澳大利亚与印度：温度

2025 年温度：澳大利亚为 22.6 °C，印度为 24.3 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年印度的数值较高，高出 1.6 °C，是澳大利亚的 1.07 倍。

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°C · ERA5

澳大利亚印度CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。
2025 年，在 233 个国家中，澳大利亚排名第 127，印度排名第 106（从高到低）。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年澳大利亚为 24.8 °C，印度为 26.6 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份	澳大利亚	澳大利亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数	印度	印度：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2025	22.6	23	24.3	24.8
2024	22.8	23.1	24.8	24.9
2023	22.4	22.9	24.5	24.9
2022	21.9	22.9	24.5	24.8
2021	22	22.9	24.3	24.8
2020	22.6	22.7	24.2	24.7
2019	23.1	22.7	24.5	24.7
2018	22.6	22.8	24.5	24.7
2017	22.5	22.8	24.7	24.7
2016	22.4	22.7	24.9	24.6
2015	22.5	22.6	24.5	24.7
2014	22.6	22.7	24.2	24.6
2013	22.9	22.7	24	24.6
2012	21.7	22.6	24.2	24.7
2011	21.3	22.6	24.1	24.6
2010	21.7	22.7	24.7	24.6
2009	22.5	22.5	24.8	24.5
2008	22	22.5	24	24.4
2007	22.2	22.5	24.3	24.4
2006	22	22.3	24.4	24.4
2005	22.7	22.4	24.1	24.5
2004	22.1	22.6	24.2	24.5
2003	22.2	22.5	24.2	24.4
2002	22.3	22.3	24.4	24.5
2001	21.4	22.4	24.1	24.5
2000	21.3	22.4	24	24.4
1999	21.7	22.3	24.1	24.4
1998	22.4	22.4	24.2	24.3
1997	21.9	22.2	23.6	24.3
1996	22.2	22	24	24.2
1995	21.7	22	24.1	24.3
1994	22	22.1	23.9	24.1
1993	22	21.9	24	24
1992	21.7	21.7	23.8	23.9
1991	22.3	22.2	23.9	24.3
1990	22.2	22.3	23.7	24.3
1989	21.7	22.1	23.7	24.3
1988	22.5	22.1	24.2	24.2
1987	21.9	22	24.3	24.2
1986	22	22.1	23.9	24.2
1985	21.9	21.9	24.1	24.1
1984	21.4	22.1	23.8	24.1
1983	22	21.9	23.6	24
1982	21.8	22.1	23.8	24.1
1981	22	22	23.8	24.2
1980	22.5	22.1	24.2	24.1
1979	22	22.1	24.3	24.1
1978	21.3	22	23.7	24
1977	21.6	21.9	23.9	24.1
1976	21	21.9	23.9	24.1
1975	21.2	21.7	23.5	23.9
1974	20.6	21.8	23.9	24.1
1973	22	22.1	24.1	24.2
1972	22	21.8	24.1	24
1971	21.5	21.9	23.4	24.1
1970	21.9	21.8	23.8	24
1969	21.9	21.9	24.3	24
1968	21.4	21.8	23.6	24
1967	21.7	21.8	23.8	24
1966	21.5	21.8	23.8	24
1965	22.2	21.7	23.8	24
1964	21.8	21.5	23.8	23.9
1963	21.8	21.5	23.8	23.9
1962	22	21.9	23.4	24.1
1961	22.3	22	23.3	24.1
1960	21.6	22	24	24.1
1959	22.4	21.9	23.9	24.2
1958	22.5	22	24.2	24.1
1957	22.3	21.9	23.8	24.1
1956	21.2	21.8	23.5	24.1
1955	21.7	21.7	23.6	24.1
1954	22	21.9	23.7	24.1
1953	21.9	21.8	22.6	24.1
1952	21.9	21.9	23	24.1
1951	22.1	21.9	22.9	24.2
1950	21.8	21.8	22.8	24.2

