Argentinien vs. Thailand
Argentinien vs. Thailand: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Argentinien 13,5 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 26,5 Tage; Verhältnis Thailand zu Argentinien: 2,97.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
- Argentinien: 27,2 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Argentinien | Thailand |
|---|---|---|
| 2014 | 13,5 | 39,9 |
| 2013 | 13,2 | 42,1 |
| 2012 | 14,1 | 40,1 |
| 2011 | 13,3 | 39,9 |
| 2010 | 13,1 | 39,8 |
| 2009 | 12,6 | 37,9 |
| 2008 | 12,4 | 36 |
| 2007 | 11,7 | 33 |
| 2006 | 11,3 | 39,2 |
| 2005 | 11,5 | 34,9 |
| 2004 | 12 | 39,4 |
| 2003 | 11,2 | 34,1 |
| 2002 | 12,7 | 36,3 |
| 2001 | 12,7 | 37,8 |
| 2000 | 10,9 | 32,5 |
| 1999 | 11 | 29,7 |
| 1998 | 11,3 | 33,3 |
| 1997 | 12,8 | 33,7 |
| 1996 | 11,6 | 31,3 |
| 1995 | 9,6 | 33,5 |
| 1994 | 9,2 | 33,5 |
| 1993 | 9,1 | 30,4 |
| 1992 | 9 | 25,5 |
| 1991 | 9,6 | 35,4 |
| 1990 | 8,8 | 37,7 |
| 1989 | 10,9 | 29,3 |
| 1988 | 10,5 | 30,6 |
| 1987 | 10,5 | 31,2 |
| 1986 | 10,4 | 34,3 |
| 1985 | 10,7 | 29,3 |
| 1984 | 9,6 | 32,4 |
| 1983 | 9,6 | 30,4 |
| 1982 | 9,5 | 33,1 |
| 1981 | 10,9 | 29,5 |
| 1980 | 10,8 | 28,8 |
| 1979 | 11,2 | 32,4 |
| 1978 | 10,6 | 26,1 |
| 1977 | 9,7 | 31,5 |
| 1976 | 10,4 | 29,7 |
| 1975 | 9,5 | 25 |
| 1974 | 10,5 | 31,5 |
| 1973 | 9 | 34,5 |
| 1972 | 9,7 | 30,3 |
| 1971 | 9,2 | 27,1 |
| 1970 | 9,9 | 28,7 |
| 1969 | 9,4 | 29,9 |
| 1968 | 9 | 29,4 |
| 1967 | 8,6 | 28,3 |
| 1966 | 9,9 | 25,4 |
| 1965 | 8,9 | 27,1 |
| 1964 | 7,1 | 26,6 |
| 1963 | 8,8 | 26 |
| 1962 | 11 | 28,7 |
| 1961 | 10,2 | 31,1 |
| 1960 | 11,1 | 32,9 |
| 1959 | 10,5 | 24,4 |
| 1958 | 9,6 | 33 |
| 1957 | 10,7 | 27,8 |
| 1956 | 10,6 | 27,1 |
| 1955 | 9,8 | 31,2 |
| 1954 | 9,6 | 30,3 |
| 1953 | 10,9 | 28,2 |
| 1952 | 10,7 | 34,1 |
| 1951 | 10,5 | 33 |
| 1950 | 9,4 | 28,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Argentinien | Thailand |
|---|---|---|
| 2015 | 14,78,1–22,2 | 41,123,5–66,3 |
| 2016 | 13,66,8–22 | 38,915,7–61,2 |
| 2017 | 14,26,9–22,4 | 41,420,8–64,9 |
| 2018 | 13,35,6–21,6 | 43,521,7–65,5 |
| 2019 | 14,56,9–23 | 40,916,5–61,9 |
| 2020 | 15,88,4–24,8 | 45,617,3–66,6 |
| 2021 | 15,38–24,6 | 43,720,7–70,7 |
| 2022 | 13,36,7–22,2 | 47,826,4–73,3 |
| 2023 | 14,99,3–22,1 | 41,822,3–67,2 |
| 2024 | 15,87,6–24 | 44,726,9–70,9 |
| 2025 | 16,410,2–23,4 | 50,227,3–77 |
| 2026 | 189,4–26,5 | 44,425,2–80,5 |
| 2027 | 16,49,1–26,2 | 47,126,2–75,6 |
| 2028 | 15,67,6–26,5 | 51,123,1–73,3 |
| 2029 | 15,97,3–26,3 | 56,733,9–84,7 |
| 2030 | 16,39,8–27,4 | 50,726,1–78,9 |
| 2031 | 15,88,1–24,9 | 50,531,5–81,2 |
| 2032 | 15,78,9–25,4 | 49,823,6–85,7 |
