Coreia do Norte vs. Papua-Nova Guiné

Coreia do Norte vs. Papua-Nova Guiné: Forças armadas na força de trabalho

Forças armadas na força de trabalho em 2020: Coreia do Norte, 8,62% da força de trabalho; Papua-Nova Guiné, 0,12% da força de trabalho (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Coreia do Norte, com diferença de 8,49 pontos percentuais, ou 70 vezes o do outro país (Papua-Nova Guiné).

Veja a mudança no mapa

% da força de trabalho · IISS

Coreia do Norte vs. Papua-Nova Guiné: Forças armadas na força de trabalhoForças armadas na força de trabalho em 2020: Coreia do Norte, 8,62% da força de trabalho; Papua-Nova Guiné, 0,12% da força de trabalho (estimativas: IISS). Valor mais alto em 2020: Coreia do Norte, com diferença de 8,49 pontos percentuais, ou 70 vezes o do outro país (Papua-Nova Guiné).
Coreia do NortePapua-Nova GuinéMundo

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1990: Coreia do Norte.
  • Posição em 2020, entre 168 países (do maior para o menor valor): Coreia do Norte, 2º; Papua-Nova Guiné, 158º.
  • O mundo como um todo: 0,79% da força de trabalho em 2020.

Ano a ano

% da força de trabalho · IISS

AnoCoreia do NortePapua-Nova GuinéMundo
20208,620,120,79
20198,490,130,79
20188,530,120,8
20178,60,130,8
20168,670,130,81
20158,190,070,82
20148,270,070,82
20138,340,070,83
20128,420,080,87
20118,50,130,88
20108,580,130,89
20098,670,140,89
20088,230,140,89
20078,310,140,89
20068,40,150,95
20058,50,150,96
20048,590,160,94
20038,530,170,98
20028,620,181
20018,70,261,01
20008,590,271,07
19998,680,281,09
19988,760,291,13
19978,860,31,15
19968,440,271,18
19959,080,291,2
19948,140,320,94
19938,27–0,98
19929,160,341,03
19919,320,351,03
19909,490,371,11

Cada país separadamente

Bom saber

  • Militares na ativa como parcela de todos os que trabalham ou procuram trabalho, segundo The Military Balance do IISS.
  • Fonte: IISS, The Military Balance, via the World Bank.
  • As posições consideram os 168 países com valor em 2020, do maior para o menor.
  • A linha clara é o mundo como um todo, segundo a mesma fonte.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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