Burundi vs. Sudán

Burundi vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 213,9 noches más, o 8,5 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 213,9 noches más, o 8,5 veces el de Burundi.
BurundiSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiSudán
201428,5242,4
201328,4240
201228,8242
201128,9242,2
201027,9240,6
200927,9236,5
200827,8237,1
200727,6236
200627,7235,3
200527,5233,1
200427,6233,5
200327,6235,6
200227,6234,7
200127,7235,4
200027,3230,5
199927,1232,1
199827,1230,2
199727,2231,1
199626,9227,3
199526,8227,8
199426,5225,3
199326,2219,1
199226,1217,8
199127227,3
199026,8227,5
198926,7223
198826,6223,1
198726,6224,4
198626,7226,4
198526,3222,1
198426,4220,7
198326,4217
198226,5216,3
198126,8223,2
198026,4220
197926,6218,4
197826,3218,5
197726,5219,3
197626,4220,1
197526,3215,7
197426,3217,5
197326,3220
197226,2217,9
197126,1215,5
197026,1217
196926,1213,1
196826214
196725,8210,3
196625,9213,3
196526,1213,4
196425,7213,2
196325,7210,1
196226,2217
196126,4216,9
196026,5221,3
195926,2217,8
195826,2216,2
195726,1218,9
195626,1217,2
195526,2216,6
195426,2218,9
195326,3215,1
195226,2216,4
195126,2218,5
195026,2214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiSudán
201529,627–36242,3225,3–258,3
201628,826,7–32,5241,4223,3–254,1
20173027–33,7243,2223–259,1
201830,327,4–34,4242,3226,4–258,5
201929,727,4–33,7243,1221,7–260,4
202030,927,7–37,7244,9225,9–261,7
202130,627,8–37245,6229,1–261,5
202230,828,5–36,7249230,9–262,3
202330,528–36,7247,1226,8–263,1
202432,127,9–39251,5232,8–266,1
202531,527,1–38,7250,7232,4–265,6
202631,927,4–38,3250230,8–266,6
202731,427,9–37,9248,8228,4–265,6
202832,328,4–37,9249232,2–263,1
202933,229–38,9251,4232,1–266
203032,728,1–39,9252235,4–266,7
203133,930–40,9253,3234,4–268,9
203233,829,9–43,1250,4232,3–266,6
203334,129,6–43,1254,4235,3–269,4
203433,829,8–45,5254,2234,5–269,9
203535,228,9–43,2258,3240,2–273,6
203634,729,5–45,8252,8235,6–268,6
203736,830,3–48,2256,7238,6–271,8
203837,631,9–45,5258,7244,8–272,1
203936,929,5–47,7259,5241,2–272,5
20403630,7–49,3256,4236,7–272,3
204137,531,7–47,9259,1241,2–274,5
20423731,3–53,9258,7242–274,7
204336,829,7–48,4258,1240,3–272,6
204437,429,9–48,5257,3238,6–274,7
20453932–53,6258,8243,1–276,2
204642,631,9–57,3261,1241,7–277,6
204741,632,9–56,2261,4244,6–278,4
204843,232,5–57,9260,4243,4–279,5
204942,333,1–56,8261,9242,6–275,9
205043,331,4–55,8263,5245,4–279
205142,833–60263,6246,6–278,8
205244,333,2–62,1263,8248,7–278,3
205342,432,4–59,4262,8242,4–279,2
205444,532,8–68,5266,3246,6–282,9
205544,234,5–64,8265,6245,9–281,4
205644,132,4–63,2264,1242,6–281,5
205745,534,3–65,8266,4247,6–283,4
205848,132,4–69,9265,2247,4–280,3
205947,736,2–69,1268,4249,6–285,4
206049,734,6–73263,6246,7–284,4
206150,833,4–71,8266,9250,1–281,9
206249,534,2–78,1266,4248,5–285
206348,434,2–67,7267,1246,9–283,4
206452,134,6–70,5269250,7–284,7
206550,835,2–72,2269,8253,9–285,6
206651,336,5–72,8271,4251,9–287,3
206752,334,3–81,3270,9250–288,4
206851,335,2–81,5271,9251,7–289,8
206950,134–76268251,1–286,2
207050,835,4–83,9269252,3–285,8
207151,235,5–90,8275,5254,1–290,4
207253,338,9–80273,3254,2–289,4
207356,538,6–89271,9250,7–287,6
207453,736,7–82,1270,9249–290,1
207553,435–83273,1254–291,9
207658,636,5–90,7272,7255,2–290,9
207755,738,4–95,2274,6255,2–292,7
207855,938,6–89,1274,3255,6–291,2
207960,637,3–91,2272255,2–288,5
208061,638–89,4276,6256–292,2
208159,339,3–91,1275,1254,1–294,8
208261,139–95272,9258,7–288,6
208358,238,4–111,2276,5258–291,7
208465,239,6–104,5275,4253–294,9
208567,340,2–110,3275,3258,6–291,6
208661,340,8–104,5276,4256,9–296,6
208765,240,1–107,8273,5253,1–293,3
208866,340,9–101,4273,6253,7–293,6
208961,240,2–100,9276,5256,6–293,4
209059,540,9–115,5276,6256,4–294,6
209171,541,2–115,8277,4256,4–296,6
209264,742,1–120,7274,6254,3–294,9
209367,341,4–113,8278261,9–292,1
209467,342,1–115,2280,3262,2–294
209572,544,4–126,1277,5262,6–294
209665,841,2–122,9279,7258,7–297
209763,939,5–121,8276,3254,1–297,6
209868,640,3–128,1277,7258,2–295,5
209963,440,9–122,9276,8257,2–296,2
210067,441,2–126,5278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente