奥地利与菲律宾对比
奥地利与菲律宾：热带夜
2014 年热带夜：奥地利为 0.8 夜，菲律宾为 331.5 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年菲律宾的数值较高，高出 330.7 夜，是奥地利的 390 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，菲律宾的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年奥地利为 6.7 夜，菲律宾为 351.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 奥地利 | 菲律宾 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.8 | 331.5 |
| 2013 | 0.4 | 330.9 |
| 2012 | 0.5 | 331.1 |
| 2011 | 0.6 | 329.8 |
| 2010 | 0.5 | 330.6 |
| 2009 | 0.3 | 329 |
| 2008 | 0.3 | 327.5 |
| 2007 | 0.2 | 327.8 |
| 2006 | 0.4 | 328.7 |
| 2005 | 0.4 | 329.7 |
| 2004 | 0.4 | 329.4 |
| 2003 | 0.3 | 327.1 |
| 2002 | 0.2 | 328.9 |
| 2001 | 0.3 | 327.8 |
| 2000 | 0.3 | 326.8 |
| 1999 | 0.3 | 327.5 |
| 1998 | 0.1 | 326.5 |
| 1997 | 0.1 | 325.4 |
| 1996 | 0.2 | 324.6 |
| 1995 | 0.2 | 324.2 |
| 1994 | 0.1 | 321.5 |
| 1993 | 0 | 319.5 |
| 1992 | 0 | 318.4 |
| 1991 | 0.2 | 324.1 |
| 1990 | 0.2 | 323.5 |
| 1989 | 0.2 | 322.5 |
| 1988 | 0.1 | 324 |
| 1987 | 0.1 | 323.1 |
| 1986 | 0.1 | 322.1 |
| 1985 | 0.1 | 321.4 |
| 1984 | 0 | 321.7 |
| 1983 | 0.1 | 319.4 |
| 1982 | 0 | 320.5 |
| 1981 | 0 | 320.4 |
| 1980 | 0.1 | 322.7 |
| 1979 | 0 | 321.2 |
| 1978 | 0.1 | 320.6 |
| 1977 | 0 | 319.8 |
| 1976 | 0.1 | 319.6 |
| 1975 | 0.1 | 319.6 |
| 1974 | 0.1 | 320 |
| 1973 | 0 | 319.4 |
| 1972 | 0.1 | 318.9 |
| 1971 | 0 | 318.8 |
| 1970 | 0 | 319 |
| 1969 | 0.1 | 318.7 |
| 1968 | 0 | 317.2 |
| 1967 | 0.1 | 317.4 |
| 1966 | 0 | 318.8 |
| 1965 | 0 | 317.2 |
| 1964 | 0.1 | 314.9 |
| 1963 | 0.1 | 317.2 |
| 1962 | 0 | 318.6 |
| 1961 | 0.1 | 319.3 |
| 1960 | 0 | 318.6 |
| 1959 | 0.2 | 320.5 |
| 1958 | 0 | 321.8 |
| 1957 | 0 | 319.4 |
| 1956 | 0.1 | 320 |
| 1955 | 0.1 | 319.3 |
| 1954 | 0 | 317.7 |
| 1953 | 0.1 | 320 |
| 1952 | 0.1 | 319 |
| 1951 | 0 | 319.8 |
| 1950 | 0.1 | 320.4 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 奥地利 | 菲律宾 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–2 | 333319.8–339.5 |
| 2016 | 0.70.1–2.6 | 334.2322.8–340.7 |
| 2017 | 0.90.1–3.4 | 333.4319.7–339.8 |
| 2018 | 0.80.2–3.2 | 333.2320.1–340.1 |
| 2019 | 0.90.2–2.9 | 334.1323.4–341.2 |
| 2020 | 1.30.2–3.4 | 334.6322.6–341.8 |
| 2021 | 0.70.1–3.1 | 335.6323.3–341.1 |
| 2022 | 1.10.1–3.4 | 335.7323.3–342.1 |
| 2023 | 0.90.1–3.9 | 336.7324.8–343.2 |
| 2024 | 0.90.1–3.4 | 337.2325.7–343.9 |
| 2025 | 1.60–4 | 336.3326.2–342.8 |
| 2026 | 1.40.2–4.4 | 336.5322.9–343 |
| 2027 | 1.10.1–3.6 | 336.2325.7–342.3 |
| 2028 | 1.30.3–4.3 | 337.1325.5–343.8 |
| 2029 | 1.50.2–5.5 | 338.1327.2–344.6 |
| 2030 | 1.20.1–4.2 | 337.7326.2–344.4 |
| 2031 | 1.30.2–4.1 | 337.1325.6–343.8 |
| 2032 | 1.50.2–4.9 | 339.4329.5–346.1 |
| 2033 | 1.60.1–5 | 339.7329.6–345.5 |
| 2034 | 20.1–5.8 | 338.8328.8–345 |
| 2035 | 1.90.3–5.3 | 338.6327.5–346.4 |
| 2036 | 2.30.4–7 | 339.6327.8–346.9 |
| 2037 | 2.20.3–6.6 | 339.8329.1–345.5 |
| 2038 | 1.90.3–7.1 | 341.9330.7–347.7 |
| 2039 | 2.80.3–6.4 | 341.2330.4–346.9 |
| 2040 | 2.40.7–5.8 | 340.4328.1–347.6 |
| 2041 | 2.40.5–5.5 | 341.1329.1–346.7 |
