Burundi vs Soudan

Burundi vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 213,9 nuits, soit 8,5 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 213,9 nuits, soit 8,5 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiSoudan
201428,5242,4
201328,4240
201228,8242
201128,9242,2
201027,9240,6
200927,9236,5
200827,8237,1
200727,6236
200627,7235,3
200527,5233,1
200427,6233,5
200327,6235,6
200227,6234,7
200127,7235,4
200027,3230,5
199927,1232,1
199827,1230,2
199727,2231,1
199626,9227,3
199526,8227,8
199426,5225,3
199326,2219,1
199226,1217,8
199127227,3
199026,8227,5
198926,7223
198826,6223,1
198726,6224,4
198626,7226,4
198526,3222,1
198426,4220,7
198326,4217
198226,5216,3
198126,8223,2
198026,4220
197926,6218,4
197826,3218,5
197726,5219,3
197626,4220,1
197526,3215,7
197426,3217,5
197326,3220
197226,2217,9
197126,1215,5
197026,1217
196926,1213,1
196826214
196725,8210,3
196625,9213,3
196526,1213,4
196425,7213,2
196325,7210,1
196226,2217
196126,4216,9
196026,5221,3
195926,2217,8
195826,2216,2
195726,1218,9
195626,1217,2
195526,2216,6
195426,2218,9
195326,3215,1
195226,2216,4
195126,2218,5
195026,2214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiSoudan
201529,627–36242,3225,3–258,3
201628,826,7–32,5241,4223,3–254,1
20173027–33,7243,2223–259,1
201830,327,4–34,4242,3226,4–258,5
201929,727,4–33,7243,1221,7–260,4
202030,927,7–37,7244,9225,9–261,7
202130,627,8–37245,6229,1–261,5
202230,828,5–36,7249230,9–262,3
202330,528–36,7247,1226,8–263,1
202432,127,9–39251,5232,8–266,1
202531,527,1–38,7250,7232,4–265,6
202631,927,4–38,3250230,8–266,6
202731,427,9–37,9248,8228,4–265,6
202832,328,4–37,9249232,2–263,1
202933,229–38,9251,4232,1–266
203032,728,1–39,9252235,4–266,7
203133,930–40,9253,3234,4–268,9
203233,829,9–43,1250,4232,3–266,6
203334,129,6–43,1254,4235,3–269,4
203433,829,8–45,5254,2234,5–269,9
203535,228,9–43,2258,3240,2–273,6
203634,729,5–45,8252,8235,6–268,6
203736,830,3–48,2256,7238,6–271,8
203837,631,9–45,5258,7244,8–272,1
203936,929,5–47,7259,5241,2–272,5
20403630,7–49,3256,4236,7–272,3
204137,531,7–47,9259,1241,2–274,5
20423731,3–53,9258,7242–274,7
204336,829,7–48,4258,1240,3–272,6
204437,429,9–48,5257,3238,6–274,7
20453932–53,6258,8243,1–276,2
204642,631,9–57,3261,1241,7–277,6
204741,632,9–56,2261,4244,6–278,4
204843,232,5–57,9260,4243,4–279,5
204942,333,1–56,8261,9242,6–275,9
205043,331,4–55,8263,5245,4–279
205142,833–60263,6246,6–278,8
205244,333,2–62,1263,8248,7–278,3
205342,432,4–59,4262,8242,4–279,2
205444,532,8–68,5266,3246,6–282,9
205544,234,5–64,8265,6245,9–281,4
205644,132,4–63,2264,1242,6–281,5
205745,534,3–65,8266,4247,6–283,4
205848,132,4–69,9265,2247,4–280,3
205947,736,2–69,1268,4249,6–285,4
206049,734,6–73263,6246,7–284,4
206150,833,4–71,8266,9250,1–281,9
206249,534,2–78,1266,4248,5–285
206348,434,2–67,7267,1246,9–283,4
206452,134,6–70,5269250,7–284,7
206550,835,2–72,2269,8253,9–285,6
206651,336,5–72,8271,4251,9–287,3
206752,334,3–81,3270,9250–288,4
206851,335,2–81,5271,9251,7–289,8
206950,134–76268251,1–286,2
207050,835,4–83,9269252,3–285,8
207151,235,5–90,8275,5254,1–290,4
207253,338,9–80273,3254,2–289,4
207356,538,6–89271,9250,7–287,6
207453,736,7–82,1270,9249–290,1
207553,435–83273,1254–291,9
207658,636,5–90,7272,7255,2–290,9
207755,738,4–95,2274,6255,2–292,7
207855,938,6–89,1274,3255,6–291,2
207960,637,3–91,2272255,2–288,5
208061,638–89,4276,6256–292,2
208159,339,3–91,1275,1254,1–294,8
208261,139–95272,9258,7–288,6
208358,238,4–111,2276,5258–291,7
208465,239,6–104,5275,4253–294,9
208567,340,2–110,3275,3258,6–291,6
208661,340,8–104,5276,4256,9–296,6
208765,240,1–107,8273,5253,1–293,3
208866,340,9–101,4273,6253,7–293,6
208961,240,2–100,9276,5256,6–293,4
209059,540,9–115,5276,6256,4–294,6
209171,541,2–115,8277,4256,4–296,6
209264,742,1–120,7274,6254,3–294,9
209367,341,4–113,8278261,9–292,1
209467,342,1–115,2280,3262,2–294
209572,544,4–126,1277,5262,6–294
209665,841,2–122,9279,7258,7–297
209763,939,5–121,8276,3254,1–297,6
209868,640,3–128,1277,7258,2–295,5
209963,440,9–122,9276,8257,2–296,2
210067,441,2–126,5278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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