| 2033 | 16,18,4–25,7 | 53,432–73,7 |
| 2034 | 16,110,4–24,9 | 51,531,6–83,4 |
| 2035 | 16,810,2–27,5 | 52,228,9–89,2 |
| 2036 | 18,310,9–27,9 | 53,335,2–77,4 |
| 2037 | 18,310,2–27,3 | 57,632–82,5 |
| 2038 | 16,89,1–24,7 | 62,238,5–91,5 |
| 2039 | 17,39–25,8 | 55,127,8–78,8 |
| 2040 | 18,311,3–28,3 | 53,728,4–91,3 |
| 2041 | 19,310,7–29,3 | 6337,5–86,6 |
| 2042 | 189,9–27,1 | 54,826,4–94,7 |
| 2043 | 189,5–27,5 | 57,129,8–85,3 |
| 2044 | 19,49,7–30,2 | 57,336,7–95,7 |
| 2045 | 20,511,8–30,1 | 54,934,2–90,2 |
| 2046 | 19,612–28,2 | 62,736,4–102,1 |
| 2047 | 19,78,9–31,3 | 63,635–98,5 |
| 2048 | 19,610,8–28,6 | 72,237,4–110,4 |
| 2049 | 20,411,6–30,7 | 66,240,8–98,3 |
| 2050 | 19,910,4–28,4 | 64,536,9–95,3 |
| 2051 | 20,511,5–30,8 | 66,135,5–97,1 |
| 2052 | 21,610,9–33,4 | 74,339,3–108,1 |
| 2053 | 20,411,3–30,2 | 64,635–106,7 |
| 2054 | 19,712–31,9 | 69,144,2–112,1 |
| 2055 | 21,310,1–34,1 | 71,445,3–107,6 |
| 2056 | 20,510,5–32,4 | 70,536,5–117,7 |
| 2057 | 21,711,5–34,7 | 7240–104,6 |
| 2058 | 21,312,4–33,2 | 73,140,6–107,3 |
| 2059 | 21,612,4–32,7 | 77,251,2–121,4 |
| 2060 | 2211,2–33,3 | 80,946–117 |
| 2061 | 2310,8–34,9 | 77,335,3–117,8 |
| 2062 | 2212,1–32,7 | 73,535,5–125,8 |
| 2063 | 24,114–33,8 | 83,640,3–122,6 |
| 2064 | 24,115,3–39,2 | 74,746,9–111,8 |
| 2065 | 23,712,7–34,9 | 69,939,5–124,8 |
| 2066 | 24,715,7–35,1 | 80,250,7–122,7 |
| 2067 | 24,912,6–37 | 69,437,9–116 |
| 2068 | 23,712,3–36,3 | 76,445,8–131,7 |
| 2069 | 2514–35,5 | 77,747,4–128,7 |
| 2070 | 24,413,3–37,1 | 73,839,2–129,5 |
| 2071 | 23,913,1–36,8 | 80,642,2–131,6 |
| 2072 | 23,814,5–38,9 | 81,347,5–135,3 |
| 2073 | 25,314,6–39,1 | 88,854,2–133,4 |
| 2074 | 24,511,6–36,9 | 8444,3–128,1 |
| 2075 | 25,312,9–38,6 | 82,838,3–123,9 |
| 2076 | 23,713,4–36,3 | 82,937,1–132,9 |
| 2077 | 24,615,3–36,4 | 8849,4–132,4 |
| 2078 | 26,213,8–39,4 | 91,252–137 |
| 2079 | 23,913,4–36,8 | 85,749,5–144,4 |
| 2080 | 25,413,8–40,8 | 88,552,7–143,6 |
| 2081 | 2514,2–38 | 87,150,9–135,1 |
| 2082 | 2413,3–36,3 | 89,953,5–133,6 |
| 2083 | 25,415–39,2 | 87,145,8–149,7 |
| 2084 | 22,512,1–36 | 8447,7–131 |
| 2085 | 23,412,2–36,2 | 93,853,8–141,8 |
| 2086 | 25,214–39,1 | 87,745,8–139,2 |
| 2087 | 2614,4–37,2 | 86,447,4–139,2 |
| 2088 | 26,214,9–40,2 | 90,441,7–153,2 |
| 2089 | 27,315,3–38,2 | 90,149–151,2 |
| 2090 | 27,115,8–41,5 | 87,853,3–154,1 |
| 2091 | 28,315,4–42,5 | 8648,2–148,6 |
| 2092 | 29,316–42 | 92,650,2–149,9 |
| 2093 | 2615,1–44,6 | 89,854,6–159 |
| 2094 | 27,714,9–41 | 95,549,6–143,6 |
| 2095 | 26,713,8–43,1 | 103,458,2–156,3 |
| 2096 | 27,114,5–42,2 | 89,951,3–155,4 |
| 2097 | 2715,3–41,1 | 94,550,2–142,6 |
| 2098 | 26,715,9–42,2 | 89,851,6–149,6 |
