斯威士兰与莫桑比克：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：斯威士兰为 6.2 天，莫桑比克为 18.3 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年莫桑比克的数值较高，高出 12.1 天，是斯威士兰的 2.96 倍。

每年天数 · CMIP6

斯威士兰莫桑比克CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，莫桑比克的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年斯威士兰为 27.6 天，莫桑比克为 59.1 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	斯威士兰	莫桑比克
2014	6.2	18.3
2013	6.1	21.1
2012	5.6	17.2
2011	5.4	16
2010	4.8	16.5
2009	3.4	15.9
2008	4.3	15.6
2007	4.4	17
2006	4.7	15.4
2005	5.9	15.7
2004	5.7	16
2003	4.6	17.9
2002	4.1	16.4
2001	5.5	16.6
2000	4.7	16
1999	3.6	13.9
1998	5.3	15.4
1997	3.4	14.2
1996	2.4	13.1
1995	2.5	12
1994	3.7	10.8
1993	3.1	8.9
1992	2.5	10
1991	3.1	11.8
1990	4.1	13.3
1989	4.5	13.8
1988	3.3	13.8
1987	4	12.7
1986	3.8	12.6
1985	2.6	10.4
1984	2.7	10.8
1983	2.9	10.8
1982	3.3	10.6
1981	2.7	11.9
1980	4	11
1979	3.4	11.4
1978	2.9	10
1977	2.8	11.3
1976	2.7	9.7
1975	2.8	12.1
1974	2.9	12.8
1973	2.5	11.1
1972	3.3	11.2
1971	2.2	10
1970	2.7	11.7
1969	3.3	12
1968	3.4	10.8
1967	1.9	8.8
1966	3.1	9.4
1965	1.4	10.7
1964	2	7.7
1963	2.5	9.3
1962	2.7	11.6
1961	3.5	11.6
1960	3.2	11.8
1959	3	12.2
1958	3.5	12.8
1957	3.1	11.2
1956	2.4	9.7
1955	3.6	12.5
1954	3.1	11.1
1953	2.4	10.3
1952	3	10.8
1951	3.1	9.9
1950	3.1	11.3

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	斯威士兰	莫桑比克
2015	6.31.5–12.6	20.110–33.4
2016	41–14	199.5–34.6
2017	61.5–13.7	20.210.9–34.6
2018	6.82.4–14.3	20.99.6–35.4
2019	7.31.8–15.3	19.910.7–31.7
2020	6.41.9–13.4	22.211.7–37.3
2021	7.41.8–15.4	18.79.6–32.2
2022	93.1–14.4	2312.6–37.4
2023	80.9–15.9	24.111.6–39.7
2024	8.52.3–17.1	24.114–38.1
2025	7.11.6–20.8	227.9–40.6
2026	9.32.7–20.4	23.413–40.1
2027	8.73.2–17.9	26.213.1–49.9
2028	8.43.3–15	25.114.1–39.6
2029	10.44.1–20.7	27.512.3–45.4
2030	8.83.2–20.6	26.213.2–46
2031	8.82.3–21.1	2512.7–43.2
2032	10.54.6–17.4	26.515.1–40.9
2033	12.22.7–18.5	30.714–47.1
2034	10.94.6–18.2	29.516.2–48.3
2035	10.73.6–18.9	29.515.8–49.4
2036	9.14–18.6	26.814.3–45.4
2037	10.35.2–20.6	32.717.6–51.1
2038	13.16.4–21.4	34.318–53.5
2039	11.24.2–19.7	30.113.8–48.9
2040	9.74.7–22.7	27.915.4–47.9
2041	115.3–22.2	29.815.7–50.5
2042	12.76.8–21.6	33.418.1–50.1
2043	13.54.9–27.7	31.416.9–56.7
2044	12.44–29.2	3216–55.5
2045	12.34.7–25.5	31.718–46.1
2046	14.56.1–24.5	34.118.4–51.3
2047	136.5–24.6	36.621.6–59.3
2048	17.14.9–28.2	36.322.3–58.8
2049	17.18.4–28.1	3418.6–57.4
2050	16.94.9–31.3	40.221.9–63.3
2051	15.68.3–24.9	4123.5–69.6
2052	15.47.9–29	42.322.5–67
2053	16.77.6–27.4	38.816.6–62.1
2054	16.27.7–29.2	4321.5–71.6
2055	16.48.5–32.9	42.423.5–70.7
2056	17.46.1–28.9	40.619.9–69.6
2057	18.46.6–33.4	42.221.9–67.8
2058	17.47.8–29.6	42.123.8–68.3
2059	19.88.8–31.2	48.226.6–69
2060	188.2–33.3	43.822.1–68.9
2061	19.57.3–34.6	43.421.8–65.5
2062	208.1–37.2	43.223.3–72.1
2063	17.78.4–37.7	44.226.7–71.1
2064	16.85.7–33.4	43.325.1–66.1
2065	20.44.1–34.1	47.823.2–78.9
2066	19.77.3–33.3	46.724.4–77.2
2067	17.67.3–31.5	39.722.3–71.6
2068	218.6–40.4	46.923.9–80.2
2069	20.29.3–37	47.925.4–78.3
2070	17.38.4–36.9	43.424.1–73.6
2071	20.710.5–37.7	50.924–79.9
2072	22.912.8–36.9	52.526.1–78.8
2073	28.611.7–47.7	55.726.7–85.9
2074	22.38.9–43.7	48.227.5–82.4
2075	21.44.6–39	48.826.1–77.1
2076	22.210.7–38.3	48.425.3–80.7
2077	23.911.6–40.1	52.230.5–85.4
2078	22.213.7–36.4	51.326.3–81.4
2079	25.111.5–44.4	50.928.6–84.5
2080	27.78.6–47.9	55.329.2–86.1
2081	22.910.4–44.8	53.225–83.8
2082	23.911.8–38.7	48.228.9–82.3
2083	25.610.2–42.3	52.429.3–84.7
2084	25.16.9–45	53.729.4–80.2
2085	26.810.7–43.5	58.431.9–88.8
2086	25.512.3–42.2	51.229.5–81.6
2087	23.213.3–41	52.328.8–85.2
2088	25.98.4–46.2	59.226–92.2
2089	25.611.7–40.8	5531.8–84.3
2090	26.69.9–47.9	57.627.1–92.2
2091	26.19.2–44.6	59.926.4–92.9
2092	29.916.4–46.9	59.230.5–94.8
2093	25.411.7–48.5	55.726.5–95.5
2094	26.711.1–45.8	60.327.8–93.8
2095	2913.5–56.7	60.931.9–87.9
2096	23.411.2–58.9	58.929.2–95.6
2097	26.610.3–42.6	52.827.2–87.8
2098	33.313–53.5	5930.9–94.6
2099	2614.8–45.8	60.330.9–92.3
2100	27.614.4–45	59.132.4–93.7

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

斯威士兰与莫桑比克对比

健康

人口与社会

经济

教育

政治

冲突

冲突死亡人数斯威士兰：2022 年为 0 人死亡莫桑比克：2022 年为 704 人死亡