Alemanha vs. Índia
Alemanha vs. Índia: Noites tropicais
Noites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 214,7 noites, ou 260 vezes o do outro país (Alemanha).
noites por ano · CMIP6
O que os números dizem
- Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
- Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Alemanha, 8,8 noites; Índia, 250,4 noites.
Ano a ano
noites por ano · CMIP6
| Ano | Alemanha | Índia |
|---|---|---|
| 2014 | 0,8 | 215,5 |
| 2013 | 0,7 | 216 |
| 2012 | 0,9 | 217,4 |
| 2011 | 0,5 | 215,5 |
| 2010 | 0,9 | 215,2 |
| 2009 | 0,5 | 213,7 |
| 2008 | 0,2 | 213,7 |
| 2007 | 0,3 | 213,3 |
| 2006 | 0,3 | 212,5 |
| 2005 | 0,6 | 212,9 |
| 2004 | 0,7 | 214,9 |
| 2003 | 0,6 | 212,1 |
| 2002 | 0,2 | 213 |
| 2001 | 0,5 | 212,2 |
| 2000 | 0,2 | 210,8 |
| 1999 | 0,2 | 211,9 |
| 1998 | 0,1 | 210,3 |
| 1997 | 0,1 | 209,5 |
| 1996 | 0,2 | 207 |
| 1995 | 0,1 | 208,8 |
| 1994 | 0 | 207,1 |
| 1993 | 0 | 206 |
| 1992 | 0 | 203,5 |
| 1991 | 0,1 | 208 |
| 1990 | 0,1 | 209,9 |
| 1989 | 0,1 | 208 |
| 1988 | 0 | 207,3 |
| 1987 | 0 | 207,2 |
| 1986 | 0 | 207,2 |
| 1985 | 0,1 | 205,9 |
| 1984 | 0,1 | 206,7 |
| 1983 | 0 | 203,3 |
| 1982 | 0 | 205,7 |
| 1981 | 0 | 208,4 |
| 1980 | 0 | 205,3 |
| 1979 | 0 | 205,5 |
| 1978 | 0,1 | 204,1 |
| 1977 | 0 | 205,9 |
| 1976 | 0 | 204,6 |
| 1975 | 0 | 202,6 |
| 1974 | 0,1 | 205,3 |
| 1973 | 0 | 205,6 |
| 1972 | 0 | 203,8 |
| 1971 | 0 | 203,6 |
| 1970 | 0,1 | 202,6 |
| 1969 | 0 | 203,6 |
| 1968 | 0 | 201,7 |
| 1967 | 0 | 201,6 |
| 1966 | 0 | 203,9 |
| 1965 | 0 | 202,4 |
| 1964 | 0 | 201,2 |
| 1963 | 0 | 201,8 |
| 1962 | 0 | 203,8 |
| 1961 | 0 | 206,3 |
| 1960 | 0 | 206 |
| 1959 | 0,1 | 206,1 |
| 1958 | 0 | 204 |
| 1957 | 0 | 206,5 |
| 1956 | 0 | 204 |
| 1955 | 0 | 203,2 |
| 1954 | 0,1 | 206 |
| 1953 | 0 | 204 |
| 1952 | 0 | 204,4 |
| 1951 | 0 | 204,3 |
| 1950 | 0 | 206,3 |
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
| Ano | Alemanha | Índia |
|---|---|---|
| 2015 | 0,50–4 | 216,9202,1–228,4 |
| 2016 | 0,80–4,3 | 215202,5–227,6 |
| 2017 | 0,70–5,1 | 216,2202,1–228,5 |
| 2018 | 0,70–3,5 | 218,3204,5–231,4 |
| 2019 | 1,20–5 | 217,4202,3–230,4 |
| 2020 | 1,20–5,7 | 217,6203,1–232 |
| 2021 | 10–6 | 219,7204,5–233,2 |
| 2022 | 1,40–5,7 | 220,5205,8–233 |
| 2023 | 1,10–5,7 | 220,4206,4–233,7 |
| 2024 | 1,20–5,2 | 222,6208,1–236,3 |
| 2025 | 1,90–8,2 | 219,7202,7–236,2 |
| 2026 | 1,90,1–6,5 | 220,2204,2–236,8 |
| 2027 | 1,40–4,7 | 223,6207,1–239 |
| 2028 | 1,50,1–5,5 | 222,1205,1–235,7 |
| 2029 | 20,1–6,4 | 225,4210–240,3 |