| 2099 | 27,615,3–41 | 88,244,7–147,4 |
| 2100 | 27,214,1–45,4 | 95,951,1–153,3 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Argentinien vs. Thailand
Gesundheit
- LebenserwartungArgentinien: 77,4 Jahre (2023)Thailand: 76,4 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitArgentinien: 1 je 100 Lebendgeburten (2024)Thailand: 0,9 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitArgentinien: 9 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Thailand: 6,2 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionArgentinien: 3,67 % (2017)Thailand: 3,09 % (2017)
- SuizidrateArgentinien: 10,6 je 100.000 Menschen (2017)Thailand: 10,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungArgentinien: 45,5 Millionen Menschen (2023)Thailand: 71,7 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumArgentinien: 0,35 % pro Jahr (2023)Thailand: -0,04 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateArgentinien: 1,5 Kinder je Frau (2023)Thailand: 1,21 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungArgentinien: 92,4 % (2025)Thailand: 62,8 % (2025)
- MedianalterArgentinien: 32,1 Jahre (2023)Thailand: 39,7 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenArgentinien: 12,2 % (2023)Thailand: 14,7 % (2023)
- NettomigrationsrateArgentinien: 0,1 je 1.000 Menschen (2023)Thailand: 0,3 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
- BIP pro KopfArgentinien: 13.290 $ (2025)Thailand: 6.783 $ (2025)
- BIP-WachstumArgentinien: 4,5 % pro Jahr (2025)Thailand: 2,4 % pro Jahr (2025)
- InflationArgentinien: 41,9 % pro Jahr (2025)Thailand: -0,1 % pro Jahr (2025)
- StaatsverschuldungArgentinien: 80,1 % des BIP (2025)Thailand: 62,9 % des BIP (2024)
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenArgentinien: 0,56 % des BIP (2025)Thailand: 1,04 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarArgentinien: 3,73 Mrd. $ (2025)Thailand: 5,57 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfArgentinien: 85 $ (2025)Thailand: 84 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenArgentinien: 1,8 % der Staatsausgaben (2025)Thailand: 4,4 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräfteArgentinien: 103.000 Menschen (2020)Thailand: 455.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtArgentinien: 0,45 % der weltweiten Kapazität (2022)Thailand: 0,79 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenArgentinien: 0,53 % der Erwerbspersonen (2020)Thailand: 1,13 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteArgentinien: 108 Millionen TIV (2025)Thailand: 33 Millionen TIV (2025)
- RüstungsexporteArgentinien: 1 Million TIV (2011)Thailand: 15 Millionen TIV (2024)