Índia vs. Coreia do Sul

Índia vs. Coreia do Sul: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 146,6 noites, ou 3,13 vezes o do outro país (Coreia do Sul).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Índia vs. Coreia do Sul: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Índia, 215,5 noites; Coreia do Sul, 68,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 146,6 noites, ou 3,13 vezes o do outro país (Coreia do Sul).
ÍndiaCoreia do Sulmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Índia, 250,4 noites; Coreia do Sul, 96,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoÍndiaCoreia do Sul
2014215,568,9
201321669,7
2012217,467,7
2011215,565,3
2010215,268,3
2009213,765,8
2008213,763,7
2007213,364,2
2006212,564,8
2005212,965,1
2004214,966,8
2003212,163,2
200221363,3
2001212,263,4
2000210,861,7
1999211,964,2
1998210,360,7
1997209,560,4
199620761,2
1995208,855,2
1994207,154,8
199320649,2
1992203,550,7
199120856,9
1990209,958,8
198920858,7
1988207,355,6
1987207,252,6
1986207,251,4
1985205,953,1
1984206,750,4
1983203,346,8
1982205,754
1981208,453,9
1980205,351,6
1979205,552,6
1978204,156,4
1977205,951,8
1976204,652,8
1975202,654,6
1974205,352,7
1973205,650,4
1972203,851,8
1971203,649,7
1970202,650,4
1969203,655,2
1968201,751,7
1967201,657,3
1966203,952,9
1965202,452,8
1964201,252,2
1963201,857,9
1962203,853,3
1961206,358,2
196020655,2
1959206,154,8
195820456
1957206,555,8
195620459,1
1955203,255,7
195420654
195320455,4
1952204,457
1951204,354,7
1950206,359,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoÍndiaCoreia do Sul
2015216,9202,1–228,468,656,8–82
2016215202,5–227,670,353,5–81,8
2017216,2202,1–228,570,559,5–82,9
2018218,3204,5–231,469,156,9–81,2
2019217,4202,3–230,474,663,1–84,4
2020217,6203,1–2327157,6–83
2021219,7204,5–233,270,252,7–84,1
2022220,5205,8–23372,563–81,2
2023220,4206,4–233,774,563,2–84,2
2024222,6208,1–236,373,558,6–87,1
2025219,7202,7–236,275,762,3–87,1
2026220,2204,2–236,87564–88,4
2027223,6207,1–23974,163,4–88,9
2028222,1205,1–235,777,361,5–87,9
2029225,4210–240,375,463,1–86,7
2030222,7207,3–235,675,364,5–87,6
2031223,8207,1–237,876,763,6–87,3
2032225,9210–240,576,761–89,2
2033223,8209,3–235,478,860–92,7
2034225,8210–242,777,264,7–87,2
2035224,9210,6–240,98168,9–92,1
2036224,2210,4–240,381,964,1–95
2037228,3213,6–242,678,465,8–89,3
2038228,1212,6–241,478,866,9–89,4
2039227,4211,9–242,877,564,7–89,2
2040227212,2–24280,567,4–92,7
2041227,1210,7–240,580,966,4–97,7
2042229,1214,8–244,282,469,1–95
2043228,9214,5–24483,268,5–97,9
2044229,7214,7–244,283,169,3–91,6
2045231,2216,6–246,18170,4–92,2
2046232,6216,2–248,68668,3–95,2
2047232,4215,5–25083,469,7–96,7
2048235,6218,5–254,382,769,2–95,2
2049235,3218,3–249,981,669–96,8
2050233,5216,6–253,481,569,8–93,8
2051234,9218,6–249,984,572,7–98,8
2052234219,4–249,383,167,8–98,5
2053234,9219,5–252,586,969,8–98,1
2054237,2219,4–253,184,773,3–97,5
2055237,2220,7–256,686,570,8–101,3
2056238,8221,2–254,985,874,5–99,8
2057235,7218,5–253,887,976,1–100,7
2058238,8222,8–254,186,275,2–99,4
2059241,1224,9–256,286,766,9–100,4
2060240,9225,6–255,686,371,9–101,9
2061237,9220,6–253,78974,8–99,5
2062239,9221,2–259,787,772,3–102,2
2063239,9222,3–256,186,774,6–101,2
2064240223,8–256,386,673,6–100,3
2065240,9222,9–257,391,575,3–102,2
2066241,5224,1–258,689,272,6–100,5
2067241,6224,8–257,990,372,7–102,6
2068242,3224,6–262,190,473,8–106,4
2069242,8225,4–259,19174,5–102,5
2070240,1225,3–257,189,774,6–107
2071241,8223,7–260,292,674,9–107,9
2072242,6225,4–259,290,976,6–103,9
2073243,8228–259,391,376,2–104
2074241,6226,9–258,491,974,6–107
2075243,5226,4–258,294,576,4–103,7
2076243,2224,6–259,993,477,5–105,6
2077243,7226,6–264,695,776,3–107,2
2078246,7230,1–261,593,576,9–110,5
2079244,9226,4–261,391,179,2–105,7
2080246,7227–263,792,481,7–107,1
2081247,5230,4–264,893,878–108,8
2082244,6227,9–262,396,279,9–110,1
2083247,5227,8–265,194,481,1–108
2084247,3228,3–266,891,574,4–107,3
2085246,5227,5–267,19481,4–107,4
2086245,6227,7–266,593,678,5–111,5
2087245,5226,7–266,294,480,9–113,5
2088247229,4–266,993,779,8–108,5
2089248,1230–266,394,478,9–107
2090249228,9–266,497,979,5–109
2091248,9230–266,595,280,6–107,7
2092249,8232,3–267,89580–106,3
2093248,1229–266,595,379,5–109,9
2094249,1230,6–268,492,279,8–111
2095251233,2–27094,884–112,2
2096247,8231,4–269,3100,481–113,2
2097251,1231,4–26897,278,6–108,8
2098252,3230,8–268,397,479,9–110,4
2099248,7230,1–268,395,879,9–109,3
2100250,4232,9–266,796,381,6–113,8

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Índia vs. Coreia do Sul

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente