Alemanha vs. Índia

Alemanha vs. Índia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 214,7 noites, ou 260 vezes o do outro país (Alemanha).

noites por ano · CMIP6

Alemanha vs. Índia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Alemanha, 0,8 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 214,7 noites, ou 260 vezes o do outro país (Alemanha).
AlemanhaÍndiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Alemanha, 8,8 noites; Índia, 250,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAlemanhaÍndia
20140,8215,5
20130,7216
20120,9217,4
20110,5215,5
20100,9215,2
20090,5213,7
20080,2213,7
20070,3213,3
20060,3212,5
20050,6212,9
20040,7214,9
20030,6212,1
20020,2213
20010,5212,2
20000,2210,8
19990,2211,9
19980,1210,3
19970,1209,5
19960,2207
19950,1208,8
19940207,1
19930206
19920203,5
19910,1208
19900,1209,9
19890,1208
19880207,3
19870207,2
19860207,2
19850,1205,9
19840,1206,7
19830203,3
19820205,7
19810208,4
19800205,3
19790205,5
19780,1204,1
19770205,9
19760204,6
19750202,6
19740,1205,3
19730205,6
19720203,8
19710203,6
19700,1202,6
19690203,6
19680201,7
19670201,6
19660203,9
19650202,4
19640201,2
19630201,8
19620203,8
19610206,3
19600206
19590,1206,1
19580204
19570206,5
19560204
19550203,2
19540,1206
19530204
19520204,4
19510204,3
19500206,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAlemanhaÍndia
20150,50–4216,9202,1–228,4
20160,80–4,3215202,5–227,6
20170,70–5,1216,2202,1–228,5
20180,70–3,5218,3204,5–231,4
20191,20–5217,4202,3–230,4
20201,20–5,7217,6203,1–232
202110–6219,7204,5–233,2
20221,40–5,7220,5205,8–233
20231,10–5,7220,4206,4–233,7
20241,20–5,2222,6208,1–236,3
20251,90–8,2219,7202,7–236,2
20261,90,1–6,5220,2204,2–236,8
20271,40–4,7223,6207,1–239
20281,50,1–5,5222,1205,1–235,7
202920,1–6,4225,4210–240,3
20301,60–6,1222,7207,3–235,6
20311,40–5,4223,8207,1–237,8
20321,50,1–7,6225,9210–240,5
20331,70–6,8223,8209,3–235,4
20342,10,2–8,3225,8210–242,7
20351,70,1–6,9224,9210,6–240,9
20362,80,1–7,8224,2210,4–240,3
20372,50–9,2228,3213,6–242,6
20382,20,1–9,7228,1212,6–241,4
203930–8,9227,4211,9–242,8
20402,30,1–7,1227212,2–242
20412,40,1–7,9227,1210,7–240,5
20422,90,4–8,9229,1214,8–244,2
20433,10,1–8,7228,9214,5–244
20443,10,2–10,1229,7214,7–244,2
204530,1–8,7231,2216,6–246,1
20463,10,5–10,9232,6216,2–248,6
20474,30,3–10,6232,4215,5–250
20483,70,2–12,9235,6218,5–254,3
20494,40,2–11,8235,3218,3–249,9
20503,10,6–9,3233,5216,6–253,4
20512,70,1–9,5234,9218,6–249,9
20523,60,2–11,5234219,4–249,3
20532,30,4–8,7234,9219,5–252,5
20543,50,4–10,3237,2219,4–253,1
20553,30,4–11,3237,2220,7–256,6
20564,50,7–14,3238,8221,2–254,9
205740,4–11,3235,7218,5–253,8
20585,80,7–15,5238,8222,8–254,1
20595,10,1–15,6241,1224,9–256,2
20604,40,6–12,3240,9225,6–255,6
20615,31–12,3237,9220,6–253,7
20625,51,6–14,2239,9221,2–259,7
20635,20,8–13,8239,9222,3–256,1
20644,10,5–12,2240223,8–256,3
20654,90,3–15,8240,9222,9–257,3
20665,30,7–11,8241,5224,1–258,6
20677,21,4–17,5241,6224,8–257,9
20683,90,9–11,3242,3224,6–262,1
20696,11,6–15242,8225,4–259,1
20705,80,6–14,9240,1225,3–257,1
20716,30,6–16,4241,8223,7–260,2
20726,21,9–13242,6225,4–259,2
20735,51,3–16,2243,8228–259,3
20745,50,5–16,7241,6226,9–258,4
20756,21,4–18,3243,5226,4–258,2
20767,41,1–20,1243,2224,6–259,9
20776,31,1–17,4243,7226,6–264,6
20786,50,7–21,4246,7230,1–261,5
20796,70,6–22,7244,9226,4–261,3
20806,51,2–14,9246,7227–263,7
20816,60,9–18,5247,5230,4–264,8
20827,91,4–22,5244,6227,9–262,3
20837,61,3–16,8247,5227,8–265,1
20845,91,1–15,9247,3228,3–266,8
20856,50,9–17,6246,5227,5–267,1
20867,90,8–23245,6227,7–266,5
20879,91,1–24,1245,5226,7–266,2
20888,92–18,4247229,4–266,9
20898,31,9–19,2248,1230–266,3
20906,20,8–24,1249228,9–266,4
20919,31,3–23,5248,9230–266,5
20928,61,7–19,2249,8232,3–267,8
20936,20,8–18,2248,1229–266,5
20949,32,4–20,4249,1230,6–268,4
20959,51,1–24251233,2–270
20968,10,2–21,4247,8231,4–269,3
20976,40,5–20,1251,1231,4–268
20989,31,4–22,1252,3230,8–268,3
20998,11,4–20,8248,7230,1–268,3
21008,81,9–21,1250,4232,9–266,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Alemanha vs. Índia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente