Burundi vs. Costa do Marfim

Burundi vs. Costa do Marfim: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Costa do Marfim, 36,4 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Costa do Marfim, com diferença de 36,4 dias.

Veja a mudança no mapa

dias por ano · CMIP6

Burundi vs. Costa do Marfim: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Costa do Marfim, 36,4 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Costa do Marfim, com diferença de 36,4 dias.
BurundiCosta do Marfimmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Costa do Marfim.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 0,1 dias; Costa do Marfim, 110,6 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBurundiCosta do Marfim
2014036,4
2013037,7
2012035
2011035,7
2010033,9
2009032,7
2008029,4
2007031
2006029,7
2005032,3
2004033,6
2003030,8
2002031,2
2001032,8
2000030,7
1999029,5
1998029,1
1997028,5
1996022
1995023,7
1994023,7
1993019,8
1992018,4
1991027,1
1990028,5
1989024,1
1988026,3
1987025,3
1986025,7
1985024,4
1984024,5
1983024,3
1982025,5
1981025,4
1980023,3
1979024,1
1978023,9
1977023,5
1976022,4
1975021,1
1974022,5
1973022,7
1972021,3
1971021,8
1970021,6
1969023,9
1968020,1
1967018,6
1966022,3
1965019,2
1964014,2
1963022,2
1962023,5
1961022,7
1960025,2
1959023,5
1958024,4
1957021,8
1956021,9
1955025
1954022,3
1953020,9
1952021
1951024,3
1950021,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiCosta do Marfim
201500–039,425–57,3
201600–035,216,8–50,3
201700–03620,5–51,5
201800–037,619–57,1
201900–037,320,4–58,7
202000–038,122,5–63
202100–039,826,1–54,4
202200–04525,4–64,1
202300–040,323,9–55,9
202400–043,329,5–64,3
202500–044,224,5–59,9
202600–044,322,5–67
202700–044,518,2–68,2
202800–045,423,3–70,2
202900–048,427,4–73,1
203000–047,826,8–74,8
203100–049,926,4–70,3
203200–050,425–75,3
203300–053,229,1–74,9
203400–051,430,2–72,8
203500–05128,1–75,7
203600–050,925,8–79,3
203700–060,830–84,2
203800–060,135,1–86,1
203900–056,536,2–81,3
204000–054,231,5–91,5
204100–06539,9–87,6
204200–06137–84,8
204300–056,936,2–84,4
204400–062,538,5–92,4
204500–06638,2–93,7
204600–067,336,4–92,2
204700–071,837,3–96,2
204800–0,167,544,2–94,9
204900–067,342,7–100,2
205000–0,162,941–102,8
205100–067,939,3–102,7
205200–075,641,4–107
205300–0,169,643,7–109,3
205400–0,172,942,2–107,6
205500–077,446,2–112,6
205600–0,175,246,8–112,7
205700–0,180,146,7–110,5
205800–0,176,444,6–105,3
205900–0,177,848,5–119,8
206000–0,281,649,8–115,6
206100–0,282,447,9–117,4
206200–0,373,847,7–115,8
206300–0,283,655,4–125,6
206400–0,380,148,8–114,1
206500–0,286,652,1–119
206600–0,279,854,4–119,2
206700–0,28152,6–119,3
206800–0,387,151,2–124,3
206900–0,39049,1–129,5
207000–0,382,945,1–131,3
207100–0,281,952,8–131,5
207200–0,289,453–124,2
207300–0,394,850–142,1
207400–0,383,553,4–142,6
207500–0,389,751,6–131,7
207600–0,496,257,8–132
207700–0,398,950,4–141,2
207800–0,59157,1–137,8
207900–0,394,156,6–139,9
208000–0,3103,354,6–141,4
208100–0,496,658,5–139,2
208200–0,698,855,7–136,5
208300–0,599,660,7–141,8
208400–0,498,557,3–141,8
20850,10–0,4108,660,6–148,6
208600–0,3102,359,9–144,7
208700–0,599,854,5–143,3
208800–0,4101,756,4–138
208900–0,389,560,4–138,3
209000–0,498,358,5–146,7
20910,10–1,1103,466,1–145,8
209200–0,8109,559,6–150,7
209300–0,6102,561,4–163,2
20940,10–0,9102,361,8–153,6
20950,10–0,9115,160,6–159,8
20960,10–0,7104,661,5–158,1
209700–0,696,659,8–152,6
209800–110959,4–154
209900–0,6107,653,7–164,1
21000,10–0,7110,666,8–162

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Costa do Marfim

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente