Burundi vs. Sudão

Burundi vs. Sudão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Sudão, 242,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 213,9 noites, ou 8,5 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Sudão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Sudão, 242,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Sudão, com diferença de 213,9 noites, ou 8,5 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiSudãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Sudão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Sudão, 278,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiSudão
201428,5242,4
201328,4240
201228,8242
201128,9242,2
201027,9240,6
200927,9236,5
200827,8237,1
200727,6236
200627,7235,3
200527,5233,1
200427,6233,5
200327,6235,6
200227,6234,7
200127,7235,4
200027,3230,5
199927,1232,1
199827,1230,2
199727,2231,1
199626,9227,3
199526,8227,8
199426,5225,3
199326,2219,1
199226,1217,8
199127227,3
199026,8227,5
198926,7223
198826,6223,1
198726,6224,4
198626,7226,4
198526,3222,1
198426,4220,7
198326,4217
198226,5216,3
198126,8223,2
198026,4220
197926,6218,4
197826,3218,5
197726,5219,3
197626,4220,1
197526,3215,7
197426,3217,5
197326,3220
197226,2217,9
197126,1215,5
197026,1217
196926,1213,1
196826214
196725,8210,3
196625,9213,3
196526,1213,4
196425,7213,2
196325,7210,1
196226,2217
196126,4216,9
196026,5221,3
195926,2217,8
195826,2216,2
195726,1218,9
195626,1217,2
195526,2216,6
195426,2218,9
195326,3215,1
195226,2216,4
195126,2218,5
195026,2214,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiSudão
201529,627–36242,3225,3–258,3
201628,826,7–32,5241,4223,3–254,1
20173027–33,7243,2223–259,1
201830,327,4–34,4242,3226,4–258,5
201929,727,4–33,7243,1221,7–260,4
202030,927,7–37,7244,9225,9–261,7
202130,627,8–37245,6229,1–261,5
202230,828,5–36,7249230,9–262,3
202330,528–36,7247,1226,8–263,1
202432,127,9–39251,5232,8–266,1
202531,527,1–38,7250,7232,4–265,6
202631,927,4–38,3250230,8–266,6
202731,427,9–37,9248,8228,4–265,6
202832,328,4–37,9249232,2–263,1
202933,229–38,9251,4232,1–266
203032,728,1–39,9252235,4–266,7
203133,930–40,9253,3234,4–268,9
203233,829,9–43,1250,4232,3–266,6
203334,129,6–43,1254,4235,3–269,4
203433,829,8–45,5254,2234,5–269,9
203535,228,9–43,2258,3240,2–273,6
203634,729,5–45,8252,8235,6–268,6
203736,830,3–48,2256,7238,6–271,8
203837,631,9–45,5258,7244,8–272,1
203936,929,5–47,7259,5241,2–272,5
20403630,7–49,3256,4236,7–272,3
204137,531,7–47,9259,1241,2–274,5
20423731,3–53,9258,7242–274,7
204336,829,7–48,4258,1240,3–272,6
204437,429,9–48,5257,3238,6–274,7
20453932–53,6258,8243,1–276,2
204642,631,9–57,3261,1241,7–277,6
204741,632,9–56,2261,4244,6–278,4
204843,232,5–57,9260,4243,4–279,5
204942,333,1–56,8261,9242,6–275,9
205043,331,4–55,8263,5245,4–279
205142,833–60263,6246,6–278,8
205244,333,2–62,1263,8248,7–278,3
205342,432,4–59,4262,8242,4–279,2
205444,532,8–68,5266,3246,6–282,9
205544,234,5–64,8265,6245,9–281,4
205644,132,4–63,2264,1242,6–281,5
205745,534,3–65,8266,4247,6–283,4
205848,132,4–69,9265,2247,4–280,3
205947,736,2–69,1268,4249,6–285,4
206049,734,6–73263,6246,7–284,4
206150,833,4–71,8266,9250,1–281,9
206249,534,2–78,1266,4248,5–285
206348,434,2–67,7267,1246,9–283,4
206452,134,6–70,5269250,7–284,7
206550,835,2–72,2269,8253,9–285,6
206651,336,5–72,8271,4251,9–287,3
206752,334,3–81,3270,9250–288,4
206851,335,2–81,5271,9251,7–289,8
206950,134–76268251,1–286,2
207050,835,4–83,9269252,3–285,8
207151,235,5–90,8275,5254,1–290,4
207253,338,9–80273,3254,2–289,4
207356,538,6–89271,9250,7–287,6
207453,736,7–82,1270,9249–290,1
207553,435–83273,1254–291,9
207658,636,5–90,7272,7255,2–290,9
207755,738,4–95,2274,6255,2–292,7
207855,938,6–89,1274,3255,6–291,2
207960,637,3–91,2272255,2–288,5
208061,638–89,4276,6256–292,2
208159,339,3–91,1275,1254,1–294,8
208261,139–95272,9258,7–288,6
208358,238,4–111,2276,5258–291,7
208465,239,6–104,5275,4253–294,9
208567,340,2–110,3275,3258,6–291,6
208661,340,8–104,5276,4256,9–296,6
208765,240,1–107,8273,5253,1–293,3
208866,340,9–101,4273,6253,7–293,6
208961,240,2–100,9276,5256,6–293,4
209059,540,9–115,5276,6256,4–294,6
209171,541,2–115,8277,4256,4–296,6
209264,742,1–120,7274,6254,3–294,9
209367,341,4–113,8278261,9–292,1
209467,342,1–115,2280,3262,2–294
209572,544,4–126,1277,5262,6–294
209665,841,2–122,9279,7258,7–297
209763,939,5–121,8276,3254,1–297,6
209868,640,3–128,1277,7258,2–295,5
209963,440,9–122,9276,8257,2–296,2
210067,441,2–126,5278,6259–294,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente