法国与印度：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：法国为 0.3 天，印度为 80.6 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年印度的数值较高，高出 80.3 天，是法国的 290 倍。

每年天数 · CMIP6

法国印度CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年法国为 4.1 天，印度为 111.9 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	法国	印度
2014	0.3	80.6
2013	0	79.2
2012	0.1	81.3
2011	0.1	79.9
2010	0.3	80.8
2009	0.1	78.4
2008	0.3	77
2007	0	79
2006	0.2	76.2
2005	0.2	79.9
2004	0.1	80.1
2003	0.1	76.9
2002	0	79.2
2001	0.1	80.1
2000	0	76.6
1999	0	77.1
1998	0	76.9
1997	0	75.4
1996	0	72.1
1995	0	75.4
1994	0	76.3
1993	0	72.3
1992	0	68.7
1991	0	78.1
1990	0	76.7
1989	0	75.5
1988	0	73.9
1987	0	75.3
1986	0	76.8
1985	0	73
1984	0	75.9
1983	0	74.1
1982	0	76.1
1981	0	76.3
1980	0	75.3
1979	0	74.4
1978	0	74.4
1977	0	74.6
1976	0	76
1975	0	71
1974	0	75.8
1973	0	77.9
1972	0	71.1
1971	0	74.1
1970	0	73.7
1969	0	73.3
1968	0	72.2
1967	0	71.3
1966	0	75.3
1965	0	73.7
1964	0	68.9
1963	0	70.4
1962	0	74.2
1961	0	75.4
1960	0	75.4
1959	0	77.9
1958	0	74.8
1957	0	75.5
1956	0	75.6
1955	0	74.8
1954	0	75.3
1953	0	75.2
1952	0	76
1951	0	76.3
1950	0	76.5

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	法国	印度
2015	0.10–1.6	81.664.7–96
2016	0.30–1.8	8063.1–96.1
2017	0.10–2.1	79.461.7–95.3
2018	0.20–2.3	82.461.5–95.7
2019	0.20–2	79.160.2–95.2
2020	0.30–2.5	82.262.4–99
2021	0.20–2.2	82.167.7–96.4
2022	0.30–2.7	83.962.8–100.3
2023	0.30–2.7	83.164–99.3
2024	0.30–1.7	84.766.4–100.3
2025	0.30–2.6	81.662.4–97.1
2026	0.50–2.9	84.866.1–101.3
2027	0.30–2.5	83.563.7–102
2028	0.50–3	82.862.9–99.9
2029	0.40–2.7	89.566–105.9
2030	0.50–2.4	84.265.7–100.2
2031	0.40–1.9	85.466.7–103.4
2032	0.40–3.4	85.665.5–105.3
2033	0.60–3.9	83.865.8–99.8
2034	0.80–6.2	85.467.4–104.8
2035	0.60–3.2	85.766.6–105.3
2036	0.60–4	84.565.5–101.8
2037	0.70–3.6	89.772.2–107.5
2038	0.80–4	90.269.1–107.1
2039	0.70–3	87.168.5–107.4
2040	0.70–3.5	87.566.6–106
2041	1.10–5.1	89.171.2–107.8
2042	0.70–4	95.475.7–112.9
2043	0.50–3.7	91.270.1–111.1
2044	0.60.1–4.2	90.471.6–110.9
2045	0.80.1–4.3	91.772–108.5
2046	1.20–4.4	95.469.1–117
2047	1.40.1–5.1	94.272.6–113.5
2048	0.70–4.5	97.673.2–120.5
2049	1.30.1–5.8	95.173.8–117.5
2050	20.2–5.8	94.474.5–117
2051	10.1–5.6	94.775.8–114.7
2052	1.30.1–5.4	96.876.1–116.5
2053	1.40.1–5.7	94.673.9–116.7
2054	1.50.1–5.9	96.574.3–117
2055	1.30.1–3.7	99.175.7–118
2056	1.50.2–6.2	99.173.7–118.2
2057	1.50.2–4.8	100.371.9–123.9
2058	2.10.1–8.3	97.775.1–121.5
2059	1.80.1–6.9	102.380.5–127.4
2060	2.20.2–6.9	10380.3–124.4
2061	2.20.1–8.2	100.978.4–122.6
2062	20.2–6	100.175.4–126.5
2063	2.30.2–7.6	100.678.3–122.1
2064	20.2–8.6	10081–123.3
2065	1.80.1–10.8	103.580.5–128.2
2066	20.1–5.8	100.780.7–124.6
2067	3.60.4–12	99.678.4–126
2068	2.30.1–8.2	102.780.1–130.1
2069	2.90.5–8.4	10477.5–128.1
2070	2.90.2–13.7	101.179.7–125.6
2071	3.10.1–9.8	105.581.4–132.1
2072	3.10.6–9.6	104.384.4–128.2
2073	2.40.2–8.9	108.485.4–130
2074	1.90.1–7.2	105.182.9–126.8
2075	2.60.3–8	102.578.8–126
2076	3.10.3–10.4	105.582.2–134.6
2077	2.40.3–10.4	107.484.1–132.6
2078	2.10.3–10.7	107.382.8–127.7
2079	1.80.1–7.5	105.379.7–127.2
2080	2.80.4–10.2	109.784.5–135.9
2081	3.30.2–10	108.986.2–134.4
2082	3.40.4–11.1	105.783.4–133.6
2083	2.90.4–9.4	110.287.8–135.8
2084	2.30.4–9.7	111.582.3–138.1
2085	3.50.5–9.6	112.381.2–143.6
2086	3.50.3–11.8	107.882.8–141.1
2087	3.50.5–12.9	107.980.1–134
2088	4.50.7–18.7	107.984.4–143.1
2089	3.50.7–9.5	107.981.7–137.3
2090	3.50.5–11.9	108.883.9–136.6
2091	4.70.3–11.3	113.486.9–144
2092	2.60.3–9.2	113.587.1–142.8
2093	2.30.4–7.5	108.482.7–144.8
2094	4.30.6–11.5	111.386.8–139.5
2095	3.60.2–13.1	114.186.4–143.6
2096	3.50.4–11.8	10880.4–140.3
2097	30.4–12.7	110.385–137.8
2098	3.20.4–9.9	113.687.7–141.1
2099	3.90.5–12.1	112.585.3–137.7
2100	4.10.5–11.2	111.986.8–138.7

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

法国与印度对比

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冲突死亡人数法国：2022 年为 0 人死亡印度：2022 年为 358 人死亡