加拿大与尼日利亚对比
加拿大与尼日利亚:热带夜
2014 年热带夜:加拿大为 0.5 夜,尼日利亚为 303.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年尼日利亚的数值较高,高出 303.4 夜,是加拿大的 570 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,尼日利亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年加拿大为 4.1 夜,尼日利亚为 332.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 加拿大 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 0.5 | 303.9 |
| 2013 | 0.4 | 299.5 |
| 2012 | 0.5 | 304.4 |
| 2011 | 0.5 | 301.5 |
| 2010 | 0.4 | 301.4 |
| 2009 | 0.5 | 297.8 |
| 2008 | 0.4 | 297.4 |
| 2007 | 0.4 | 298 |
| 2006 | 0.5 | 297.2 |
| 2005 | 0.4 | 295.4 |
| 2004 | 0.4 | 294.1 |
| 2003 | 0.4 | 298.4 |
| 2002 | 0.4 | 295.2 |
| 2001 | 0.3 | 299.1 |
| 2000 | 0.3 | 293.9 |
| 1999 | 0.4 | 290.3 |
| 1998 | 0.3 | 289.9 |
| 1997 | 0.3 | 292.5 |
| 1996 | 0.3 | 290 |
| 1995 | 0.3 | 289.1 |
| 1994 | 0.2 | 287.4 |
| 1993 | 0.2 | 284 |
| 1992 | 0.1 | 281.6 |
| 1991 | 0.2 | 289.1 |
| 1990 | 0.3 | 290.6 |
| 1989 | 0.2 | 287.2 |
| 1988 | 0.2 | 288 |
| 1987 | 0.2 | 285.6 |
| 1986 | 0.2 | 289.1 |
| 1985 | 0.2 | 284.2 |
| 1984 | 0.2 | 284.4 |
| 1983 | 0.1 | 281.9 |
| 1982 | 0.1 | 283.5 |
| 1981 | 0.2 | 286.4 |
| 1980 | 0.2 | 282.8 |
| 1979 | 0.2 | 283 |
| 1978 | 0.2 | 282.8 |
| 1977 | 0.2 | 285.9 |
| 1976 | 0.1 | 281.7 |
| 1975 | 0.3 | 280.4 |
| 1974 | 0.2 | 280.7 |
| 1973 | 0.2 | 284.3 |
| 1972 | 0.2 | 284.1 |
| 1971 | 0.1 | 279.3 |
| 1970 | 0.2 | 282 |
| 1969 | 0.1 | 278.7 |
| 1968 | 0.1 | 279.6 |
| 1967 | 0.1 | 278.1 |
| 1966 | 0.2 | 279.4 |
| 1965 | 0.2 | 279 |
| 1964 | 0.1 | 276.8 |
| 1963 | 0.2 | 275.1 |
| 1962 | 0.2 | 284.1 |
| 1961 | 0.3 | 281.9 |
| 1960 | 0.2 | 285.9 |
| 1959 | 0.2 | 282.8 |
| 1958 | 0.2 | 281.4 |
| 1957 | 0.2 | 283.3 |
| 1956 | 0.2 | 280.8 |
| 1955 | 0.2 | 280.4 |
| 1954 | 0.2 | 284.1 |
| 1953 | 0.1 | 280.4 |
| 1952 | 0.2 | 280.8 |
| 1951 | 0.2 | 284.2 |
| 1950 | 0.2 | 279.3 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 加拿大 | 尼日利亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 0.60.1–1.9 | 301.7282.9–317.3 |
| 2016 | 0.60.2–1.9 | 301.4280.8–312.5 |
| 2017 | 0.60.1–2 | 302.5284.3–316.3 |
| 2018 | 0.60.2–1.8 | 302.2286.8–316.5 |
| 2019 | 0.60.2–1.9 | 300.1281.2–318 |
| 2020 | 0.60.1–2 | 303283.7–318.5 |
| 2021 | 0.60.1–1.9 | 305.1287.1–318.4 |
| 2022 | 0.80.3–2.3 | 305.1286–319.5 |
| 2023 | 0.80.2–2.5 | 305286.4–318.9 |
| 2024 | 0.70.1–2.6 | 310.6295.1–321.5 |
| 2025 | 0.90.2–2.5 | 307.5292–319.4 |
| 2026 | 10.2–3.1 | 306.9286.1–322.9 |
| 2027 | 0.90.2–3.3 | 307.4288–321.7 |
| 2028 | 10.3–2.6 | 310.7293.4–322.6 |
| 2029 | 10.3–3 | 311.4293.3–324.4 |
| 2030 | 10.2–2.7 | 310.6294.1–322.5 |
| 2031 | 0.90.2–2.7 | 312.2295–324.8 |
| 2032 | 1.10.3–3.3 | 310290–323.5 |
| 2033 | 1.10.4–3 | 313292.9–327 |
| 2034 | 1.10.3–3.1 | 311.7294.8–325.1 |
| 2035 | 1.30.3–3.8 | 314.5296.7–327.7 |
| 2036 | 1.30.3–4 | 313.5294.1–326.5 |
| 2037 | 10.3–3.3 | 315.6297.9–327.1 |
| 2038 | 1.10.3–3.9 | 316.9301.2–329.6 |
| 2039 | 1.10.3–3.5 | 315.4299.4–328.2 |
| 2040 | 1.40.3–4.9 | 315.6297.9–327.4 |
