丹麦与德国对比

丹麦与德国：温度

2025 年温度：丹麦为 9.9 °C，德国为 10.1 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年德国的数值较高，高出 0.2 °C，是丹麦的 1.02 倍。

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°C · ERA5

丹麦与德国：温度2025 年温度：丹麦为 9.9 °C，德国为 10.1 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年德国的数值较高，高出 0.2 °C，是丹麦的 1.02 倍。
丹麦德国CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 自 1992 年超过丹麦以来，德国的数值一直更高。
  • 2025 年，在 233 个国家中，丹麦排名第 201，德国排名第 200（从高到低）。
  • 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年丹麦为 10.9 °C，德国为 11.8 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份丹麦丹麦：CMIP6 历史模拟，模型中位数德国德国：CMIP6 历史模拟，模型中位数
20259.99.410.110.1
20249.99.2119.9
20239.69.210.810
20229.79.410.710.4
202199.59.310.1
202010.19.310.610
20199.79.110.49.8
20189.8910.79.8
20179.29.19.89.6
20169.39.29.79.7
20159.3910.19.7
201410.2910.59.5
20138.59.18.99.6
20128.599.39.6
20119.199.89.6
20107.1989.6
200998.99.49.7
20089.59.19.79.8
20079.68.710.19.5
20069.58.99.89.5
20058.999.29.6
20048.88.79.19.2
20038.88.89.59.4
20029.38.79.69.2
20018.58.79.19.2
20009.48.79.99.3
19999.18.59.69
19988.48.69.19.1
19978.78.398.9
19967.18.57.29.1
19958.58.298.7
19948.98.29.88.9
19937.97.98.58.5
19929.17.89.38.4
19918.48.28.48.8
19909.68.49.58.9
19899.48.39.69
19888.78.29.18.7
19876.88.27.58.7
19867.38.188.4
19856.98.37.58.8
19848.27.888.4
19838.77.99.18.4
19828.47.998.4
19817.67.98.48.4
19807.67.97.88.5
19796.987.98.5
19787.88.188.6
19778.37.78.98.3
197687.88.78.3
19759.27.99.18.3
19748.88.19.18.6
19738.57.98.58.4
19728.17.78.18.2
19718.47.88.88.3
19707.27.488.1
19697.67.688.2
196887.88.48.3
19678.67.79.28.3
19667.37.78.88.2
19657.17.87.88.3
19647.57.98.48.2
19636.87.97.48.5
196277.67.58.3
19618.47.99.28.4
19607.87.98.78.4
19598.87.89.28.5
19587.47.98.48.4
19578.17.78.78.2
19566.88.16.98.6
19557.47.87.68.5
19547.57.87.88.2
19538.77.69.18.3
19527.5888.6
19518.37.98.98.4
19508.288.88.5
  • 12.3预测值
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100
年份丹麦丹麦：CMIP6 历史模拟，模型中位数德国德国：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026–9.68.8–10.5–10.49.4–11.3
2027–9.58.8–10.1–10.29.5–11.1
2028–9.78.8–10.7–10.39.5–11.4
2029–9.68.6–10.6–10.29.4–11.3
2030–9.68.6–10.5–10.19.2–11.2
2031–9.48.2–10.6–10.18.9–11.6
2032–9.98.4–10.6–10.69.1–11.3
2033–9.78.8–10.8–10.29.5–11.5
2034–9.78.8–11–10.59.4–11.6
2035–9.78.5–10.5–10.49.2–11.5
2036–10.18.7–11.1–10.69.5–11.9
2037–9.78.7–10.6–10.39.3–11.6
2038–9.68.6–10.8–10.39.5–11.3
2039–9.78.9–10.7–10.49.3–11.4
2040–10.18.8–11.2–10.49.4–11.8
2041–9.78.7–10.7–10.39.5–11.3
2042–9.88.6–10.8–10.79.5–11.4
2043–108.8–11.1–10.69.3–11.7
2044–9.78.6–10.9–10.49.2–11.9
2045–9.68.6–10.8–10.59.6–11.6
2046–9.58.7–10.8–10.39.4–11.4
2047–10.19–11–10.89.8–11.6
2048–10.29.5–11.1–1110.1–12
2049–10.28.6–11.5–10.79.7–12.2
2050–10.28.9–11.2–10.910–11.9
2051–10.28.9–11.5–10.79.3–12.2
2052–10.28.6–11.2–10.99.3–12.4
2053–10.19.1–11.4–10.99.7–11.9
2054–10.19.1–11.2–10.89.7–11.9
2055–108.6–11.1–10.89.6–11.9
2056–10.29–11.7–10.99.7–12.4
2057–10.29.2–11.6–10.89.9–12.5
2058–10.69.3–11.6–11.310.1–12.5
2059–109.2–11.3–10.99.6–12.2
2060–10.39.2–11.2–11.210–12
2061–10.29.6–11.2–11.210.3–11.9
2062–10.79.5–11.4–11.210.3–12.3
2063–10.39.2–11.7–11.210–12.5
2064–10.49.2–11–10.910–11.8
2065–10.39–11.4–119.7–12.3
2066–10.58.7–11.1–11.29.7–12.2
2067–10.29.3–11.7–11.410.1–12.4
2068–10.49–11.5–11.210.1–12.5
2069–10.89.2–11.9–11.510–12.6
2070–10.48.8–11.8–11.19.9–12.9
2071–10.29.4–11.9–11.39.6–12.8
2072–10.49.2–11.5–11.210.3–12.5
2073–10.49.3–11.6–11.310.3–12.2
2074–10.69.4–11.8–11.410.2–12.6
2075–10.19–11.7–10.89.9–12.6
2076–10.49.4–12.2–11.210.3–13.1
2077–10.59.7–11.8–11.110.1–12.6
2078–10.69.1–11.9–11.210.2–13
2079–10.39.2–12–11.210.1–12.8
2080–10.59–11.8–11.210.3–12.6
2081–10.79.2–11.8–11.510.2–12.9
2082–10.59.6–12.1–11.410.3–12.9
2083–10.39.2–11.9–11.210.1–12.7
2084–10.59.3–11.8–11.510.2–12.7
2085–10.79.8–11.8–11.610.5–12.9
2086–10.99.8–12.1–11.710.4–13.1
2087–10.99.6–12.5–11.610.3–13.2
2088–10.99.3–11.8–11.710.5–13
2089–10.79.7–11.6–11.710.5–12.7
2090–10.89.2–11.9–11.810.1–13
2091–10.89.2–12.3–11.710.2–13.1
2092–11.19.5–12.4–11.810.2–13
2093–119.2–12.3–11.510–13
2094–10.69–12.3–11.510.2–13.2
2095–10.89.6–12.5–11.510.2–13
2096–10.79.1–11.9–11.810–13.1
2097–10.99.5–12.1–11.510.4–13.2
2098–10.89.4–12.1–11.610.6–13
2099–10.99.8–12.2–1210.4–12.7
2100–10.99.8–12.2–11.810.4–12.8

分别查看各国

须知

  • 全国范围、全年平均的近地面气温。
  • 来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
  • 排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据

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