Argentina vs. Tailandia

Argentina vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 26,5 días más, o 2,97 veces el de Argentina.

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días al año · CMIP6

Argentina vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 26,5 días más, o 2,97 veces el de Argentina.
ArgentinaTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 27,2 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArgentinaTailandia
201413,539,9
201313,242,1
201214,140,1
201113,339,9
201013,139,8
200912,637,9
200812,436
200711,733
200611,339,2
200511,534,9
20041239,4
200311,234,1
200212,736,3
200112,737,8
200010,932,5
19991129,7
199811,333,3
199712,833,7
199611,631,3
19959,633,5
19949,233,5
19939,130,4
1992925,5
19919,635,4
19908,837,7
198910,929,3
198810,530,6
198710,531,2
198610,434,3
198510,729,3
19849,632,4
19839,630,4
19829,533,1
198110,929,5
198010,828,8
197911,232,4
197810,626,1
19779,731,5
197610,429,7
19759,525
197410,531,5
1973934,5
19729,730,3
19719,227,1
19709,928,7
19699,429,9
1968929,4
19678,628,3
19669,925,4
19658,927,1
19647,126,6
19638,826
19621128,7
196110,231,1
196011,132,9
195910,524,4
19589,633
195710,727,8
195610,627,1
19559,831,2
19549,630,3
195310,928,2
195210,734,1
195110,533
19509,428,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaTailandia
201514,78,1–22,241,123,5–66,3
201613,66,8–2238,915,7–61,2
201714,26,9–22,441,420,8–64,9
201813,35,6–21,643,521,7–65,5
201914,56,9–2340,916,5–61,9
202015,88,4–24,845,617,3–66,6
202115,38–24,643,720,7–70,7
202213,36,7–22,247,826,4–73,3
202314,99,3–22,141,822,3–67,2
202415,87,6–2444,726,9–70,9
202516,410,2–23,450,227,3–77
2026189,4–26,544,425,2–80,5
202716,49,1–26,247,126,2–75,6
202815,67,6–26,551,123,1–73,3
202915,97,3–26,356,733,9–84,7
203016,39,8–27,450,726,1–78,9
203115,88,1–24,950,531,5–81,2
203215,78,9–25,449,823,6–85,7
203316,18,4–25,753,432–73,7
203416,110,4–24,951,531,6–83,4
203516,810,2–27,552,228,9–89,2
203618,310,9–27,953,335,2–77,4
203718,310,2–27,357,632–82,5
203816,89,1–24,762,238,5–91,5
203917,39–25,855,127,8–78,8
204018,311,3–28,353,728,4–91,3
204119,310,7–29,36337,5–86,6
2042189,9–27,154,826,4–94,7
2043189,5–27,557,129,8–85,3
204419,49,7–30,257,336,7–95,7
204520,511,8–30,154,934,2–90,2
204619,612–28,262,736,4–102,1
204719,78,9–31,363,635–98,5
204819,610,8–28,672,237,4–110,4
204920,411,6–30,766,240,8–98,3
205019,910,4–28,464,536,9–95,3
205120,511,5–30,866,135,5–97,1
205221,610,9–33,474,339,3–108,1
205320,411,3–30,264,635–106,7
205419,712–31,969,144,2–112,1
205521,310,1–34,171,445,3–107,6
205620,510,5–32,470,536,5–117,7
205721,711,5–34,77240–104,6
205821,312,4–33,273,140,6–107,3
205921,612,4–32,777,251,2–121,4
20602211,2–33,380,946–117
20612310,8–34,977,335,3–117,8
20622212,1–32,773,535,5–125,8
206324,114–33,883,640,3–122,6
206424,115,3–39,274,746,9–111,8
206523,712,7–34,969,939,5–124,8
206624,715,7–35,180,250,7–122,7
206724,912,6–3769,437,9–116
206823,712,3–36,376,445,8–131,7
20692514–35,577,747,4–128,7
207024,413,3–37,173,839,2–129,5
207123,913,1–36,880,642,2–131,6
207223,814,5–38,981,347,5–135,3
207325,314,6–39,188,854,2–133,4
207424,511,6–36,98444,3–128,1
207525,312,9–38,682,838,3–123,9
207623,713,4–36,382,937,1–132,9
207724,615,3–36,48849,4–132,4
207826,213,8–39,491,252–137
207923,913,4–36,885,749,5–144,4
208025,413,8–40,888,552,7–143,6
20812514,2–3887,150,9–135,1
20822413,3–36,389,953,5–133,6
208325,415–39,287,145,8–149,7
208422,512,1–368447,7–131
208523,412,2–36,293,853,8–141,8
208625,214–39,187,745,8–139,2
20872614,4–37,286,447,4–139,2
208826,214,9–40,290,441,7–153,2
208927,315,3–38,290,149–151,2
209027,115,8–41,587,853,3–154,1
209128,315,4–42,58648,2–148,6
209229,316–4292,650,2–149,9
20932615,1–44,689,854,6–159
209427,714,9–4195,549,6–143,6
209526,713,8–43,1103,458,2–156,3
209627,114,5–42,289,951,3–155,4
20972715,3–41,194,550,2–142,6
209826,715,9–42,289,851,6–149,6
209927,615,3–4188,244,7–147,4
210027,214,1–45,495,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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