| 2042 | 2.50.4–6.8 | 342331.4–347.7 |
| 2043 | 2.70.4–6.2 | 341.3329–348.1 |
| 2044 | 2.30.6–7.4 | 342.8329.9–349.8 |
| 2045 | 2.70.4–6.5 | 343.4333.8–348.7 |
| 2046 | 2.90.4–8.7 | 342.7330.2–348.7 |
| 2047 | 3.80.3–8.2 | 343.2331.7–350.6 |
| 2048 | 3.20.3–10.2 | 343.3332.7–350.6 |
| 2049 | 3.50.2–7.6 | 343.2332.5–349.5 |
| 2050 | 2.81–7 | 344.3332.6–349.9 |
| 2051 | 2.40.4–8.2 | 344.4334.9–350.8 |
| 2052 | 3.60.5–7.5 | 344.1333.5–350.9 |
| 2053 | 2.30.6–6.3 | 344.3333.6–350.3 |
| 2054 | 2.70.8–7 | 343.4332–349.9 |
| 2055 | 3.20.5–9.2 | 344.3334.4–350.5 |
| 2056 | 3.61–8.8 | 345334.6–352.6 |
| 2057 | 3.30.8–7.5 | 345.5335.1–351.5 |
| 2058 | 50.3–10.8 | 345.8334.3–351.3 |
| 2059 | 4.40.6–11.5 | 345.5333.7–351.6 |
| 2060 | 3.91.1–10 | 346.8335.5–353.5 |
| 2061 | 4.51.4–9.4 | 345.9335–351.8 |
| 2062 | 3.90.9–9.2 | 346335.2–353.5 |
| 2063 | 5.41.4–11.3 | 346.6336.2–352.8 |
| 2064 | 4.70.9–9.9 | 346.9335.3–353 |
| 2065 | 51.3–10.6 | 346.1335.9–351.9 |
| 2066 | 4.91.2–11.6 | 346.5335.4–352.4 |
| 2067 | 5.91.3–13.5 | 346.1335.4–352 |
| 2068 | 4.71.6–9.3 | 347.1335.1–354.1 |
| 2069 | 5.11.3–10.1 | 347333.8–353.6 |
| 2070 | 4.41.2–11.6 | 346.7336.1–352.7 |
| 2071 | 4.80.5–12.5 | 347.6336.2–353.9 |
| 2072 | 5.81.9–10.2 | 347334.4–353.8 |
| 2073 | 5.31.4–10.5 | 348.4336.7–355 |
| 2074 | 4.51–11.8 | 348.6337–354.9 |
| 2075 | 5.61.5–13.6 | 347.9337.2–354 |
| 2076 | 6.20.9–14.6 | 348.4337–355.1 |
| 2077 | 4.51.4–12.9 | 348.7337–354.8 |
| 2078 | 5.61–15 | 348.4338.2–354.7 |
| 2079 | 6.80.8–17.4 | 348.8337.6–354.7 |
| 2080 | 6.31.8–13.3 | 349.1338.4–355.9 |
| 2081 | 5.71.6–12.9 | 348.8336.9–355.1 |
| 2082 | 72.2–16.2 | 349.6338–354.9 |
| 2083 | 5.31.5–12.9 | 349.9337.9–356.1 |
| 2084 | 6.11.3–11.5 | 349.5336.7–356.4 |
| 2085 | 6.41.9–13.3 | 349.1338.2–355.4 |
| 2086 | 6.41.7–15.1 | 349.4337.5–354.9 |
| 2087 | 7.21.4–15.3 | 349.7338.7–356 |
| 2088 | 72.3–15 | 349.9338.9–356.1 |
| 2089 | 6.51.8–19 | 350.2339.8–355.2 |
| 2090 | 6.11.9–17.7 | 350.1339.7–355.9 |
| 2091 | 7.91.9–16.7 | 349.5339.5–356.3 |
| 2092 | 6.91.4–14.4 | 350.5339.3–356.1 |
| 2093 | 5.61.4–13.6 | 350.4337.9–356.5 |
| 2094 | 8.51.8–15.3 | 350.5338.4–355.9 |
| 2095 | 7.21.2–16 | 350.5338.3–355.7 |
| 2096 | 6.51–15.2 | 351.1339–358 |
| 2097 | 5.41.1–15 | 350.2339.3–355.6 |
| 2098 | 7.62.1–15.1 | 350.3337.4–355.2 |
| 2099 | 7.51.3–17.6 | 350.6339.3–356.4 |
| 2100 | 6.72.5–16.1 | 351.3340.2–356.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
奥地利与菲律宾对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支奥地利：2025 年为 GDP 的 1.1%菲律宾：2025 年为 GDP 的 1.3%
- 军费开支（美元）奥地利：2025 年为 US$58.8亿菲律宾：2025 年为 US$63亿
- 人均军费开支奥地利：2025 年为 US$697菲律宾：2025 年为 US$55
- 军费占政府支出比例奥地利：2025 年为 2%（占政府支出）菲律宾：2025 年为 5.4%（占政府支出）
- 武装部队人员奥地利：2020 年为 23,000 人菲律宾：2020 年为 157,000 人
- 国家实力奥地利：2022 年为 0.17%（占全球实力）菲律宾：2022 年为 0.68%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例奥地利：2020 年为 0.5%（占劳动力）菲律宾：2020 年为 0.37%（占劳动力）
- 武器进口奥地利：2025 年为 2900万 TIV菲律宾：2025 年为 8.46亿 TIV
- 武器出口奥地利：2025 年为 100万 TIV菲律宾：2007 年为 400万 TIV