12.3预测值

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100

年份	澳大利亚	澳大利亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数	印度	印度：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026	–	2322.2–23.9	–	24.924–25.6
2027	–	23.122.2–23.7	–	24.924.1–25.7
2028	–	23.222.4–23.9	–	24.824.3–25.5
2029	–	23.222.5–24.1	–	25.124.4–25.8
2030	–	23.122.3–23.8	–	24.924.2–25.7
2031	–	23.222.4–24	–	2524.3–25.7
2032	–	23.422.7–24.1	–	25.124.3–25.8
2033	–	23.222.5–23.8	–	2524.3–25.6
2034	–	23.322.6–24.1	–	25.124.4–25.9
2035	–	23.322.3–24.1	–	25.124.4–25.9
2036	–	23.222.5–24	–	25.124.4–25.7
2037	–	23.622.7–24.2	–	25.324.6–26
2038	–	23.622.8–24.2	–	25.324.5–26
2039	–	23.422.6–24.2	–	25.224.5–25.9
2040	–	23.522.6–24.3	–	25.124.4–26.1
2041	–	23.522.7–24.3	–	25.324.7–26
2042	–	23.522.5–24.4	–	25.524.7–26.2
2043	–	23.622.8–24.3	–	25.324.6–26.1
2044	–	23.622.8–24.4	–	25.424.7–26.2
2045	–	23.622.7–24.4	–	25.424.7–26.1
2046	–	23.822.8–24.6	–	25.624.6–26.5
2047	–	23.822.8–24.5	–	25.624.7–26.4
2048	–	2422.9–24.7	–	25.724.8–26.6
2049	–	23.823.1–24.7	–	25.624.9–26.6
2050	–	23.822.8–24.7	–	25.724.9–26.7
2051	–	23.922.9–24.9	–	25.725–26.6
2052	–	23.823–24.9	–	25.724.9–26.5
2053	–	23.922.8–24.8	–	25.725–26.6
2054	–	23.922.9–24.9	–	25.824.9–26.7
2055	–	2423.2–24.9	–	25.825.1–26.7
2056	–	2423.1–24.8	–	25.925–26.8
2057	–	24.123.1–24.8	–	25.924.9–26.8
2058	–	2423–24.9	–	25.825.1–26.9
2059	–	24.123.2–25	–	2625.2–27
2060	–	24.123.2–24.9	–	26.125.3–26.8
2061	–	24.123.3–25	–	2625.1–26.8
2062	–	23.922.9–24.8	–	25.925.1–27.2
2063	–	24.323.3–25.2	–	25.925.2–27
2064	–	24.123.2–25.1	–	2625.2–27
2065	–	24.123.2–25	–	26.125.3–27.1
2066	–	24.423.5–25.2	–	26.125.4–27
2067	–	24.323.1–25.5	–	25.925.2–27.2
2068	–	24.423–25.4	–	26.125.2–27.3
2069	–	24.323.3–25.3	–	26.225.3–27.2
2070	–	24.123.1–25.4	–	2625.3–27.1
2071	–	24.323.2–25.4	–	26.125.3–27.3
2072	–	24.423.5–25.3	–	26.225.4–27.1
2073	–	24.523.5–25.3	–	26.325.5–27.1
2074	–	24.323.4–25.3	–	26.225.5–27.2
2075	–	24.423.2–25.2	–	26.225.4–27.1
2076	–	24.523.4–25.3	–	26.225.4–27.4
2077	–	24.423.5–25.4	–	26.325.5–27.4
2078	–	24.423.7–25.3	–	26.325.5–27.3
2079	–	24.423.3–25.4	–	26.325.4–27.2
2080	–	24.423.4–25.4	–	26.425.5–27.4
2081	–	24.523.3–25.5	–	26.425.7–27.5
2082	–	24.523.5–25.3	–	26.325.6–27.5
2083	–	24.423.3–25.6	–	26.525.7–27.6
2084	–	24.623.2–25.6	–	26.525.5–27.6
2085	–	24.623.5–25.6	–	26.525.5–27.8
2086	–	24.623.4–25.6	–	26.425.4–27.7
2087	–	24.523.4–25.8	–	26.425.4–27.6
2088	–	24.623.5–25.8	–	26.425.5–27.8
2089	–	24.523.6–25.5	–	26.425.6–27.6
2090	–	24.723.6–25.9	–	26.525.7–27.6
2091	–	24.623.6–25.7	–	26.625.7–27.8
2092	–	24.623.4–25.7	–	26.625.7–27.7
2093	–	24.823.5–26	–	26.525.6–27.8
2094	–	24.623.7–25.6	–	26.625.7–27.7
2095	–	24.923.7–25.9	–	26.825.7–27.7
2096	–	24.723.5–25.8	–	26.525.6–27.8
2097	–	24.723.5–25.9	–	26.525.6–27.6
2098	–	24.623.6–25.7	–	26.725.7–27.7
2099	–	24.723.7–25.7	–	26.725.7–27.8
2100	–	24.823.8–25.9	–	26.625.8–27.7

分别查看各国

须知

全国范围、全年平均的近地面气温。
来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

澳大利亚与印度对比

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冲突死亡人数澳大利亚：2022 年为 0 人死亡印度：2022 年为 358 人死亡