澳大利亚与印度对比

澳大利亚与印度：人口

2023 年人口：澳大利亚为 2650万 人，印度为 14.4亿 人（据 UN 估计）。 2023 年印度的数值较高，高出 14.1亿 人，是澳大利亚的 54 倍。

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人 · UN

澳大利亚与印度：人口2023 年人口：澳大利亚为 2650万 人，印度为 14.4亿 人（据 UN 估计）。 2023 年印度的数值较高，高出 14.1亿 人，是澳大利亚的 54 倍。
澳大利亚印度HYDE and Gapminder 估计值联合国预测（中方案）95% 预测区间世界

数据解读

  • 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。
  • 2023 年，在 229 个国家中，澳大利亚排名第 54，印度排名第 1（从高到低）。
  • 根据联合国预测（中方案），2100 年澳大利亚为 4310万 人，印度为 15.1亿 人。
  • 全球整体：2023 年为 80.9亿 人。

逐年数据

人 · UN

年份澳大利亚印度世界
20232650万14.4亿80.9亿
20222620万14.3亿80.2亿
20212600万14.1亿79.5亿
20202570万14亿78.9亿
20192550万13.9亿78.1亿
20182510万13.8亿77.3亿
20172470万13.6亿76.5亿
20162430万13.4亿75.6亿
20152400万13.3亿74.7亿
20142360万13.1亿73.8亿
20132320万13亿72.9亿
20122290万12.8亿72亿
20112250万12.6亿71.1亿
20102210万12.4亿70.2亿
20092180万12.3亿69.3亿
20082140万12.1亿68.4亿
20072100万11.9亿67.6亿
20062060万11.7亿66.7亿
20052030万11.6亿65.9亿
20042010万11.4亿65亿
20031980万11.2亿64.2亿
20021960万11亿63.4亿
20011940万10.8亿62.6亿
20001910万10.6亿61.7亿
19991890万10.4亿60.9亿
19981870万10.2亿60.1亿
19971850万9.99亿59.3亿
19961830万9.8亿58.4亿
19951810万9.6亿57.6亿
19941790万9.41亿56.8亿
19931770万9.22亿55.9亿
19921760万9.03亿55.1亿
19911740万8.84亿54.2亿
19901710万8.65亿53.3亿
19891690万8.46亿52.3亿
19881660万8.27亿51.4亿
19871630万8.09亿50.5亿
19861610万7.91亿49.6亿
19851580万7.73亿48.7亿
19841560万7.55亿47.8亿
19831540万7.37亿47亿
19821520万7.2亿46.1亿
19811500万7.04亿45.3亿
19801470万6.87亿44.5亿
19791450万6.71亿43.7亿
19781440万6.56亿42.9亿
19771420万6.41亿42.2亿
19761410万6.26亿41.4亿
19751390万6.11亿40.7亿
19741370万5.97亿40亿
19731350万5.84亿39.2亿
19721330万5.71亿38.5亿
19711300万5.58亿37.7亿
19701260万5.46亿37亿
19691230万5.34亿36.2亿
19681200万5.23亿35.5亿
19671180万5.12亿34.7亿
19661160万5.01亿34亿
19651140万4.9亿33.4亿
19641110万4.79亿32.6亿
19631090万4.68亿31.9亿
19621070万4.57亿31.2亿
19611050万4.47亿30.7亿
19601030万4.36亿30.2亿
19591010万4.26亿29.7亿
1958985万4.16亿29.1亿
1957964万4.06亿28.5亿
1956943万3.97亿28亿
1955921万3.88亿27.4亿
1954900万3.79亿26.9亿
1953882万3.7亿26.3亿
1952863万3.62亿25.8亿
1951842万3.54亿25.4亿
1950818万3.46亿24.9亿
1949803万3.56亿–
1948789万3.57亿–
1947776万3.59亿–
1946764万3.62亿–
1945752万3.65亿–
1944740万3.68亿–
1943728万3.7亿–
1942716万3.73亿–
1941706万3.74亿–
1940697万3.74亿–
1939689万3.72亿–
1938682万3.68亿–
1937676万3.63亿–
1936670万3.58亿–
1935665万3.53亿–
1934659万3.48亿–
1933654万3.43亿–
1932648万3.39亿–
1931641万3.34亿–
1930633万3.3亿–
1929624万3.26亿–
1928614万3.23亿–
1927602万3.2亿–
1926591万3.17亿–
1925580万3.14亿–
1924569万3.11亿–
1923559万3.08亿–
1922548万3.05亿–
1921538万3.03亿–
1920527万3.01亿–
1919517万2.99亿–
1918507万2.98亿–
1917497万2.98亿–
1916487万2.98亿–
1915477万2.98亿–
1914468万2.97亿–
1913459万2.97亿–
1912449万2.97亿–
1911441万2.96亿–
1910433万2.96亿–
1909426万2.94亿–
1908419万2.93亿–
1907412万2.91亿–
1906406万2.9亿–
1905400万2.88亿–
1904394万2.86亿–
1903388万2.85亿–
