Аргентина и Таиланд

Аргентина и Таиланд: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Аргентина — 42,6 ночей, Таиланд — 286,4 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Таиланд — на 243,8 ночей; соотношение со страной Аргентина — 6,72 : 1.

ночей в году · CMIP6

Аргентина и Таиланд: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Аргентина — 42,6 ночей, Таиланд — 286,4 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Таиланд — на 243,8 ночей; соотношение со страной Аргентина — 6,72 : 1.
АргентинаТаиландмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Таиланд выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Аргентина — 65,2 ночей, Таиланд — 320,8 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодАргентинаТаиланд
201442,6286,4
201341,8289,1
201241286,6
201141,5286,4
201040,8286
200941,6286,9
200841,4284,8
200739,6283,2
200639,3284,3
200540,1281,7
200440,6287,5
200338,7279,3
200240,2280
200139,5285,5
200039,5283,4
199938,4282,5
199838,8282,7
199738,5284,8
199637279,8
199535,7278,7
199434,7280,8
199334,3275,6
199233,4268,8
199136,8276,7
199036279,2
198937278,4
198836,9279,6
198736,1277,9
198636,4277,5
198536276
198434,7277,9
198335,2273,9
198235,7275,7
198137,3277,8
198036,3277,9
197937,5278
197835,7276
197735,1277,3
197635,7275,6
197534,8274,4
197435,4276
197334,1280,6
197235,5273,9
197134,7273,2
197034,9276
196933,4274,8
196834,6277
196733270,3
196634,3274,4
196532,2275,8
196430,3271,9
196332274,7
196235,2275,4
196135,6278,5
196035,6276,2
195934,5274,4
195833,3278,7
195735,7277,4
195635277
195534,4274,6
195433,6275
195335,8275,4
195234,4275,1
195135,4277,5
195033,9276,2
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодАргентинаТаиланд
201544,433,5–53,4290,6272,2–305
201643,532,4–53,4287,1269,8–306,2
201742,834,2–52,6290273,8–302,8
201842,632,7–52,6292,6275,1–308,7
201943,633,4–53,1291,2272,8–306,7
202045,735,5–57,2292,4272,2–307,8
202145,634,3–56,4294,2276,3–308,5
202244,633,3–56,4294,8277,2–311,9
202344,934,9–53,9296,1281,9–310,2
202445,834,2–57,5291,7275,5–307,8
202546,536–58,1294276,7–306,3
202647,936,7–57296278–309,3
202746,434,5–56,3295,8276,3–311,1
202846,133,5–58,5297279,3–315,1
202948,336–58,8300,3278,7–315
203047,835,4–60,3297,7280,2–312,5
203146,935,5–58,7300,8282,8–317,1
20324837,9–59,7297,2280,9–311,4
203347,436,7–57,6300281,9–315,8
203447,837,8–58,9300,8279–318,4
203547,339–59298,6281,5–317,8
203648,939,2–58,4300,4279,9–316,9
20375141,2–60,9299,8280–315,1
203848,737,9–59,7304,8286,6–319,3
203948,839,1–58,4300,9281,9–317
204050,440,4–62,3301,6284,5–315,7
204150,740,4–61,7303,1285,1–318,8
20425037,3–61,1303,8290–318,3
204350,340,5–61302285,8–317,9
20445240–65304,3286,3–318,8
204552,441,3–65,6307,1287,7–324,2
204651,941,2–62,7305,9285,2–321
204751,542–64306,6289,5–321,5
204854,542,6–65309,4288,9–325,7
204953,942,8–64,9308,1287,2–324,1
205052,543,6–62,4307,5291–321,5
205155,743,3–67,4312,8294,8–326
205255,642,2–67310,9291,2–323,4
205355,342,6–67,6308,3289,5–323,3
205454,743–66,7308,8292,8–322,3
205555,942,3–67,2308,6290,6–325,1
205657,642,8–68,6311,3294,9–326,3
205756,842,3–68,7308,5286,7–326,4
205854,841,5–68,1308291,1–325,1
205957,844,9–70,3312,7295,8–325,3
206056,943,4–67,9313,1294,6–328,6
206156,542,3–70,6314,4289,5–331,1
206257,345,8–68,5311,4293,4–330,3
206358,244,6–70,2314,8296,9–327,3
206458,845,8–71,5312,5295,4–330
206558,746–71,1309,6293,1–329,3
206659,947–68,9312,1292,6–328
206758,944,8–71,5311,2289,6–329,4
206857,844,3–70,3310,8292,4–330,6
206959,445,4–70,5315,5296,1–329,5
207061,348,2–74,3314,2292,9–330,7
207160,148,7–73,2313,8296,4–330,8
207260,146,7–73,7314,8296–329,6
207360,847,6–73,5316,5299,9–332,1
207460,447,6–73,7317,2295–333,8
207561,347,9–73,9317,2295,3–331,4
207661,146,8–75,8317,4299,8–335
207760,647,1–73,1317,5297,3–335,9
207863,449,4–75,6315,9297,1–331,6
207959,948,7–73318,5300,5–332,3
20806348,1–75,5319,8297,4–337,5
208161,448,7–73,5317,7299,5–334,9
208261,747,7–75317,9294,8–333
208362,148,2–75,6315297,8–332,9
208462,950,3–76316295,5–330
20856246,9–76,4322,6300,8–334,7
208662,749,4–76,4319,4295,2–335,2
208761,847,9–74,9320,2302,2–334,7
208864,450,8–77,5321,4299,8–334,8
208962,749,3–76,3318,9296,4–338,1
209064,152,5–77,1317,6304–337,4
209164,451,7–78,3320,1299,8–336,1
209265,650,8–78,3316,3298–336,4
209362,749,7–76,8316,1297,7–333,7
209463,950,1–78,5323,4301,8–337,3
209562,948,8–77,9322,9302,4–338,9
209664,749,4–78,9319,6302,8–336,7
209764,552,4–80,1319,8299,1–336
209865,652,7–78,7320,5303,9–336
209965,249,3–80,2319,9303,1–334,4
210065,250–81,7320,8301,1–336,7

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Аргентина и Таиланд

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда