马达加斯加与塞内加尔对比
马达加斯加与塞内加尔:热带夜
2014 年热带夜:马达加斯加为 138.3 夜,塞内加尔为 302.1 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年塞内加尔的数值较高,高出 163.8 夜,是马达加斯加的 2.18 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,塞内加尔的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年马达加斯加为 198.5 夜,塞内加尔为 347.3 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 马达加斯加 | 塞内加尔 |
|---|---|---|
| 2014 | 138.3 | 302.1 |
| 2013 | 138 | 300.9 |
| 2012 | 138.3 | 304.1 |
| 2011 | 136.8 | 302.1 |
| 2010 | 134.2 | 301.5 |
| 2009 | 133.5 | 302.1 |
| 2008 | 132.3 | 298.3 |
| 2007 | 133.1 | 298.5 |
| 2006 | 131.6 | 298.6 |
| 2005 | 130.3 | 298.1 |
| 2004 | 133.5 | 294.7 |
| 2003 | 131 | 296.1 |
| 2002 | 131.8 | 296 |
| 2001 | 131.7 | 298.9 |
| 2000 | 127.4 | 295 |
| 1999 | 128.4 | 293.2 |
| 1998 | 128.6 | 292.5 |
| 1997 | 125.3 | 288.5 |
| 1996 | 121.8 | 285.1 |
| 1995 | 123.3 | 285.9 |
| 1994 | 121.8 | 283.7 |
| 1993 | 116 | 282 |
| 1992 | 116.6 | 277.6 |
| 1991 | 124.9 | 286.7 |
| 1990 | 126.2 | 292.5 |
| 1989 | 124 | 282.1 |
| 1988 | 123.8 | 282.4 |
| 1987 | 122.8 | 281.8 |
| 1986 | 123.8 | 283 |
| 1985 | 120 | 278.1 |
| 1984 | 118.6 | 274.6 |
| 1983 | 116.5 | 276.3 |
| 1982 | 121.8 | 281.3 |
| 1981 | 122.1 | 277.9 |
| 1980 | 120.3 | 277.6 |
| 1979 | 120.7 | 281 |
| 1978 | 119.3 | 280.7 |
| 1977 | 119 | 278 |
| 1976 | 117.4 | 274.4 |
| 1975 | 116.5 | 278.4 |
| 1974 | 119.5 | 273.8 |
| 1973 | 119 | 274.5 |
| 1972 | 117 | 273.5 |
| 1971 | 116.3 | 273.4 |
| 1970 | 117 | 271.3 |
| 1969 | 116.3 | 271.6 |
| 1968 | 113.1 | 272.6 |
| 1967 | 113 | 275.4 |
| 1966 | 114.1 | 273.3 |
| 1965 | 112.2 | 272.8 |
| 1964 | 109.6 | 271.8 |
| 1963 | 109.7 | 272.8 |
| 1962 | 115.3 | 280.2 |
| 1961 | 118.5 | 276.9 |
| 1960 | 118.2 | 279.2 |
| 1959 | 119 | 277.4 |
| 1958 | 118.7 | 278.8 |
| 1957 | 117.6 | 274.4 |
| 1956 | 115.5 | 273.2 |
| 1955 | 116.6 | 273.4 |
| 1954 | 115.9 | 275 |
| 1953 | 116.4 | 271.7 |
| 1952 | 117.4 | 271 |
| 1951 | 116 | 272.9 |
| 1950 | 116.3 | 270.8 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 马达加斯加 | 塞内加尔 |
|---|---|---|
| 2015 | 142.8126.7–159.3 | 298.9275.9–321 |
| 2016 | 137.8122.2–156 | 302.7276.5–319 |
| 2017 | 143.1125.6–159.4 | 302.9285.4–318.6 |
| 2018 | 143.7125.9–160.3 | 305.6289.2–321.5 |
| 2019 | 143.4124.4–162.3 | 307.6280.6–328.1 |
| 2020 | 143.4125.2–159 | 305.2276.2–322.9 |
| 2021 | 145.4128.8–160.4 | 307.6286–325.6 |
| 2022 | 150.4133.4–165.2 | 312.9289.6–334.3 |
| 2023 | 149.7132.1–166 | 307.5292.2–328.6 |
| 2024 | 150.7131.4–167.9 | 313.2294.6–326.9 |
| 2025 | 149128.8–169.1 | 311.8289–329.4 |
| 2026 | 150.1127.4–169.9 | 308.3285.2–328.6 |