| 2030 | 1,60–6,1 | 222,7207,3–235,6 |
| 2031 | 1,40–5,4 | 223,8207,1–237,8 |
| 2032 | 1,50,1–7,6 | 225,9210–240,5 |
| 2033 | 1,70–6,8 | 223,8209,3–235,4 |
| 2034 | 2,10,2–8,3 | 225,8210–242,7 |
| 2035 | 1,70,1–6,9 | 224,9210,6–240,9 |
| 2036 | 2,80,1–7,8 | 224,2210,4–240,3 |
| 2037 | 2,50–9,2 | 228,3213,6–242,6 |
| 2038 | 2,20,1–9,7 | 228,1212,6–241,4 |
| 2039 | 30–8,9 | 227,4211,9–242,8 |
| 2040 | 2,30,1–7,1 | 227212,2–242 |
| 2041 | 2,40,1–7,9 | 227,1210,7–240,5 |
| 2042 | 2,90,4–8,9 | 229,1214,8–244,2 |
| 2043 | 3,10,1–8,7 | 228,9214,5–244 |
| 2044 | 3,10,2–10,1 | 229,7214,7–244,2 |
| 2045 | 30,1–8,7 | 231,2216,6–246,1 |
| 2046 | 3,10,5–10,9 | 232,6216,2–248,6 |
| 2047 | 4,30,3–10,6 | 232,4215,5–250 |
| 2048 | 3,70,2–12,9 | 235,6218,5–254,3 |
| 2049 | 4,40,2–11,8 | 235,3218,3–249,9 |
| 2050 | 3,10,6–9,3 | 233,5216,6–253,4 |
| 2051 | 2,70,1–9,5 | 234,9218,6–249,9 |
| 2052 | 3,60,2–11,5 | 234219,4–249,3 |
| 2053 | 2,30,4–8,7 | 234,9219,5–252,5 |
| 2054 | 3,50,4–10,3 | 237,2219,4–253,1 |
| 2055 | 3,30,4–11,3 | 237,2220,7–256,6 |
| 2056 | 4,50,7–14,3 | 238,8221,2–254,9 |
| 2057 | 40,4–11,3 | 235,7218,5–253,8 |
| 2058 | 5,80,7–15,5 | 238,8222,8–254,1 |
| 2059 | 5,10,1–15,6 | 241,1224,9–256,2 |
| 2060 | 4,40,6–12,3 | 240,9225,6–255,6 |
| 2061 | 5,31–12,3 | 237,9220,6–253,7 |
| 2062 | 5,51,6–14,2 | 239,9221,2–259,7 |
| 2063 | 5,20,8–13,8 | 239,9222,3–256,1 |
| 2064 | 4,10,5–12,2 | 240223,8–256,3 |
| 2065 | 4,90,3–15,8 | 240,9222,9–257,3 |
| 2066 | 5,30,7–11,8 | 241,5224,1–258,6 |
| 2067 | 7,21,4–17,5 | 241,6224,8–257,9 |
| 2068 | 3,90,9–11,3 | 242,3224,6–262,1 |
| 2069 | 6,11,6–15 | 242,8225,4–259,1 |
| 2070 | 5,80,6–14,9 | 240,1225,3–257,1 |
| 2071 | 6,30,6–16,4 | 241,8223,7–260,2 |
| 2072 | 6,21,9–13 | 242,6225,4–259,2 |
| 2073 | 5,51,3–16,2 | 243,8228–259,3 |
| 2074 | 5,50,5–16,7 | 241,6226,9–258,4 |
| 2075 | 6,21,4–18,3 | 243,5226,4–258,2 |
| 2076 | 7,41,1–20,1 | 243,2224,6–259,9 |
| 2077 | 6,31,1–17,4 | 243,7226,6–264,6 |
| 2078 | 6,50,7–21,4 | 246,7230,1–261,5 |
| 2079 | 6,70,6–22,7 | 244,9226,4–261,3 |
| 2080 | 6,51,2–14,9 | 246,7227–263,7 |
| 2081 | 6,60,9–18,5 | 247,5230,4–264,8 |
| 2082 | 7,91,4–22,5 | 244,6227,9–262,3 |
| 2083 | 7,61,3–16,8 | 247,5227,8–265,1 |
| 2084 | 5,91,1–15,9 | 247,3228,3–266,8 |
| 2085 | 6,50,9–17,6 | 246,5227,5–267,1 |
| 2086 | 7,90,8–23 | 245,6227,7–266,5 |
| 2087 | 9,91,1–24,1 | 245,5226,7–266,2 |
| 2088 | 8,92–18,4 | 247229,4–266,9 |
| 2089 | 8,31,9–19,2 | 248,1230–266,3 |
| 2090 | 6,20,8–24,1 | 249228,9–266,4 |
| 2091 | 9,31,3–23,5 | 248,9230–266,5 |
