Argentinien vs. Pakistan

Argentinien vs. Pakistan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Argentinien 13,5 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 105,1 Tage; Verhältnis Pakistan zu Argentinien: 8,81.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Pakistan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Argentinien 13,5 Tage, Pakistan 118,6 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 105,1 Tage; Verhältnis Pakistan zu Argentinien: 8,81.
ArgentinienPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Argentinien: 27,2 Tage, Pakistan: 147,6 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienPakistan
201413,5118,6
201313,2117,5
201214,1117,5
201113,3118
201013,1114,3
200912,6115,3
200812,4115,4
200711,7112,5
200611,3112,9
200511,5114,9
200412116,1
200311,2114,6
200212,7115,9
200112,7114,4
200010,9114,6
199911114,2
199811,3111,7
199712,8112
199611,6108,3
19959,6110
19949,2108,6
19939,1107,2
19929105,2
19919,6110,6
19908,8110,7
198910,9110,9
198810,5109,8
198710,5108,3
198610,4108,7
198510,7105,6
19849,6108
19839,6104,7
19829,5108
198110,9109,5
198010,8109,7
197911,2108,7
197810,6108,6
19779,7106,5
197610,4108,2
19759,5105
197410,5108,8
19739108
19729,7104,5
19719,2106,2
19709,9106,5
19699,4105,8
19689104,4
19678,6106,4
19669,9106,4
19658,9106
19647,1103
19638,8104,3
196211106,7
196110,2108,7
196011,1108,7
195910,5110,4
19589,6108,5
195710,7110,7
195610,6108,8
19559,8108,3
19549,6107
195310,9107,6
195210,7108,9
195110,5108,1
19509,4110,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienPakistan
201514,78,1–22,2122100,8–136,6
201613,66,8–22119,5104,9–132
201714,26,9–22,4119,999,5–134,3
201813,35,6–21,6119,7103–133,8
201914,56,9–23118,997,2–133,8
202015,88,4–24,8122,8105–136,3
202115,38–24,6122,9103,2–138,2
202213,36,7–22,2120,7101,9–136,4
202314,99,3–22,1123,3104,8–138,8
202415,87,6–24124,4105,4–139,1
202516,410,2–23,4123,8102,8–139,1
2026189,4–26,5122,5101,9–141,8
202716,49,1–26,2124,4101,5–141
202815,67,6–26,5124,8103,6–140,2
202915,97,3–26,3126,499,2–141,6
203016,39,8–27,4122,5103,5–140,1
203115,88,1–24,9122,7105,6–139,9
203215,78,9–25,4126104–143,9
203316,18,4–25,7125,9106,6–144,1
203416,110,4–24,9130,9113,2–147,8
203516,810,2–27,5127,1107,6–143,6
203618,310,9–27,9125,5108,3–143,4
203718,310,2–27,3130,7112,4–147,9
203816,89,1–24,7130,9108,6–144,9
203917,39–25,8128,6110,2–144,9
204018,311,3–28,3133,2115,1–146,1
204119,310,7–29,3127,2108,3–143,5
2042189,9–27,1134,6112,8–150,7
2043189,5–27,5131,6112,5–149,3
204419,49,7–30,2128,2108,1–145,9
204520,511,8–30,1133,4116,7–148,7
204619,612–28,2133,8109–151,1
204719,78,9–31,3134,6110–150,9
204819,610,8–28,6136117,1–152,3
204920,411,6–30,7133,3115,2–152,5
205019,910,4–28,4138,4119,4–157,4
205120,511,5–30,8138115,5–158,2
205221,610,9–33,4138,3120,3–155,3
205320,411,3–30,2137,4117,7–155,8
205419,712–31,9137116–152,4
205521,310,1–34,1139,6120–157,2
205620,510,5–32,4135,8117,3–154,1
205721,711,5–34,7141,5119,5–158,8
205821,312,4–33,2137,1114,3–154,7
205921,612,4–32,7141,4122,6–156,6
20602211,2–33,3142,5124,1–158,6
20612310,8–34,9142,3123,2–157,4
20622212,1–32,7141,3118,8–161,2
206324,114–33,8143,1125,6–160,6
206424,115,3–39,2140,7119,8–163,5
206523,712,7–34,9141,1121,5–159,3
206624,715,7–35,1143,8122,5–163,4
206724,912,6–37144,2125,9–162,3
206823,712,3–36,3143,2126–162,2
20692514–35,5144,7119,8–163,2
207024,413,3–37,1143,7126,5–163
207123,913,1–36,8145,5121,8–164,4
207223,814,5–38,9147,1125,5–165,1
207325,314,6–39,1149,2122,1–164,7
207424,511,6–36,9145,8126,7–162,2
207525,312,9–38,6145,1126,2–160,5
207623,713,4–36,3145,7126,4–165,9
207724,615,3–36,4146,1126,2–164,4
207826,213,8–39,4146,5121,4–164,4
207923,913,4–36,8144,6122,7–161
208025,413,8–40,8148,2123,7–166,4
20812514,2–38145,8122,2–167
20822413,3–36,3146123,3–168,8
208325,415–39,2148,3127–167,4
208422,512,1–36150,5128,5–167,6
208523,412,2–36,2149,9126,1–170,8
208625,214–39,1146,3124,2–165
20872614,4–37,2149,9124,3–167,3
208826,214,9–40,2149,3127,9–169,7
208927,315,3–38,2148,9129,6–166,7
209027,115,8–41,5150,3131,5–166,7
209128,315,4–42,5151,1128,4–168,7
209229,316–42150,5129,8–170,2
20932615,1–44,6151,6131,8–167,9
209427,714,9–41151,5130,4–168,6
209526,713,8–43,1152,5130,6–169,2
209627,114,5–42,2150,8124,2–169
20972715,3–41,1149,4130,3–167,5
209826,715,9–42,2151,7125,4–168,2
209927,615,3–41151,6124,4–170,6
210027,214,1–45,4147,6125,2–167,5

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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