Autriche vs Philippines

Autriche vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 330,7 nuits, soit 390 fois celle de l’autre pays (Autriche).

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nuits par an · CMIP6

Autriche vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Autriche) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 330,7 nuits, soit 390 fois celle de l’autre pays (Autriche).
AutrichePhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 6,7 nuits (Autriche) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAutrichePhilippines
20140,8331,5
20130,4330,9
20120,5331,1
20110,6329,8
20100,5330,6
20090,3329
20080,3327,5
20070,2327,8
20060,4328,7
20050,4329,7
20040,4329,4
20030,3327,1
20020,2328,9
20010,3327,8
20000,3326,8
19990,3327,5
19980,1326,5
19970,1325,4
19960,2324,6
19950,2324,2
19940,1321,5
19930319,5
19920318,4
19910,2324,1
19900,2323,5
19890,2322,5
19880,1324
19870,1323,1
19860,1322,1
19850,1321,4
19840321,7
19830,1319,4
19820320,5
19810320,4
19800,1322,7
19790321,2
19780,1320,6
19770319,8
19760,1319,6
19750,1319,6
19740,1320
19730319,4
19720,1318,9
19710318,8
19700319
19690,1318,7
19680317,2
19670,1317,4
19660318,8
19650317,2
19640,1314,9
19630,1317,2
19620318,6
19610,1319,3
19600318,6
19590,2320,5
19580321,8
19570319,4
19560,1320
19550,1319,3
19540317,7
19530,1320
19520,1319
19510319,8
19500,1320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAutrichePhilippines
20150,60,1–2333319,8–339,5
20160,70,1–2,6334,2322,8–340,7
20170,90,1–3,4333,4319,7–339,8
20180,80,2–3,2333,2320,1–340,1
20190,90,2–2,9334,1323,4–341,2
20201,30,2–3,4334,6322,6–341,8
20210,70,1–3,1335,6323,3–341,1
20221,10,1–3,4335,7323,3–342,1
20230,90,1–3,9336,7324,8–343,2
20240,90,1–3,4337,2325,7–343,9
20251,60–4336,3326,2–342,8
20261,40,2–4,4336,5322,9–343
20271,10,1–3,6336,2325,7–342,3
20281,30,3–4,3337,1325,5–343,8
20291,50,2–5,5338,1327,2–344,6
20301,20,1–4,2337,7326,2–344,4
20311,30,2–4,1337,1325,6–343,8
20321,50,2–4,9339,4329,5–346,1
20331,60,1–5339,7329,6–345,5
203420,1–5,8338,8328,8–345
20351,90,3–5,3338,6327,5–346,4
20362,30,4–7339,6327,8–346,9
20372,20,3–6,6339,8329,1–345,5
20381,90,3–7,1341,9330,7–347,7
20392,80,3–6,4341,2330,4–346,9
20402,40,7–5,8340,4328,1–347,6
20412,40,5–5,5341,1329,1–346,7
20422,50,4–6,8342331,4–347,7
20432,70,4–6,2341,3329–348,1
20442,30,6–7,4342,8329,9–349,8
20452,70,4–6,5343,4333,8–348,7
20462,90,4–8,7342,7330,2–348,7
20473,80,3–8,2343,2331,7–350,6
20483,20,3–10,2343,3332,7–350,6
20493,50,2–7,6343,2332,5–349,5
20502,81–7344,3332,6–349,9
20512,40,4–8,2344,4334,9–350,8
20523,60,5–7,5344,1333,5–350,9
20532,30,6–6,3344,3333,6–350,3
20542,70,8–7343,4332–349,9
20553,20,5–9,2344,3334,4–350,5
20563,61–8,8345334,6–352,6
20573,30,8–7,5345,5335,1–351,5
205850,3–10,8345,8334,3–351,3
20594,40,6–11,5345,5333,7–351,6
20603,91,1–10346,8335,5–353,5
20614,51,4–9,4345,9335–351,8
20623,90,9–9,2346335,2–353,5
20635,41,4–11,3346,6336,2–352,8
20644,70,9–9,9346,9335,3–353
206551,3–10,6346,1335,9–351,9
20664,91,2–11,6346,5335,4–352,4
20675,91,3–13,5346,1335,4–352
20684,71,6–9,3347,1335,1–354,1
20695,11,3–10,1347333,8–353,6
20704,41,2–11,6346,7336,1–352,7
20714,80,5–12,5347,6336,2–353,9
20725,81,9–10,2347334,4–353,8
20735,31,4–10,5348,4336,7–355
20744,51–11,8348,6337–354,9
20755,61,5–13,6347,9337,2–354
20766,20,9–14,6348,4337–355,1
20774,51,4–12,9348,7337–354,8
20785,61–15348,4338,2–354,7
20796,80,8–17,4348,8337,6–354,7
20806,31,8–13,3349,1338,4–355,9
20815,71,6–12,9348,8336,9–355,1
208272,2–16,2349,6338–354,9
20835,31,5–12,9349,9337,9–356,1
20846,11,3–11,5349,5336,7–356,4
20856,41,9–13,3349,1338,2–355,4
20866,41,7–15,1349,4337,5–354,9
20877,21,4–15,3349,7338,7–356
208872,3–15349,9338,9–356,1
20896,51,8–19350,2339,8–355,2
20906,11,9–17,7350,1339,7–355,9
20917,91,9–16,7349,5339,5–356,3
20926,91,4–14,4350,5339,3–356,1
20935,61,4–13,6350,4337,9–356,5
20948,51,8–15,3350,5338,4–355,9
20957,21,2–16350,5338,3–355,7
20966,51–15,2351,1339–358
20975,41,1–15350,2339,3–355,6
20987,62,1–15,1350,3337,4–355,2
20997,51,3–17,6350,6339,3–356,4
21006,72,5–16,1351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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