Burundi vs. Sudão

Burundi vs. Sudão: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Sudão, 184 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 184 dias.

Veja a mudança no mapa

dias por ano · CMIP6

Burundi vs. Sudão: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Sudão, 184 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 184 dias.
BurundiSudãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Sudão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 0,1 dias; Sudão, 230,7 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBurundiSudão
20140184
20130179,8
20120180,9
20110183,5
20100181,3
20090175,7
20080173,9
20070171,9
20060171,2
20050169,5
20040171,6
20030172,7
20020173,6
20010177,8
20000170,3
19990170,7
19980166
19970169,3
19960165,5
19950165,1
19940162,2
19930154,5
19920154,3
19910165,3
19900166,6
19890164,1
19880164,2
19870163,3
19860166,1
19850159,7
19840158
19830157
19820155,1
19810162,1
19800161,1
19790160,4
19780155,5
19770157,9
19760157,3
19750153,9
19740155,3
19730161,4
19720156,2
19710153,4
19700156,8
19690153,8
19680154,6
19670148,4
19660153
19650154,2
19640148,7
19630146,1
19620155,9
19610158,5
19600161,3
19590158,4
19580156,7
19570159,4
19560157,7
19550154,7
19540158,7
19530156,3
19520156,1
19510158,9
19500155,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiSudão
201500–0183,4158,5–201,6
201600–0179,1156,3–200,8
201700–0184,1159,3–204,4
201800–0178,9156–204,1
201900–0181,9158,3–204,8
202000–0182,3159,2–205,5
202100–0183,1159,4–206,8
202200–0187,9165,4–207,6
202300–0185,3162,7–207,9
202400–0192,2168–211,3
202500–0188,6166,8–209,3
202600–0188,5157,9–211,8
202700–0189,2157–211,6
202800–0189,6162,9–211,3
202900–0190,4166,6–209,3
203000–0191,6170,8–214,6
203100–0192,2167,3–218
203200–0191,2169,9–210,3
203300–0195,3172,4–216,8
203400–0197,1168,8–222,4
203500–0196,4168,7–221,2
203600–0191,3171,4–213,6
203700–0198173,5–220,2
203800–0200,4179,8–221,2
203900–0199,5171,5–218,6
204000–0196,3172,7–217,9
204100–0202,2174,1–221,8
204200–0201,6175,8–224,1
204300–0198,7169,7–224,3
204400–0198,3173,4–222,2
204500–0203,4179,1–224,6
204600–0210,2177,8–229,9
204700–0206,2180,9–228,4
204800–0,1204,6180–231,3
204900–0204,3178,2–227,3
205000–0,1205,3180,8–234,5
205100–0206,2186–229,8
205200–0209182–231,9
205300–0,1208,7181,2–230,7
205400–0,1211180,1–231,4
205500–0212,3184–233,5
205600–0,1208,5182,4–235,7
205700–0,1213,2186,4–240,1
205800–0,1213,4183–233,4
205900–0,1214,6189,2–242,4
206000–0,2213,7189,1–241,7
206100–0,2214,5186,1–239,4
206200–0,3214,4187–241,2
206300–0,2212,5181,1–235,9
206400–0,3214,9189,9–242,2
206500–0,2217,2195,4–238,5
206600–0,2217,1190,9–246,3
206700–0,2216,5188,1–243,9
206800–0,3216,7193,9–247,6
206900–0,3216,1187,6–243,2
207000–0,3219,4189,5–241,3
207100–0,2224,1190,5–247,8
207200–0,2222,3196,2–245,1
207300–0,3221,8196,1–246,8
207400–0,3218,1183,5–249
207500–0,3221,9188,6–243,6
207600–0,4222,4196,4–250,8
207700–0,3225,8194,6–252,8
207800–0,5224,1196,8–250,7
207900–0,3220,7194,1–245,3
208000–0,3225,9191,3–250
208100–0,4225,1197,7–250,3
208200–0,6222,6195,3–249,8
208300–0,5228,1199,6–251,9
208400–0,4224,5194,9–252,9
20850,10–0,4226,3199,3–251,5
208600–0,3225,2193,1–258,3
208700–0,5222,9190,2–250,1
208800–0,4220,4194,2–256,8
208900–0,3227195,7–249,8
209000–0,4229198,7–254,5
20910,10–1,1227196,4–254,1
209200–0,8227,2200,5–253,1
209300–0,6227,5203–252,1
20940,10–0,9231,9201,3–256
20950,10–0,9228,4202,1–255
20960,10–0,7226,4198,4–255,9
209700–0,6225,9196,5–255,7
209800–1227,8194,4–253,4
209900–0,6229,5200,7–257,4
21000,10–0,7230,7199,7–256,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Sudão

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente