Equador vs. Honduras

Equador vs. Honduras: Efetivo das forças armadas

Efetivo das forças armadas em 2020: Equador, 42.000; Honduras, 23.000 (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Equador, com diferença de 19.000, ou 1,83 vezes o do outro país (Honduras).

pessoas · IISS

Equador vs. Honduras: Efetivo das forças armadasEfetivo das forças armadas em 2020: Equador, 42.000; Honduras, 23.000 (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Equador, com diferença de 19.000, ou 1,83 vezes o do outro país (Honduras).
EquadorHondurasEstimativas, Correlates of WarMundo

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1985: Equador.
  • O mundo como um todo: 27,4 milhões em 2020.

Ano a ano

pessoas · IISS

AnoEquadorHondurasMundo
202042.00023.00027,4 milhões
201942.00023.00027,7 milhões
201841.25022.95027,7 milhões
201741.00023.00027,4 milhões
201640.75022.70027,5 milhões
201540.75018.70027,4 milhões
201440.75018.70027,3 milhões
201358.98020.00027,2 milhões
201258.50020.00028,2 milhões
201158.98020.00028 milhões
201058.98020.00028,1 milhões
200958.98020.00027,9 milhões
200858.40020.00027,5 milhões
200758.40020.00027,3 milhões
200657.40020.00027 milhões
200547.27020.00028,5 milhões
200446.27020.00027,1 milhões
200359.80018.00028,2 milhões
200259.80014.30028,3 milhões
200159.80014.30028,2 milhões
200057.80014.30029,4 milhões
199957.37014.30029,6 milhões
199857.37014.30029,9 milhões
199757.37024.30029,9 milhões
199657.40024.30030,2 milhões
199557.40024.30030,2 milhões
199457.00017.00023,2 milhões
199357.00017.00023,7 milhões
199257.00017.00024,5 milhões
199153.00017.00022,7 milhões
199053.00018.00023,9 milhões
198946.00019.00024,3 milhões
198542.50016.60022,2 milhões
198439.00020.000–
198339.00019.000–
198236.00017.000–
198134.00017.000–
198035.00014.000–
197935.00014.000–
197835.00014.000–
197730.00012.000–
197624.00012.000–
197520.00012.000–
197420.00010.000–
197320.00012.000–
197220.00012.000–
197120.0008.000–
197016.0006.000–
196917.0006.000–
196816.0005.000–
196715.0005.000–
196615.0005.000–
196514.0005.000–
196414.0004.000–
196318.0004.000–
196224.0006.000–
196126.0006.000–
196018.0004.000–
195918.0004.000–
195818.0004.000–
195718.0004.000–
195620.0004.000–
195520.0004.000–
195412.0003.000–
195312.0003.000–
195212.0003.000–
195112.0003.000–
195012.0003.000–
194912.0003.000–
194812.0003.000–
194712.0003.000–
194612.0003.000–
19398.0001.000–
19388.0002.000–
19378.0002.000–
19368.0002.000–
19358.0002.000–
19345.0002.000–
19335.0001.000–
19325.0002.000–
19316.0002.000–
19307.0002.000–
19296.0002.000–
19287.0002.000–
19277.0002.000–
19267.0002.000–
19256.0002.000–
19246.0003.000–
19236.0003.000–
19226.0003.000–
19216.0003.000–
19205.0003.000–
19196.0003.000–
19185.0004.000–
19178.0002.000–
19168.0002.000–
19158.0002.000–
19148.0002.000–
19137.0002.000–
19127.0002.000–
19117.0002.000–
19104.0002.000–
19094.0001.000–
19084.0001.000–
19074.0001.000–
19064.0001.000–
19054.0001.000–
19044.0001.000–
19034.0001.000–
19023.0003.000–
19013.0001.000–
19003.0001.000–
18993.0001.000–
18983.000––
18973.000––
18963.000––
18953.000––
18943.000––
18933.000––
18923.000––
18913.000––
18903.000––
18895.000––
18885.000––
18875.000––
18865.000––
18855.000––
18845.000––
18831.000––
18821.000––
18811.000––
18801.000––
18795.000––
18785.000––
18771.000––
18761.000––
18752.000––
18742.000––
18732.000––
18722.000––
18712.000––
18702.000––
18690––
18680––
18670––
18660––
18650––
18640––
18630––
18620––
18610––
18600––
  • 12.3Estimativas, Correlates of War

Cada país separadamente

Bom saber

  • Militares na ativa, incluindo forças paramilitares quando treinadas e equipadas como soldados, segundo The Military Balance do IISS.
  • Fonte: IISS, The Military Balance, via the World Bank.
  • Antes de 1985: Correlates of War Project, National Material Capabilities v7.0; Singer, Bremer and Stuckey (1972), “Capability Distribution, Uncertainty, and Major Power War, 1820–1965”, in Bruce Russett (ed.), Peace, War, and Numbers, Sage, 19–48.
  • As posições consideram os 170 países com valor em 2020, do maior para o menor.
  • A linha clara é o mundo como um todo, segundo a mesma fonte.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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