1902382万2.83亿–
1901376万2.82亿–
1900369万2.81亿–
1899363万2.8亿–
1898357万2.79亿–
1897350万2.79亿–
1896344万2.78亿–
1895338万2.78亿–
1894331万2.78亿–
1893325万2.77亿–
1892320万2.77亿–
1891313万2.76亿–
1890305万2.75亿–
1889297万2.74亿–
1888288万2.72亿–
1887278万2.7亿–
1886269万2.67亿–
1885260万2.65亿–
1884251万2.63亿–
1883242万2.61亿–
1882234万2.59亿–
1881227万2.57亿–
1880220万2.56亿–
1879214万2.55亿–
1878209万2.54亿–
1877205万2.54亿–
1876201万2.53亿–
1875196万2.53亿–
1874192万2.53亿–
1873188万2.52亿–
1872184万2.52亿–
1871180万2.52亿–
1870176万2.51亿–
1869172万2.51亿–
1868167万2.5亿–
1867162万2.49亿–
1866158万2.48亿–
1865153万2.47亿–
1864149万2.47亿–
1863144万2.46亿–
1862140万2.45亿–
1861135万2.44亿–
1860129万2.44亿–
1859122万2.43亿–
1858114万2.42亿–
1857105万2.41亿–
1856973,4002.4亿–
1855900,2002.4亿–
1854832,4002.39亿–
1853769,8002.38亿–
1852711,8002.37亿–
1851663,1002.37亿–
1850622,6002.36亿–
1849589,5002.35亿–
1848563,2002.34亿–
1847543,0002.33亿–
1846523,5002.32亿–
1845504,8002.31亿–
1844486,7002.3亿–
1843469,2002.29亿–
1842452,4002.28亿–
1841437,2002.27亿–
1840423,5002.27亿–
1839411,3002.26亿–
1838400,5002.25亿–
1837390,9002.24亿–
1836381,6002.23亿–
1835372,5002.22亿–
1834363,6002.21亿–
1833355,0002.2亿–
1832346,5002.19亿–
1831339,9002.19亿–
1830335,1002.18亿–
1829332,1002.17亿–
1828330,8002.16亿–
1827331,2002.15亿–
1826331,6002.14亿–
1825332,0002.13亿–
1824332,4002.12亿–
1823332,8002.12亿–
1822333,2002.11亿–
1821331,8002.1亿–
1820328,7002.1亿–
1819323,9002.09亿–
1818317,5002.09亿–
1817309,5002.08亿–
1816301,6002.08亿–
1815294,0002.07亿–
1814286,6002.07亿–
1813279,3002.06亿–
1812272,2002.06亿–
1811265,3002.05亿–
1810258,6002.05亿–
1809251,9002.04亿–
1808245,5002.04亿–
1807239,3002.04亿–
1806233,3002.03亿–
1805227,4002.03亿–
1804221,6002.02亿–
1803216,0002.02亿–
1802210,5002.02亿–
1801205,2002.01亿–
1800200,0002.01亿–
  • 12.3HYDE and Gapminder 估计值
联合国预测（中方案） · 2024–2100
年份澳大利亚印度世界
20242670万2670万–2680万14.5亿14.5亿–14.5亿81.6亿
20252700万2680万–2720万14.6亿14.6亿–14.7亿82.3亿
20262720万2690万–2760万14.8亿14.7亿–14.9亿83亿
20272750万2690万–2800万14.9亿14.7亿–15.1亿83.7亿
20282770万2700万–2840万15亿14.8亿–15.3亿84.4亿
20292800万2700万–2880万15.1亿14.9亿–15.4亿85亿
20302820万2700万–2920万15.3亿14.9亿–15.6亿85.7亿
20312840万2700万–2970万15.4亿15亿–15.8亿86.3亿
20322860万2700万–3010万15.5亿15亿–15.9亿87亿
20332890万2700万–3050万15.6亿15亿–16.1亿87.6亿
20342910万2690万–3090万15.7亿15.1亿–16.3亿88.2亿
20352930万2690万–3130万15.8亿15.1亿–16.4亿88.9亿
20362950万2690万–3170万15.9亿15.1亿–16.6亿89.5亿
20372970万2680万–3210万16亿15.2亿–16.8亿90.1亿
20382990万2670万–3260万16.1亿15.2亿–16.9亿90.6亿
20393020万2670万–3300万16.2亿15.2亿–17.1亿91.2亿
20403040万2660万–3340万16.2亿15.2亿–17.2亿91.8亿
20413060万2650万–3380万16.3亿15.2亿–17.3亿92.3亿
20423080万2650万–3430万16.4亿15.3亿–17.5亿92.9亿
20433100万2640万–3470万16.4亿15.3亿–17.6亿93.4亿
20443120万2630万–3510万16.5亿15.2亿–17.7亿93.9亿
20453140万2620万–3550万16.6亿15.2亿–17.9亿94.4亿
