Argentinien vs. Thailand

Argentinien vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 243,8 Nächte; Verhältnis Thailand zu Argentinien: 6,72.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 243,8 Nächte; Verhältnis Thailand zu Argentinien: 6,72.
ArgentinienThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienThailand
201442,6286,4
201341,8289,1
201241286,6
201141,5286,4
201040,8286
200941,6286,9
200841,4284,8
200739,6283,2
200639,3284,3
200540,1281,7
200440,6287,5
200338,7279,3
200240,2280
200139,5285,5
200039,5283,4
199938,4282,5
199838,8282,7
199738,5284,8
199637279,8
199535,7278,7
199434,7280,8
199334,3275,6
199233,4268,8
199136,8276,7
199036279,2
198937278,4
198836,9279,6
198736,1277,9
198636,4277,5
198536276
198434,7277,9
198335,2273,9
198235,7275,7
198137,3277,8
198036,3277,9
197937,5278
197835,7276
197735,1277,3
197635,7275,6
197534,8274,4
197435,4276
197334,1280,6
197235,5273,9
197134,7273,2
197034,9276
196933,4274,8
196834,6277
196733270,3
196634,3274,4
196532,2275,8
196430,3271,9
196332274,7
196235,2275,4
196135,6278,5
196035,6276,2
195934,5274,4
195833,3278,7
195735,7277,4
195635277
195534,4274,6
195433,6275
195335,8275,4
195234,4275,1
195135,4277,5
195033,9276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienThailand
201544,433,5–53,4290,6272,2–305
201643,532,4–53,4287,1269,8–306,2
201742,834,2–52,6290273,8–302,8
201842,632,7–52,6292,6275,1–308,7
201943,633,4–53,1291,2272,8–306,7
202045,735,5–57,2292,4272,2–307,8
202145,634,3–56,4294,2276,3–308,5
202244,633,3–56,4294,8277,2–311,9
202344,934,9–53,9296,1281,9–310,2
202445,834,2–57,5291,7275,5–307,8
202546,536–58,1294276,7–306,3
202647,936,7–57296278–309,3
202746,434,5–56,3295,8276,3–311,1
202846,133,5–58,5297279,3–315,1
202948,336–58,8300,3278,7–315
203047,835,4–60,3297,7280,2–312,5
203146,935,5–58,7300,8282,8–317,1
20324837,9–59,7297,2280,9–311,4
203347,436,7–57,6300281,9–315,8
203447,837,8–58,9300,8279–318,4
203547,339–59298,6281,5–317,8
203648,939,2–58,4300,4279,9–316,9
20375141,2–60,9299,8280–315,1
203848,737,9–59,7304,8286,6–319,3
203948,839,1–58,4300,9281,9–317
204050,440,4–62,3301,6284,5–315,7
204150,740,4–61,7303,1285,1–318,8
20425037,3–61,1303,8290–318,3
204350,340,5–61302285,8–317,9
20445240–65304,3286,3–318,8
204552,441,3–65,6307,1287,7–324,2
204651,941,2–62,7305,9285,2–321
204751,542–64306,6289,5–321,5
204854,542,6–65309,4288,9–325,7
204953,942,8–64,9308,1287,2–324,1
205052,543,6–62,4307,5291–321,5
205155,743,3–67,4312,8294,8–326
205255,642,2–67310,9291,2–323,4
205355,342,6–67,6308,3289,5–323,3
205454,743–66,7308,8292,8–322,3
205555,942,3–67,2308,6290,6–325,1
205657,642,8–68,6311,3294,9–326,3
205756,842,3–68,7308,5286,7–326,4
205854,841,5–68,1308291,1–325,1
205957,844,9–70,3312,7295,8–325,3
206056,943,4–67,9313,1294,6–328,6
206156,542,3–70,6314,4289,5–331,1
206257,345,8–68,5311,4293,4–330,3
206358,244,6–70,2314,8296,9–327,3
206458,845,8–71,5312,5295,4–330
206558,746–71,1309,6293,1–329,3
206659,947–68,9312,1292,6–328
206758,944,8–71,5311,2289,6–329,4
206857,844,3–70,3310,8292,4–330,6
206959,445,4–70,5315,5296,1–329,5
207061,348,2–74,3314,2292,9–330,7
207160,148,7–73,2313,8296,4–330,8
207260,146,7–73,7314,8296–329,6
207360,847,6–73,5316,5299,9–332,1
207460,447,6–73,7317,2295–333,8
207561,347,9–73,9317,2295,3–331,4
207661,146,8–75,8317,4299,8–335
207760,647,1–73,1317,5297,3–335,9
207863,449,4–75,6315,9297,1–331,6
207959,948,7–73318,5300,5–332,3
20806348,1–75,5319,8297,4–337,5
208161,448,7–73,5317,7299,5–334,9
208261,747,7–75317,9294,8–333
208362,148,2–75,6315297,8–332,9
208462,950,3–76316295,5–330
20856246,9–76,4322,6300,8–334,7
208662,749,4–76,4319,4295,2–335,2
208761,847,9–74,9320,2302,2–334,7
208864,450,8–77,5321,4299,8–334,8
208962,749,3–76,3318,9296,4–338,1
209064,152,5–77,1317,6304–337,4
209164,451,7–78,3320,1299,8–336,1
209265,650,8–78,3316,3298–336,4
209362,749,7–76,8316,1297,7–333,7
209463,950,1–78,5323,4301,8–337,3
209562,948,8–77,9322,9302,4–338,9
209664,749,4–78,9319,6302,8–336,7
209764,552,4–80,1319,8299,1–336
209865,652,7–78,7320,5303,9–336
209965,249,3–80,2319,9303,1–334,4
210065,250–81,7320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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