印度与尼日利亚：温度

2025 年温度：印度为 24.3 °C，尼日利亚为 27.8 °C（据 ERA5 观测）。 2025 年尼日利亚的数值较高，高出 3.5 °C，是印度的 1.14 倍。

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°C · ERA5

印度尼日利亚CMIP6 历史模拟，模型中位数CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，尼日利亚的数值都更高。
2025 年，在 233 个国家中，印度排名第 106，尼日利亚排名第 16（从高到低）。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年印度为 26.6 °C，尼日利亚为 29.6 °C。

逐年数据

°C · ERA5

年份	印度	印度：CMIP6 历史模拟，模型中位数	尼日利亚	尼日利亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2025	24.3	24.8	27.8	27.9
2024	24.8	24.9	27.8	28
2023	24.5	24.9	27.6	27.8
2022	24.5	24.8	27	27.9
2021	24.3	24.8	27.5	27.8
2020	24.2	24.7	27.3	27.7
2019	24.5	24.7	27.3	27.7
2018	24.5	24.7	27.2	27.7
2017	24.7	24.7	27.4	27.7
2016	24.9	24.6	27.4	27.6
2015	24.5	24.7	27.3	27.7
2014	24.2	24.6	27.1	27.7
2013	24	24.6	27.3	27.7
2012	24.2	24.7	27	27.7
2011	24.1	24.6	27.2	27.6
2010	24.7	24.6	27.7	27.6
2009	24.8	24.5	27.5	27.5
2008	24	24.4	26.8	27.5
2007	24.3	24.4	27	27.4
2006	24.4	24.4	27.5	27.5
2005	24.1	24.5	27.5	27.4
2004	24.2	24.5	27.1	27.4
2003	24.2	24.4	27.1	27.5
2002	24.4	24.5	26.9	27.4
2001	24.1	24.5	26.7	27.6
2000	24	24.4	26.7	27.4
1999	24.1	24.4	26.9	27.3
1998	24.2	24.3	27.4	27.3
1997	23.6	24.3	26.8	27.3
1996	24	24.2	26.8	27.2
1995	24.1	24.3	26.7	27.2
1994	23.9	24.1	26.5	27.1
1993	24	24	26.8	26.9
1992	23.8	23.9	26.2	26.9
1991	23.9	24.3	26.7	27.2
1990	23.7	24.3	27	27.3
1989	23.7	24.3	26.2	27.1
1988	24.2	24.2	26.8	27.2
1987	24.3	24.2	27.4	27.1
1986	23.9	24.2	26.8	27.2
1985	24.1	24.1	26.6	27
1984	23.8	24.1	26.8	27.1
1983	23.6	24	26.9	27
1982	23.8	24.1	26.6	27.1
1981	23.8	24.2	26.4	27.1
1980	24.2	24.1	26.7	27.1
1979	24.3	24.1	26.6	27.1
1978	23.7	24	26.3	27
1977	23.9	24.1	26.5	27.1
1976	23.9	24.1	26.2	26.9
1975	23.5	23.9	26	27
1974	23.9	24.1	26.1	27
1973	24.1	24.2	27.1	27.1
1972	24.1	24	26.7	27
1971	23.4	24.1	26.4	26.9
1970	23.8	24	26.5	27
1969	24.3	24	26.6	27
1968	23.6	24	26.3	27
1967	23.8	24	26.2	26.9
1966	23.8	24	26.8	26.9
1965	23.8	24	26.6	26.9
1964	23.8	23.9	26.7	26.7
1963	23.8	23.9	26.6	26.7
1962	23.4	24.1	26.3	27.1
1961	23.3	24.1	26.2	27
1960	24	24.1	26.6	27.1
1959	23.9	24.2	26.5	27
1958	24.2	24.1	26.5	27
1957	23.8	24.1	25.5	27.1
1956	23.5	24.1	25.8	26.9
1955	23.6	24.1	25.8	27
1954	23.7	24.1	26	27
1953	22.6	24.1	25.9	27
1952	23	24.1	25.9	27
1951	22.9	24.2	25.9	27.1
1950	22.8	24.2	25.8	27

