Bangladesh vs. Alemanha

Bangladesh vs. Alemanha: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Alemanha, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 19,4 dias, ou 650 vezes o do outro país (Alemanha).

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dias por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Alemanha: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Alemanha, 0 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 19,4 dias, ou 650 vezes o do outro país (Alemanha).
BangladeshAlemanhamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 56,8 dias; Alemanha, 1,3 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBangladeshAlemanha
201419,40
201314,10
2012170
201113,40
201016,90
200914,40
2008140
200714,30
200617,80
200516,10
200414,70
200315,90
200217,70
200116,90
200016,60
199915,60
199815,40
199716,80
199614,20
199513,20
199415,20
199312,40
199280
199118,80
199018,50
198913,70
198813,50
198717,90
198617,90
198514,40
1984190
198314,60
198216,30
198115,40
198014,50
197916,70
1978150
197714,10
197617,50
197514,40
197417,30
1973170
197215,70
197116,90
197016,50
196915,50
196816,20
196713,50
196615,60
196515,40
196414,70
196316,10
196219,10
1961180
196019,20
1959180
195817,50
195718,10
195619,20
195516,90
195419,40
1953210
195217,20
195119,90
195022,30
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshAlemanha
201517,85,5–30,200–0,1
201617,53,9–31,500–1,1
201714,14,8–2900–0,7
201813,92–3100–0,3
201914,93,9–2800–0,8
202014,94,1–36,300–0,5
202117,25,6–3300–0,3
202217,21,4–36,600–1
202318,16,6–32,200–1,6
202421,24,9–36,600–1
202516,73,9–36,800–1,3
202618,36,7–3400–1,8
202718,33,5–38,200–0,9
202818,64,2–33,200–1,3
202918,22,2–34,900–1,2
2030174,6–31,300–0,9
2031153,9–32,100–1
203219,33,2–34,300–1,8
203317,53,9–3200–1,5
203416,24–29,30,10–2,7
203516,26,6–31,600–1
203617,76,3–36,60,10–1,8
203720,65,7–39,100–2,7
203821,96,6–38,500–1,5
203921,45,1–43,20,10–1,4
204022,86–48,800–1,2
204119,44,7–44,500–1,5
204222,86,3–50,600–1,5
204325,17,2–470,10–1,3
204424,77,9–450,10–2,4
204524,110–42,500–1,7
204628,57,8–55,70,20–2,2
204726,47,4–50,60,20–2,7
204830,28–52,90,10–2,8
204929,511,3–54,10,30–2,4
205026,810,4–47,80,30–1,7
205132,713,4–54,30,20–1,7
205229,313–59,80,10–2,5
205326,79,4–54,900–2,3
205429,910,9–57,70,40–2,4
205534,613,5–60,80,20–2,6
205634,215,2–590,40–3,7
20573912,3–72,80,30–2,5
205838,917–69,90,40–3,1
205935,914,6–660,30–3,3
206036,818,6–65,30,30–2,9
206138,919,6–65,90,40–2,6
206235,115,8–63,80,70–3,1
206342,114,5–66,90,50–4
206437,317–62,70,40–4,1
206535,618,5–60,20,40–4,4
206635,812,3–64,70,40–2,7
206732,612,9–61,80,80–6,3
206840,717,5–76,40,30–2,3
206943,915,7–73,30,80,1–4
207033,714,7–630,80–5,2
207142,817,7–73,90,50–5,9
207242,718,2–68,11,10–4,2
207344,423,8–82,30,40–3,5
20744214,1–71,60,50–3,5
207541,515,2–70,10,70–4,7
207639,914,1–81,20,50–6,2
207742,723,6–83,60,60–5,6
207844,424,7–79,20,90–8,4
207943,923,1–74,70,30–4,3
208052,224,5–830,70–4,6
208150,628,6–830,90–6,3
208249,322,9–92,11,20–7,6
208349,218,9–88,70,50–3,9
208450,421,6–92,60,50–3,7
208549,920,5–104,50,80–4,6
208650,922,5–100,61,30–6,1
208753,125–82,11,10–7,1
208846,314,7–108,41,80–7,8
208952,722,8–107,61,20–5,3
209055,216,3–89,20,70–8,5
209151,331,2–981,60–6
209255,422,1–101,20,40–5,5
209347,718,8–94,60,50–2,5
209451,225,3–87,31,50–5,6
209557,624,4–95,11,20–7,9
209650,820–91,80,80–5,2
209748,923,7–960,50–6,2
209852,926,4–94,710–5,9
209948,722,9–8210–6,4
210056,822,9–95,81,30–5,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Bangladesh vs. Alemanha

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Tecnologia e meio ambiente