Bangladesh vs. Turquia

Bangladesh vs. Turquia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Turquia, 19,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 220,1 noites, ou 12 vezes o do outro país (Turquia).

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noites por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Turquia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Bangladesh, 239,9 noites; Turquia, 19,8 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Bangladesh, com diferença de 220,1 noites, ou 12 vezes o do outro país (Turquia).
BangladeshTurquiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Bangladesh.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 269,8 noites; Turquia, 45,5 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBangladeshTurquia
2014239,919,8
201323918,5
2012240,418,7
2011240,518,5
201024118,7
2009238,617,6
2008236,718,2
2007236,916,6
2006238,917,7
2005238,217,2
2004238,717,1
2003236,517,6
2002237,616,8
2001237,217,3
2000239,316,4
1999236,615,9
1998235,514,7
1997235,515
1996235,514,8
1995234,814,1
1994233,613,5
1993232,212,1
199222811,5
1991233,413,4
1990234,614,6
1989235,713,1
1988235,112,9
1987236,412,5
1986233,813,3
1985233,612,4
198423611,9
198323010,7
1982232,312,4
1981235,912,2
1980233,412,4
1979234,512
1978231,811,5
1977232,311,2
197623212
1975231,311,5
1974232,911,8
1973232,111,6
1972234,311,5
1971233,112,1
1970232,511,6
1969231,112
1968229,712
1967231,611,3
1966232,611,5
1965232,510,8
1964229,311,2
1963233,812
1962231,911,8
1961236,212
1960232,512,9
1959234,712,6
1958233,513
1957232,512,2
1956234,312,7
1955230,211,9
1954232,911,9
195323412,9
1952230,312,1
1951233,512,5
1950233,912,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshTurquia
2015241,2227–252,422,216,2–29,8
2016237,9226,6–249,321,114,7–29,6
2017239,8227,5–249,421,914,3–29,4
2018242,6227–25522,916–29,9
2019241,2228,5–251,921,916,4–29,5
2020242,6229,3–254,423,617–31,6
2021244,3230,4–254,42317,1–30,9
2022243,8231,5–254,223,617,3–31,6
2023243,5229,2–254,524,717,8–33,4
2024245,7231,4–257,125,418,6–34,1
2025242,5229,4–253,92518,1–33
2026243,9227,9–258,125,618,3–34,1
2027247,1232,8–259,324,816,9–34,8
2028244,2232,2–254,425,218,7–32
2029247,3232,7–261,526,219,8–34,4
2030243,9232,3–255,225,919,3–34,5
2031245,1232,9–262,326,419,7–35,1
2032247,6236,6–257,827,219,9–35,6
2033245,3231,7–256,628,721,4–36,9
2034246,3233,2–260,427,620,8–34,7
2035246,4234,1–260,928,721,7–37
2036246,2228,6–260,428,720,9–38,1
2037247,7235,4–260,229,721,3–38,6
2038249232,1–26129,922–41,6
2039250234,4–262,730,923,6–40,3
2040248,9235,5–260,530,923,2–40,9
2041248,3235,6–261,930,122,2–40,5
2042252,5237,8–265,329,920,1–40,7
2043250,8234,7–263,43123,6–40,4
2044251,8239,1–265,230,823,1–43,5
2045250,3239,1–265,632,424–43,1
2046252,7238,9–267,832,923,5–42,8
2047253,9239,4–267,132,324,1–44,9
2048254,4242,7–270,534,123–45,9
2049253,7241,5–266,431,622,1–43,2
2050254,6242,5–269,233,423,8–44,2
2051254,7242,7–270,134,125–43,1
2052252,3240,2–264,633,325,3–42,6
2053256,9244–272,435,326,6–44,2
2054255,9243,5–269,434,624–44,1
2055255,2243,8–273,635,425,9–47,7
2056259,1243,6–274,734,424,1–45,6
2057257,5243,8–273,736,326–47,4
2058257,4245,6–274,236,425,8–51,8
2059258,3246,4–271,837,124,8–48,1
2060259,2246,1–272,635,826,7–48,3
2061257,7244,8–270,138,826,3–49,7
2062260,4246,4–274,237,725,3–49,5
2063259,9241,3–272,738,426,6–51,7
2064260,2245,9–273,138,928,4–49,9
2065259,8244,1–274,739,628,6–49,4
2066260246,6–274,636,325–49,1
2067261,4246,4–272,338,327,7–50,7
2068260,1245,8–274,839,928–50,7
2069263,3249,8–276,639,729,2–52,2
2070259,6245,8–272,639,527,6–51,7
2071262,2248,7–283,439,829,1–51,7
2072259,8248,6–27641,928,9–54,2
2073264,1246,6–277,240,927,2–54,6
2074262,6248,3–276,639,428–51,9
2075263,6248,5–277,739,828,4–53,9
2076261,6251–276,941,529,1–53,7
2077264251,1–279,841,329–53,3
2078265251,6–281,642,231,3–52,9
2079263,8248,5–277,24430,8–56,6
2080266,8251,9–280,343,432,5–54,9
2081266,5250,7–279,942,131,7–54,6
2082264249,6–277,343,630,9–56
2083266,6251,8–282,84629,6–57,6
2084264,8253,1–284,245,131–56,8
2085265,4251,2–283,443,330,3–54,5
2086268,2252,8–285,343,830,2–56,4
2087265,7251,3–280,844,229,2–59
2088267,2252,6–284,444,932,7–58,1
2089267,1252,5–286,744,630,7–59,3
2090267,9254,9–283,446,132,8–59,2
2091267,7254,5–282,245,332,2–61,2
2092268,8253,6–281,745,631,1–59,2
2093268,1251,7–28747,631,5–61,8
2094267,4251,3–287,447,533,7–61,2
2095270,8253,7–284,946,232,3–60,2
2096267,9250,5–285,845,731,1–60,7
2097269,3254,9–287,348,432,1–61
2098268,8252,4–284,946,431,2–59,5
2099269253–282,345,430,8–58
2100269,8254,8–284,945,530,4–60,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente