アルゼンチンとタイの比較

アルゼンチンとタイの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アルゼンチンが 13.5 日、タイが 39.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 26.5 日 高く、アルゼンチンの 2.97 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アルゼンチンとタイの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アルゼンチンが 13.5 日、タイが 39.9 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 26.5 日 高く、アルゼンチンの 2.97 倍でした。
アルゼンチンタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアルゼンチンが 27.2 日、タイが 95.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アルゼンチンタイ
201413.539.9
201313.242.1
201214.140.1
201113.339.9
201013.139.8
200912.637.9
200812.436
200711.733
200611.339.2
200511.534.9
20041239.4
200311.234.1
200212.736.3
200112.737.8
200010.932.5
19991129.7
199811.333.3
199712.833.7
199611.631.3
19959.633.5
19949.233.5
19939.130.4
1992925.5
19919.635.4
19908.837.7
198910.929.3
198810.530.6
198710.531.2
198610.434.3
198510.729.3
19849.632.4
19839.630.4
19829.533.1
198110.929.5
198010.828.8
197911.232.4
197810.626.1
19779.731.5
197610.429.7
19759.525
197410.531.5
1973934.5
19729.730.3
19719.227.1
19709.928.7
19699.429.9
1968929.4
19678.628.3
19669.925.4
19658.927.1
19647.126.6
19638.826
19621128.7
196110.231.1
196011.132.9
195910.524.4
19589.633
195710.727.8
195610.627.1
19559.831.2
19549.630.3
195310.928.2
195210.734.1
195110.533
19509.428.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アルゼンチンタイ
201514.78.1–22.241.123.5–66.3
201613.66.8–2238.915.7–61.2
201714.26.9–22.441.420.8–64.9
201813.35.6–21.643.521.7–65.5
201914.56.9–2340.916.5–61.9
202015.88.4–24.845.617.3–66.6
202115.38–24.643.720.7–70.7
202213.36.7–22.247.826.4–73.3
202314.99.3–22.141.822.3–67.2
202415.87.6–2444.726.9–70.9
202516.410.2–23.450.227.3–77
2026189.4–26.544.425.2–80.5
202716.49.1–26.247.126.2–75.6
202815.67.6–26.551.123.1–73.3
202915.97.3–26.356.733.9–84.7
203016.39.8–27.450.726.1–78.9
203115.88.1–24.950.531.5–81.2
203215.78.9–25.449.823.6–85.7
203316.18.4–25.753.432–73.7
203416.110.4–24.951.531.6–83.4
203516.810.2–27.552.228.9–89.2
203618.310.9–27.953.335.2–77.4
203718.310.2–27.357.632–82.5
203816.89.1–24.762.238.5–91.5
203917.39–25.855.127.8–78.8
204018.311.3–28.353.728.4–91.3
204119.310.7–29.36337.5–86.6
2042189.9–27.154.826.4–94.7
2043189.5–27.557.129.8–85.3
204419.49.7–30.257.336.7–95.7
204520.511.8–30.154.934.2–90.2
204619.612–28.262.736.4–102.1
204719.78.9–31.363.635–98.5
204819.610.8–28.672.237.4–110.4
204920.411.6–30.766.240.8–98.3
205019.910.4–28.464.536.9–95.3
205120.511.5–30.866.135.5–97.1
205221.610.9–33.474.339.3–108.1
205320.411.3–30.264.635–106.7
205419.712–31.969.144.2–112.1
205521.310.1–34.171.445.3–107.6
205620.510.5–32.470.536.5–117.7
205721.711.5–34.77240–104.6
205821.312.4–33.273.140.6–107.3
205921.612.4–32.777.251.2–121.4
20602211.2–33.380.946–117
20612310.8–34.977.335.3–117.8
20622212.1–32.773.535.5–125.8
206324.114–33.883.640.3–122.6
206424.115.3–39.274.746.9–111.8
206523.712.7–34.969.939.5–124.8
206624.715.7–35.180.250.7–122.7
206724.912.6–3769.437.9–116
206823.712.3–36.376.445.8–131.7
20692514–35.577.747.4–128.7
207024.413.3–37.173.839.2–129.5
207123.913.1–36.880.642.2–131.6
207223.814.5–38.981.347.5–135.3
207325.314.6–39.188.854.2–133.4
207424.511.6–36.98444.3–128.1
207525.312.9–38.682.838.3–123.9
207623.713.4–36.382.937.1–132.9
207724.615.3–36.48849.4–132.4
207826.213.8–39.491.252–137
207923.913.4–36.885.749.5–144.4
208025.413.8–40.888.552.7–143.6
20812514.2–3887.150.9–135.1
20822413.3–36.389.953.5–133.6
208325.415–39.287.145.8–149.7
208422.512.1–368447.7–131
208523.412.2–36.293.853.8–141.8
208625.214–39.187.745.8–139.2
20872614.4–37.286.447.4–139.2
208826.214.9–40.290.441.7–153.2
208927.315.3–38.290.149–151.2
209027.115.8–41.587.853.3–154.1
209128.315.4–42.58648.2–148.6
209229.316–4292.650.2–149.9
20932615.1–44.689.854.6–159
209427.714.9–4195.549.6–143.6
209526.713.8–43.1103.458.2–156.3
209627.114.5–42.289.951.3–155.4
20972715.3–41.194.550.2–142.6
209826.715.9–42.289.851.6–149.6
209927.615.3–4188.244.7–147.4
210027.214.1–45.495.951.1–153.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

アルゼンチンとタイの比較

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