20463170万2610万–3600万16.6亿15.2亿–18亿94.9亿
20473190万2600万–3640万16.7亿15.2亿–18.1亿95.4亿
20483210万2590万–3680万16.7亿15.2亿–18.2亿95.8亿
20493230万2590万–3720万16.8亿15.1亿–18.4亿96.2亿
20503250万2580万–3770万16.8亿15.1亿–18.5亿96.6亿
20513270万2570万–3820万16.8亿15.1亿–18.6亿97亿
20523290万2560万–3860万16.9亿15亿–18.7亿97.4亿
20533310万2540万–3920万16.9亿15亿–18.8亿97.8亿
20543330万2530万–3970万16.9亿14.9亿–18.9亿98.1亿
20553350万2520万–4010万16.9亿14.9亿–19.1亿98.5亿
20563380万2510万–4050万17亿14.8亿–19.2亿98.8亿
20573400万2500万–4090万17亿14.8亿–19.3亿99.1亿
20583420万2480万–4140万17亿14.7亿–19.5亿99.4亿
20593440万2470万–4190万17亿14.6亿–19.6亿99.6亿
20603460万2460万–4230万17亿14.6亿–19.7亿99.9亿
20613480万2450万–4290万17亿14.5亿–19.8亿100亿
20623500万2440万–4350万17亿14.4亿–19.9亿100亿
20633520万2430万–4410万17亿14.3亿–20亿101亿
20643540万2410万–4460万17亿14.2亿–20.1亿101亿
20653560万2380万–4520万17亿14.1亿–20.2亿101亿
20663580万2370万–4570万17亿14亿–20.3亿101亿
20673600万2350万–4620万17亿13.9亿–20.4亿101亿
20683620万2320万–4670万16.9亿13.7亿–20.5亿102亿
20693640万2300万–4720万16.9亿13.6亿–20.6亿102亿
20703660万2270万–4790万16.9亿13.5亿–20.7亿102亿
20713680万2250万–4850万16.9亿13.4亿–20.7亿102亿
20723700万2240万–4900万16.8亿13.2亿–20.8亿102亿
20733730万2210万–4970万16.8亿13.1亿–20.9亿102亿
20743750万2190万–5030万16.8亿13亿–21亿102亿
20753770万2170万–5080万16.7亿12.9亿–21亿103亿
20763790万2160万–5140万16.7亿12.8亿–21.1亿103亿
20773810万2150万–5190万16.6亿12.7亿–21.2亿103亿
20783830万2140万–5260万16.6亿12.5亿–21.3亿103亿
20793850万2120万–5310万16.5亿12.4亿–21.3亿103亿
20803870万2100万–5350万16.5亿12.2亿–21.4亿103亿
20813890万2080万–5400万16.4亿12.1亿–21.4亿103亿
20823910万2050万–5460万16.3亿11.9亿–21.5亿103亿
20833930万2030万–5550万16.3亿11.8亿–21.6亿103亿
20843960万2000万–5620万16.2亿11.6亿–21.7亿103亿
20853980万1990万–5670万16.2亿11.5亿–21.7亿103亿
20864000万1980万–5730万16.1亿11.4亿–21.8亿103亿
20874020万1940万–5790万16亿11.2亿–21.8亿103亿
20884040万1900万–5850万15.9亿11.1亿–21.9亿103亿
20894070万1870万–5920万15.9亿10.9亿–22亿103亿
20904090万1860万–5980万15.8亿10.7亿–22亿103亿
20914110万1840万–6050万15.7亿10.6亿–22.1亿103亿
20924130万1810万–6120万15.7亿10.4亿–22.1亿103亿
20934160万1790万–6200万15.6亿10.3亿–22.2亿103亿
20944180万1750万–6260万15.5亿10.2亿–22.3亿102亿
20954200万1730万–6340万15.4亿9.97亿–22.4亿102亿
20964220万1700万–6420万15.4亿9.8亿–22.5亿102亿
20974250万1680万–6490万15.3亿9.65亿–22.7亿102亿
20984270万1660万–6570万15.2亿9.51亿–22.8亿102亿
20994290万1640万–6640万15.1亿9.37亿–22.9亿102亿
21004310万1640万–6700万15.1亿9.24亿–23亿102亿

分别查看各国

须知

  • 每年 7 月 1 日居住在该国的全部人口。
  • 来源：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 1950 年以前：HYDE (2023), Gapminder (2022) and UN WPP (2024), via Our World in Data。
  • 虚线为联合国预测（中方案），是一种情景而非预报；阴影带为其95% 预测区间。
  • 排名基于 2023 年有数值的 229 个国家，从高到低排列。
  • 浅色线为同一来源统计的全球整体数值。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

澳大利亚与印度对比

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人口与社会

经济

教育

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