比利时与泰国：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：比利时为 0 天，泰国为 39.9 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年泰国的数值较高，高出 39.9 天。

每年天数 · CMIP6

比利时泰国CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，泰国的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年比利时为 0.1 天，泰国为 95.9 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	比利时	泰国
2014	0	39.9
2013	0	42.1
2012	0	40.1
2011	0	39.9
2010	0	39.8
2009	0	37.9
2008	0	36
2007	0	33
2006	0	39.2
2005	0	34.9
2004	0	39.4
2003	0	34.1
2002	0	36.3
2001	0	37.8
2000	0	32.5
1999	0	29.7
1998	0	33.3
1997	0	33.7
1996	0	31.3
1995	0	33.5
1994	0	33.5
1993	0	30.4
1992	0	25.5
1991	0	35.4
1990	0	37.7
1989	0	29.3
1988	0	30.6
1987	0	31.2
1986	0	34.3
1985	0	29.3
1984	0	32.4
1983	0	30.4
1982	0	33.1
1981	0	29.5
1980	0	28.8
1979	0	32.4
1978	0	26.1
1977	0	31.5
1976	0	29.7
1975	0	25
1974	0	31.5
1973	0	34.5
1972	0	30.3
1971	0	27.1
1970	0	28.7
1969	0	29.9
1968	0	29.4
1967	0	28.3
1966	0	25.4
1965	0	27.1
1964	0	26.6
1963	0	26
1962	0	28.7
1961	0	31.1
1960	0	32.9
1959	0	24.4
1958	0	33
1957	0	27.8
1956	0	27.1
1955	0	31.2
1954	0	30.3
1953	0	28.2
1952	0	34.1
1951	0	33
1950	0	28.5

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	比利时	泰国
2015	00–0	41.123.5–66.3
2016	00–0	38.915.7–61.2
2017	00–0	41.420.8–64.9
2018	00–0	43.521.7–65.5
2019	00–0.1	40.916.5–61.9
2020	00–0.2	45.617.3–66.6
2021	00–0	43.720.7–70.7
2022	00–0	47.826.4–73.3
2023	00–0.5	41.822.3–67.2
2024	00–0.1	44.726.9–70.9
2025	00–0.6	50.227.3–77
2026	00–0.1	44.425.2–80.5
2027	00–0	47.126.2–75.6
2028	00–0.1	51.123.1–73.3
2029	00–0.3	56.733.9–84.7
2030	00–0.1	50.726.1–78.9
2031	00–0	50.531.5–81.2
2032	00–0.2	49.823.6–85.7
2033	00–0.2	53.432–73.7
2034	00–1	51.531.6–83.4
2035	00–0.6	52.228.9–89.2
2036	00–0.8	53.335.2–77.4
2037	00–0.7	57.632–82.5
2038	00–0.1	62.238.5–91.5
2039	00–0.1	55.127.8–78.8
2040	00–0	53.728.4–91.3
2041	00–0.9	6337.5–86.6
2042	00–0.6	54.826.4–94.7
2043	00–0.3	57.129.8–85.3
2044	00–1	57.336.7–95.7
2045	00–0.9	54.934.2–90.2
2046	00–0.7	62.736.4–102.1
2047	00–0.8	63.635–98.5
2048	00–1.2	72.237.4–110.4
2049	00–0.4	66.240.8–98.3
2050	00–0.7	64.536.9–95.3
2051	00–0.7	66.135.5–97.1
2052	00–0.4	74.339.3–108.1
2053	00–0.5	64.635–106.7
2054	00–1.5	69.144.2–112.1
2055	00–1.1	71.445.3–107.6
2056	00–1.4	70.536.5–117.7
2057	00–0.6	7240–104.6
2058	00–1.1	73.140.6–107.3
2059	00–0.8	77.251.2–121.4
2060	00–1.4	80.946–117
2061	00–1.5	77.335.3–117.8
2062	00–1.9	73.535.5–125.8
2063	00–1.4	83.640.3–122.6
2064	00–0.5	74.746.9–111.8
2065	00–1.8	69.939.5–124.8
2066	00–0.8	80.250.7–122.7
2067	0.10–2.7	69.437.9–116
2068	00–0.7	76.445.8–131.7
2069	0.10–1.4	77.747.4–128.7
2070	0.10–2.7	73.839.2–129.5
2071	0.10–2.4	80.642.2–131.6
2072	00–1.7	81.347.5–135.3
2073	0.10–2.6	88.854.2–133.4
2074	00–1.9	8444.3–128.1
2075	0.10–1.5	82.838.3–123.9
2076	00–2.2	82.937.1–132.9
2077	00–2.3	8849.4–132.4
2078	00–4.2	91.252–137
2079	00–1.6	85.749.5–144.4
2080	0.10–2.8	88.552.7–143.6
2081	0.10–3.2	87.150.9–135.1
2082	0.10–3	89.953.5–133.6
2083	00–1.6	87.145.8–149.7
2084	00–1.5	8447.7–131
2085	00–2.3	93.853.8–141.8
2086	0.10–3.2	87.745.8–139.2
2087	0.10–2.6	86.447.4–139.2
2088	0.10–6.3	90.441.7–153.2
2089	00–1.8	90.149–151.2
2090	00–3.5	87.853.3–154.1
2091	0.10–2.5	8648.2–148.6
2092	00–2.9	92.650.2–149.9
2093	00–0.7	89.854.6–159
2094	0.50–2.2	95.549.6–143.6
2095	0.10–3.5	103.458.2–156.3
2096	00–2.6	89.951.3–155.4
2097	0.10–2.5	94.550.2–142.6
2098	0.20–2.5	89.851.6–149.6
2099	0.10–2.7	88.244.7–147.4
2100	0.10–2.3	95.951.1–153.3

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

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冲突死亡人数比利时：2022 年为 0 人死亡泰国：2022 年为 46 人死亡