| 2041 | 1.30.4–3.7 | 316.8300.6–330.2 |
| 2042 | 1.20.4–3.9 | 316.3300.3–330.3 |
| 2043 | 1.20.3–4.5 | 316298.4–326 |
| 2044 | 1.60.5–4.3 | 317.9299.5–329.6 |
| 2045 | 1.40.4–4.2 | 316.6300.5–330.4 |
| 2046 | 1.60.4–4.9 | 317.8302.2–330.7 |
| 2047 | 1.70.6–4.8 | 319.8301.5–333 |
| 2048 | 1.60.5–4.1 | 320.1302.4–331.7 |
| 2049 | 1.60.4–5 | 320.7305.3–331.7 |
| 2050 | 1.70.4–5.2 | 320.9304–335 |
| 2051 | 1.80.5–6 | 321304.1–334.2 |
| 2052 | 20.3–5.2 | 320.9303.9–333.5 |
| 2053 | 1.50.3–4.9 | 320.9303.3–334.1 |
| 2054 | 1.80.4–5.7 | 324.5304.5–338.2 |
| 2055 | 20.5–5 | 322.2308.4–333.7 |
| 2056 | 1.90.5–5.8 | 324.8305.8–336.3 |
| 2057 | 20.5–5.8 | 326310.8–337.3 |
| 2058 | 2.10.5–6.4 | 322.9307.4–334.2 |
| 2059 | 20.6–5.9 | 325.7308.9–339 |
| 2060 | 2.50.8–5.6 | 323.8307.5–337 |
| 2061 | 2.40.6–6 | 324.4307.1–338.2 |
| 2062 | 2.60.4–6.4 | 325.7308–339.3 |
| 2063 | 2.20.6–6.4 | 326.6308.7–337 |
| 2064 | 1.70.4–6 | 326.2311–339.8 |
| 2065 | 2.40.5–7 | 327.6313.5–339.4 |
| 2066 | 2.30.5–7.4 | 328.4311.3–339.6 |
| 2067 | 2.40.6–6.3 | 326308.4–340.5 |
| 2068 | 2.50.5–7.9 | 329.3311.2–342.9 |
| 2069 | 2.90.8–7 | 326.6309.9–338.1 |
| 2070 | 2.30.7–7.2 | 327.4312.6–340.7 |
| 2071 | 2.40.5–7.3 | 329.1313–341.1 |
| 2072 | 2.50.7–7.2 | 330.3315.9–342.1 |
| 2073 | 2.60.6–7.6 | 326.3309.5–341 |
| 2074 | 2.60.7–7.6 | 326.7311.4–341.4 |
| 2075 | 2.60.6–7.7 | 328.9314.5–341.8 |
| 2076 | 2.80.7–7.9 | 329.6313.4–342 |
| 2077 | 2.90.7–8.5 | 332.5314.4–343.3 |
| 2078 | 2.60.8–8.4 | 329.8312.8–342.1 |
| 2079 | 30.7–7.4 | 329.6313.8–340.6 |
| 2080 | 2.70.8–7.5 | 331.7314.1–344.8 |
| 2081 | 31–8.6 | 329.3311.6–343.7 |
| 2082 | 3.40.7–9.1 | 329.3313.3–341.4 |
| 2083 | 3.21–9.4 | 330.4315–342.2 |
| 2084 | 2.90.8–8.4 | 330.5311.9–344.2 |
| 2085 | 3.51–9.1 | 332.7316.6–343.6 |
| 2086 | 3.51–9.4 | 331.9316.3–343.6 |
| 2087 | 3.80.9–9.5 | 330.7314.9–342.4 |
| 2088 | 3.60.7–9.2 | 331.7313.2–342.7 |
| 2089 | 3.40.9–8.5 | 331.1318.3–341.9 |
| 2090 | 3.30.8–9 | 332.4312.7–343.9 |
| 2091 | 3.91–10.6 | 333.3311–345.8 |
| 2092 | 3.91–10 | 332.7313.8–345.7 |
| 2093 | 3.61–9.6 | 334.2318.6–344.9 |
| 2094 | 3.90.6–9.2 | 334.2317.3–345.6 |
| 2095 | 3.71.1–11.2 | 333.8319.3–346.3 |
| 2096 | 3.91.1–10.7 | 332.5317.4–346.7 |
| 2097 | 41.1–10.7 | 331.8312.6–344.6 |
| 2098 | 3.71.1–10.2 | 332.3316–343.7 |
| 2099 | 3.81.3–9.7 | 333316.9–344.2 |
| 2100 | 4.11–11.5 | 332.3318.5–345 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
加拿大与尼日利亚对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支加拿大:2025 年为 GDP 的 1.63%尼日利亚:2025 年为 GDP 的 0.91%
- 军费开支(美元)加拿大:2025 年为 US$375亿尼日利亚:2025 年为 US$17.6亿
- 人均军费开支加拿大:2025 年为 US$939尼日利亚:2025 年为 US$9
- 军费占政府支出比例加拿大:2025 年为 3.7%(占政府支出)尼日利亚:2025 年为 5.9%(占政府支出)
- 武装部队人员加拿大:2020 年为 72,000 人尼日利亚:2020 年为 223,000 人
- 国家实力加拿大:2022 年为 0.81%(占全球实力)尼日利亚:2022 年为 1.16%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例加拿大:2020 年为 0.35%(占劳动力)尼日利亚:2020 年为 0.23%(占劳动力)
- 武器进口加拿大:2025 年为 8300万 TIV尼日利亚:2025 年为 2100万 TIV
- 武器出口加拿大:2025 年为 3.12亿 TIV尼日利亚:2022 年为 400万 TIV