Argentina vs. Pakistán

Argentina vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 105,1 días más, o 8,81 veces el de Argentina.

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días al año · CMIP6

Argentina vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 105,1 días más, o 8,81 veces el de Argentina.
ArgentinaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 27,2 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArgentinaPakistán
201413,5118,6
201313,2117,5
201214,1117,5
201113,3118
201013,1114,3
200912,6115,3
200812,4115,4
200711,7112,5
200611,3112,9
200511,5114,9
200412116,1
200311,2114,6
200212,7115,9
200112,7114,4
200010,9114,6
199911114,2
199811,3111,7
199712,8112
199611,6108,3
19959,6110
19949,2108,6
19939,1107,2
19929105,2
19919,6110,6
19908,8110,7
198910,9110,9
198810,5109,8
198710,5108,3
198610,4108,7
198510,7105,6
19849,6108
19839,6104,7
19829,5108
198110,9109,5
198010,8109,7
197911,2108,7
197810,6108,6
19779,7106,5
197610,4108,2
19759,5105
197410,5108,8
19739108
19729,7104,5
19719,2106,2
19709,9106,5
19699,4105,8
19689104,4
19678,6106,4
19669,9106,4
19658,9106
19647,1103
19638,8104,3
196211106,7
196110,2108,7
196011,1108,7
195910,5110,4
19589,6108,5
195710,7110,7
195610,6108,8
19559,8108,3
19549,6107
195310,9107,6
195210,7108,9
195110,5108,1
19509,4110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaPakistán
201514,78,1–22,2122100,8–136,6
201613,66,8–22119,5104,9–132
201714,26,9–22,4119,999,5–134,3
201813,35,6–21,6119,7103–133,8
201914,56,9–23118,997,2–133,8
202015,88,4–24,8122,8105–136,3
202115,38–24,6122,9103,2–138,2
202213,36,7–22,2120,7101,9–136,4
202314,99,3–22,1123,3104,8–138,8
202415,87,6–24124,4105,4–139,1
202516,410,2–23,4123,8102,8–139,1
2026189,4–26,5122,5101,9–141,8
202716,49,1–26,2124,4101,5–141
202815,67,6–26,5124,8103,6–140,2
202915,97,3–26,3126,499,2–141,6
203016,39,8–27,4122,5103,5–140,1
203115,88,1–24,9122,7105,6–139,9
203215,78,9–25,4126104–143,9
203316,18,4–25,7125,9106,6–144,1
203416,110,4–24,9130,9113,2–147,8
203516,810,2–27,5127,1107,6–143,6
203618,310,9–27,9125,5108,3–143,4
203718,310,2–27,3130,7112,4–147,9
203816,89,1–24,7130,9108,6–144,9
203917,39–25,8128,6110,2–144,9
204018,311,3–28,3133,2115,1–146,1
204119,310,7–29,3127,2108,3–143,5
2042189,9–27,1134,6112,8–150,7
2043189,5–27,5131,6112,5–149,3
204419,49,7–30,2128,2108,1–145,9
204520,511,8–30,1133,4116,7–148,7
204619,612–28,2133,8109–151,1
204719,78,9–31,3134,6110–150,9
204819,610,8–28,6136117,1–152,3
204920,411,6–30,7133,3115,2–152,5
205019,910,4–28,4138,4119,4–157,4
205120,511,5–30,8138115,5–158,2
205221,610,9–33,4138,3120,3–155,3
205320,411,3–30,2137,4117,7–155,8
205419,712–31,9137116–152,4
205521,310,1–34,1139,6120–157,2
205620,510,5–32,4135,8117,3–154,1
205721,711,5–34,7141,5119,5–158,8
205821,312,4–33,2137,1114,3–154,7
205921,612,4–32,7141,4122,6–156,6
20602211,2–33,3142,5124,1–158,6
20612310,8–34,9142,3123,2–157,4
20622212,1–32,7141,3118,8–161,2
206324,114–33,8143,1125,6–160,6
206424,115,3–39,2140,7119,8–163,5
206523,712,7–34,9141,1121,5–159,3
206624,715,7–35,1143,8122,5–163,4
206724,912,6–37144,2125,9–162,3
206823,712,3–36,3143,2126–162,2
20692514–35,5144,7119,8–163,2
207024,413,3–37,1143,7126,5–163
207123,913,1–36,8145,5121,8–164,4
207223,814,5–38,9147,1125,5–165,1
207325,314,6–39,1149,2122,1–164,7
207424,511,6–36,9145,8126,7–162,2
207525,312,9–38,6145,1126,2–160,5
207623,713,4–36,3145,7126,4–165,9
207724,615,3–36,4146,1126,2–164,4
207826,213,8–39,4146,5121,4–164,4
207923,913,4–36,8144,6122,7–161
208025,413,8–40,8148,2123,7–166,4
20812514,2–38145,8122,2–167
20822413,3–36,3146123,3–168,8
208325,415–39,2148,3127–167,4
208422,512,1–36150,5128,5–167,6
208523,412,2–36,2149,9126,1–170,8
208625,214–39,1146,3124,2–165
20872614,4–37,2149,9124,3–167,3
208826,214,9–40,2149,3127,9–169,7
208927,315,3–38,2148,9129,6–166,7
209027,115,8–41,5150,3131,5–166,7
209128,315,4–42,5151,1128,4–168,7
209229,316–42150,5129,8–170,2
20932615,1–44,6151,6131,8–167,9
209427,714,9–41151,5130,4–168,6
209526,713,8–43,1152,5130,6–169,2
209627,114,5–42,2150,8124,2–169
20972715,3–41,1149,4130,3–167,5
209826,715,9–42,2151,7125,4–168,2
209927,615,3–41151,6124,4–170,6
210027,214,1–45,4147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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