12.3预测值

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2026–2100

年份	印度	印度：CMIP6 历史模拟，模型中位数	尼日利亚	尼日利亚：CMIP6 历史模拟，模型中位数
2026	–	24.924–25.6	–	2827.1–28.5
2027	–	24.924.1–25.7	–	2827.2–28.6
2028	–	24.824.3–25.5	–	2827.5–28.6
2029	–	25.124.4–25.8	–	28.227.6–28.6
2030	–	24.924.2–25.7	–	28.127.4–28.7
2031	–	2524.3–25.7	–	28.127.5–28.8
2032	–	25.124.3–25.8	–	28.127.6–28.7
2033	–	2524.3–25.6	–	28.227.5–28.8
2034	–	25.124.4–25.9	–	28.127.5–28.7
2035	–	25.124.4–25.9	–	28.327.5–28.8
2036	–	25.124.4–25.7	–	28.227.5–28.8
2037	–	25.324.6–26	–	28.427.8–28.9
2038	–	25.324.5–26	–	28.527.9–29
2039	–	25.224.5–25.9	–	28.427.7–28.8
2040	–	25.124.4–26.1	–	28.327.8–29
2041	–	25.324.7–26	–	28.427.9–29.1
2042	–	25.524.7–26.2	–	28.527.8–29.1
2043	–	25.324.6–26.1	–	28.427.8–28.9
2044	–	25.424.7–26.2	–	28.427.8–29.2
2045	–	25.424.7–26.1	–	28.527.8–29.1
2046	–	25.624.6–26.5	–	28.727.9–29.3
2047	–	25.624.7–26.4	–	28.727.9–29.3
2048	–	25.724.8–26.6	–	28.728–29.3
2049	–	25.624.9–26.6	–	28.728–29.4
2050	–	25.724.9–26.7	–	28.628.1–29.5
2051	–	25.725–26.6	–	28.728.1–29.5
2052	–	25.724.9–26.5	–	28.928–29.5
2053	–	25.725–26.6	–	28.827.9–29.5
2054	–	25.824.9–26.7	–	28.928–29.6
2055	–	25.825.1–26.7	–	28.928.3–29.6
2056	–	25.925–26.8	–	28.928.1–29.7
2057	–	25.924.9–26.8	–	2928.2–29.8
2058	–	25.825.1–26.9	–	28.928.2–29.7
2059	–	2625.2–27	–	2928.4–29.8
2060	–	26.125.3–26.8	–	2928.4–29.8
2061	–	2625.1–26.8	–	29.128.1–29.9
2062	–	25.925.1–27.2	–	29.128.2–30
2063	–	25.925.2–27	–	29.128.3–29.9
2064	–	2625.2–27	–	2928.3–29.9
2065	–	26.125.3–27.1	–	29.228.5–29.9
2066	–	26.125.4–27	–	29.228.4–30.1
2067	–	25.925.2–27.2	–	2928.3–30.2
2068	–	26.125.2–27.3	–	29.228.4–30.1
2069	–	26.225.3–27.2	–	29.228.3–30.1
2070	–	2625.3–27.1	–	29.228.5–30.2
2071	–	26.125.3–27.3	–	29.328.5–30.3
2072	–	26.225.4–27.1	–	29.328.5–30.2
2073	–	26.325.5–27.1	–	29.428.5–30.4
2074	–	26.225.5–27.2	–	29.228.3–30.4
2075	–	26.225.4–27.1	–	29.428.4–30.1
2076	–	26.225.4–27.4	–	29.428.6–30.3
2077	–	26.325.5–27.4	–	29.628.6–30.6
2078	–	26.325.5–27.3	–	29.428.5–30.4
2079	–	26.325.4–27.2	–	29.428.7–30.2
2080	–	26.425.5–27.4	–	29.528.5–30.4
2081	–	26.425.7–27.5	–	29.528.5–30.4
2082	–	26.325.6–27.5	–	29.428.6–30.5
2083	–	26.525.7–27.6	–	29.528.6–30.6
2084	–	26.525.5–27.6	–	29.428.6–30.6
2085	–	26.525.5–27.8	–	29.628.7–30.6
2086	–	26.425.4–27.7	–	29.628.6–30.6
2087	–	26.425.4–27.6	–	29.528.6–30.6
2088	–	26.425.5–27.8	–	29.528.6–30.7
2089	–	26.425.6–27.6	–	29.528.7–30.7
2090	–	26.525.7–27.6	–	29.628.7–30.6
2091	–	26.625.7–27.8	–	29.728.7–30.7
2092	–	26.625.7–27.7	–	29.828.7–30.7
2093	–	26.525.6–27.8	–	29.728.8–30.7
2094	–	26.625.7–27.7	–	29.728.9–30.7
2095	–	26.825.7–27.7	–	29.928.8–30.9
2096	–	26.525.6–27.8	–	29.528.9–30.8
2097	–	26.525.6–27.6	–	29.528.7–30.7
2098	–	26.725.7–27.7	–	29.828.7–30.7
2099	–	26.725.7–27.8	–	29.728.8–30.8
2100	–	26.625.8–27.7	–	29.628.9–30.8

分别查看各国

须知

全国范围、全年平均的近地面气温。
来源：ERA5 reanalysis (Copernicus, ECMWF) and CMIP6, via the World Bank Climate Change Knowledge Portal。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
排名基于 2025 年有数值的 233 个国家，从高到低排列。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

印度与尼日利亚对比

健康

人口与社会

经济

教育

政治

冲突

冲突死亡人数印度：2022 年为 358 人死亡尼日利亚：2022 年为 2,803 人死亡