| 2092 | 8,61,7–19,2 | 249,8232,3–267,8 |
| 2093 | 6,20,8–18,2 | 248,1229–266,5 |
| 2094 | 9,32,4–20,4 | 249,1230,6–268,4 |
| 2095 | 9,51,1–24 | 251233,2–270 |
| 2096 | 8,10,2–21,4 | 247,8231,4–269,3 |
| 2097 | 6,40,5–20,1 | 251,1231,4–268 |
| 2098 | 9,31,4–22,1 | 252,3230,8–268,3 |
| 2099 | 8,11,4–20,8 | 248,7230,1–268,3 |
| 2100 | 8,81,9–21,1 | 250,4232,9–266,7 |
Cada país separadamente
Bom saber
- Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
- Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
- Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.
Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo
Alemanha vs. Índia
Saúde
- Expectativa de vidaAlemanha: 81,4 anos em 2023Índia: 72 anos em 2023
- Mortalidade infantilAlemanha: 0,4 por 100 nascidos vivos em 2024Índia: 2,7 por 100 nascidos vivos em 2024
- Mortalidade de bebêsAlemanha: 3 por 1.000 nascidos vivos em 2023Índia: 22,6 por 1.000 nascidos vivos em 2023
- DepressãoAlemanha: 3,96% em 2017Índia: 3,53% em 2017
- Taxa de suicídioAlemanha: 9,9 por 100.000 pessoas em 2017Índia: 15,6 por 100.000 pessoas em 2017
Pessoas
- PopulaçãoAlemanha: 84,6 milhões em 2023Índia: 1,44 bilhão em 2023
- Crescimento populacionalAlemanha: 0,35% ao ano em 2023Índia: 0,89% ao ano em 2023
- Taxa de fecundidadeAlemanha: 1,44 filhos por mulher em 2023Índia: 1,98 filhos por mulher em 2023
- População urbanaAlemanha: 82,1% em 2025Índia: 35,7% em 2025
- Idade medianaAlemanha: 45,2 anos em 2023Índia: 28,1 anos em 2023
- Pessoas com 65 anos ou maisAlemanha: 22,8% em 2023Índia: 6,9% em 2023
- Taxa de migração líquidaAlemanha: 7,2 por 1.000 pessoas em 2023Índia: -0,7 por 1.000 pessoas em 2023
Economia
Educação
Política
Conflito
Militar
- Gastos militaresAlemanha: 2,27% do PIB em 2025Índia: 2,3% do PIB em 2025
- Gastos militares em dólares americanosAlemanha: US$ 107 bi em 2025Índia: US$ 93,3 bi em 2025
- Gastos militares por pessoaAlemanha: US$ 1.346 em 2025Índia: US$ 63 em 2025
- Parcela militar do gasto públicoAlemanha: 4,5% do gasto público em 2025Índia: 8,2% do gasto público em 2025
- Efetivo das forças armadasAlemanha: 183.000 em 2020Índia: 3,07 milhões em 2020
- Poder nacionalAlemanha: 1,5% da capacidade mundial em 2022Índia: 9,94% da capacidade mundial em 2022
- Forças armadas na força de trabalhoAlemanha: 0,42% da força de trabalho em 2020Índia: 0,58% da força de trabalho em 2020
- Importação de armasAlemanha: 1,63 bilhão TIV em 2025Índia: 2,86 bilhões TIV em 2025
- Exportação de armasAlemanha: 1,7 bilhão TIV em 2025Índia: 81 milhões TIV em 2025