Bangladesch vs. Deutschland

Bangladesch vs. Deutschland: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Deutschland 0 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 19,4 Tage; Verhältnis Bangladesch zu Deutschland: 650.

Tage pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Deutschland: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Deutschland 0 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 19,4 Tage; Verhältnis Bangladesch zu Deutschland: 650.
BangladeschDeutschlandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Bangladesch: 56,8 Tage, Deutschland: 1,3 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschDeutschland
201419,40
201314,10
2012170
201113,40
201016,90
200914,40
2008140
200714,30
200617,80
200516,10
200414,70
200315,90
200217,70
200116,90
200016,60
199915,60
199815,40
199716,80
199614,20
199513,20
199415,20
199312,40
199280
199118,80
199018,50
198913,70
198813,50
198717,90
198617,90
198514,40
1984190
198314,60
198216,30
198115,40
198014,50
197916,70
1978150
197714,10
197617,50
197514,40
197417,30
1973170
197215,70
197116,90
197016,50
196915,50
196816,20
196713,50
196615,60
196515,40
196414,70
196316,10
196219,10
1961180
196019,20
1959180
195817,50
195718,10
195619,20
195516,90
195419,40
1953210
195217,20
195119,90
195022,30
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschDeutschland
201517,85,5–30,200–0,1
201617,53,9–31,500–1,1
201714,14,8–2900–0,7
201813,92–3100–0,3
201914,93,9–2800–0,8
202014,94,1–36,300–0,5
202117,25,6–3300–0,3
202217,21,4–36,600–1
202318,16,6–32,200–1,6
202421,24,9–36,600–1
202516,73,9–36,800–1,3
202618,36,7–3400–1,8
202718,33,5–38,200–0,9
202818,64,2–33,200–1,3
202918,22,2–34,900–1,2
2030174,6–31,300–0,9
2031153,9–32,100–1
203219,33,2–34,300–1,8
203317,53,9–3200–1,5
203416,24–29,30,10–2,7
203516,26,6–31,600–1
203617,76,3–36,60,10–1,8
203720,65,7–39,100–2,7
203821,96,6–38,500–1,5
203921,45,1–43,20,10–1,4
204022,86–48,800–1,2
204119,44,7–44,500–1,5
204222,86,3–50,600–1,5
204325,17,2–470,10–1,3
204424,77,9–450,10–2,4
204524,110–42,500–1,7
204628,57,8–55,70,20–2,2
204726,47,4–50,60,20–2,7
204830,28–52,90,10–2,8
204929,511,3–54,10,30–2,4
205026,810,4–47,80,30–1,7
205132,713,4–54,30,20–1,7
205229,313–59,80,10–2,5
205326,79,4–54,900–2,3
205429,910,9–57,70,40–2,4
205534,613,5–60,80,20–2,6
205634,215,2–590,40–3,7
20573912,3–72,80,30–2,5
205838,917–69,90,40–3,1
205935,914,6–660,30–3,3
206036,818,6–65,30,30–2,9
206138,919,6–65,90,40–2,6
206235,115,8–63,80,70–3,1
206342,114,5–66,90,50–4
206437,317–62,70,40–4,1
206535,618,5–60,20,40–4,4
206635,812,3–64,70,40–2,7
206732,612,9–61,80,80–6,3
206840,717,5–76,40,30–2,3
206943,915,7–73,30,80,1–4
207033,714,7–630,80–5,2
207142,817,7–73,90,50–5,9
207242,718,2–68,11,10–4,2
207344,423,8–82,30,40–3,5
20744214,1–71,60,50–3,5
207541,515,2–70,10,70–4,7
207639,914,1–81,20,50–6,2
207742,723,6–83,60,60–5,6
207844,424,7–79,20,90–8,4
207943,923,1–74,70,30–4,3
208052,224,5–830,70–4,6
208150,628,6–830,90–6,3
208249,322,9–92,11,20–7,6
208349,218,9–88,70,50–3,9
208450,421,6–92,60,50–3,7
208549,920,5–104,50,80–4,6
208650,922,5–100,61,30–6,1
208753,125–82,11,10–7,1
208846,314,7–108,41,80–7,8
208952,722,8–107,61,20–5,3
209055,216,3–89,20,70–8,5
209151,331,2–981,60–6
209255,422,1–101,20,40–5,5
209347,718,8–94,60,50–2,5
209451,225,3–87,31,50–5,6
209557,624,4–95,11,20–7,9
209650,820–91,80,80–5,2
209748,923,7–960,50–6,2
209852,926,4–94,710–5,9
209948,722,9–8210–6,4
210056,822,9–95,81,30–5,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Bangladesch vs. Deutschland

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Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt