–138,8
202415,87,6–24124,4105,4–139,1
202516,410,2–23,4123,8102,8–139,1
2026189,4–26,5122,5101,9–141,8
202716,49,1–26,2124,4101,5–141
202815,67,6–26,5124,8103,6–140,2
202915,97,3–26,3126,499,2–141,6
203016,39,8–27,4122,5103,5–140,1
203115,88,1–24,9122,7105,6–139,9
203215,78,9–25,4126104–143,9
203316,18,4–25,7125,9106,6–144,1
203416,110,4–24,9130,9113,2–147,8
203516,810,2–27,5127,1107,6–143,6
203618,310,9–27,9125,5108,3–143,4
203718,310,2–27,3130,7112,4–147,9
203816,89,1–24,7130,9108,6–144,9
203917,39–25,8128,6110,2–144,9
204018,311,3–28,3133,2115,1–146,1
204119,310,7–29,3127,2108,3–143,5
2042189,9–27,1134,6112,8–150,7
2043189,5–27,5131,6112,5–149,3
204419,49,7–30,2128,2108,1–145,9
204520,511,8–30,1133,4116,7–148,7
204619,612–28,2133,8109–151,1
204719,78,9–31,3134,6110–150,9
204819,610,8–28,6136117,1–152,3
204920,411,6–30,7133,3115,2–152,5
205019,910,4–28,4138,4119,4–157,4
205120,511,5–30,8138115,5–158,2
205221,610,9–33,4138,3120,3–155,3
205320,411,3–30,2137,4117,7–155,8
205419,712–31,9137116–152,4
205521,310,1–34,1139,6120–157,2
205620,510,5–32,4135,8117,3–154,1
205721,711,5–34,7141,5119,5–158,8
205821,312,4–33,2137,1114,3–154,7
205921,612,4–32,7141,4122,6–156,6
20602211,2–33,3142,5124,1–158,6
20612310,8–34,9142,3123,2–157,4
20622212,1–32,7141,3118,8–161,2
206324,114–33,8143,1125,6–160,6
206424,115,3–39,2140,7119,8–163,5
206523,712,7–34,9141,1121,5–159,3
206624,715,7–35,1143,8122,5–163,4
206724,912,6–37144,2125,9–162,3
206823,712,3–36,3143,2126–162,2
20692514–35,5144,7119,8–163,2
207024,413,3–37,1143,7126,5–163
207123,913,1–36,8145,5121,8–164,4
207223,814,5–38,9147,1125,5–165,1
207325,314,6–39,1149,2122,1–164,7
207424,511,6–36,9145,8126,7–162,2
207525,312,9–38,6145,1126,2–160,5
207623,713,4–36,3145,7126,4–165,9
207724,615,3–36,4146,1126,2–164,4
207826,213,8–39,4146,5121,4–164,4
207923,913,4–36,8144,6122,7–161
208025,413,8–40,8148,2123,7–166,4
20812514,2–38145,8122,2–167
20822413,3–36,3146123,3–168,8
208325,415–39,2148,3127–167,4
208422,512,1–36150,5128,5–167,6
208523,412,2–36,2149,9126,1–170,8
208625,214–39,1146,3124,2–165
20872614,4–37,2149,9124,3–167,3
208826,214,9–40,2149,3127,9–169,7
208927,315,3–38,2148,9129,6–166,7
209027,115,8–41,5150,3131,5–166,7
209128,315,4–42,5151,1128,4–168,7
209229,316–42150,5129,8–170,2
20932615,1–44,6151,6131,8–167,9
209427,714,9–41151,5130,4–168,6
209526,713,8–43,1152,5130,6–169,2
209627,114,5–42,2150,8124,2–169
20972715,3–41,1149,4130,3–167,5
209826,715,9–42,2151,7125,4–168,2
209927,615,3–41151,6124,4–170,6
210027,214,1–45,4147,6125,2–167,5

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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