| 2027 | 151.8131.9–170.8 | 310.7287.8–330 |
| 2028 | 154.9137.7–173.1 | 316.3289.2–331.6 |
| 2029 | 155.7135.2–173.8 | 315.7291.2–334.2 |
| 2030 | 154.8136.4–171.3 | 311.5289.1–329.1 |
| 2031 | 158.1141.3–174.8 | 318.8296.3–335 |
| 2032 | 157.9136.2–178.4 | 316295.7–332.4 |
| 2033 | 158.9136.7–177.8 | 316.7289.6–336.4 |
| 2034 | 158.6140.6–179.6 | 315.4291.6–335.1 |
| 2035 | 161.1140.2–181.6 | 316.8291.1–335.3 |
| 2036 | 159.5139.4–177.1 | 320.8298.5–335.3 |
| 2037 | 165.8144.7–182.8 | 324.5303.1–337.7 |
| 2038 | 166.5149.3–183.9 | 323.5304.2–339.7 |
| 2039 | 164.1145.1–183.9 | 323.3300.9–337 |
| 2040 | 162.8144.5–184.8 | 322.4298.9–339.5 |
| 2041 | 165.8143.5–183.9 | 320.2300.1–343.6 |
| 2042 | 165.1144.3–188.4 | 320302.1–339.9 |
| 2043 | 165.6148.5–184.7 | 320.4303.7–340.4 |
| 2044 | 167.3145.8–187 | 326.9301.5–340.9 |
| 2045 | 166.9147.1–187.1 | 324.1304.1–340 |
| 2046 | 171.4149.6–193 | 325.9304.7–340.6 |
| 2047 | 171.7148.8–193.4 | 329301.4–347 |
| 2048 | 173.7151.7–193.6 | 331.1314.3–344.8 |
| 2049 | 172.2151.4–192.9 | 331.3308.3–343.7 |
| 2050 | 174.4150.5–193.6 | 327.6306.5–341.9 |
| 2051 | 175154.3–195.1 | 328307.1–344 |
| 2052 | 176153.8–196.7 | 325.4308.1–344.2 |
| 2053 | 176.6151.1–197.8 | 331.8304.9–347.2 |
| 2054 | 175.5152.8–199.2 | 330.1310.8–345.2 |
| 2055 | 179.2157.3–196.8 | 330.1305.5–344 |
| 2056 | 178.8156.5–199.7 | 331.4307.4–349.8 |
| 2057 | 177.7155.5–201 | 337306.4–351.5 |
| 2058 | 180.5158.9–202.4 | 333313.2–350.2 |
| 2059 | 181.8158.3–202.5 | 334315.6–353.5 |
| 2060 | 185.1159.5–207.8 | 334.5316.4–351.1 |
| 2061 | 180.6157.6–203.8 | 333.7307.5–352.9 |
| 2062 | 180.6157.1–205.6 | 333.3312.4–350.2 |
| 2063 | 185156.8–210.7 | 335.4313.2–352.8 |
| 2064 | 184.7159.1–205.7 | 335.4307.1–351.1 |
| 2065 | 183.8157.1–208.5 | 334.8314.1–352.8 |
| 2066 | 187.3159.6–211 | 337.3312.9–351 |
| 2067 | 184.9155.9–208.9 | 335.5309.9–349.9 |
| 2068 | 187.5161.7–211.1 | 335.5313.5–354 |
| 2069 | 187.5162–211.3 | 336.1316.9–351.8 |
| 2070 | 187.8160.4–213.6 | 333.3312.9–352.9 |
| 2071 | 190.7162.7–216.6 | 335.7321.1–351.9 |
| 2072 | 191.8168.2–215.8 | 342.3321–354.6 |
| 2073 | 191.4168.7–214.5 | 339.4320.1–356.1 |
| 2074 | 189.4162.6–217.7 | 335.9317.1–351.8 |
| 2075 | 189.3163.8–214.2 | 338.4320.7–354.1 |
| 2076 | 191.1164.3–214 | 338.7321.9–352 |
| 2077 | 191.9168.8–217.1 | 342.8314.8–357.3 |
| 2078 | 190.1166.5–219.3 | 343325.8–355.4 |
| 2079 | 190.1163.7–216.2 | 341.2322.3–357.6 |
| 2080 | 194.8167.7–219.4 | 340.9317.7–358.1 |
| 2081 | 191.7166.7–218.1 | 339.8315.5–357.1 |
| 2082 | 193.8169.2–216.7 | 341.6316.4–354.9 |
| 2083 | 194.6166.1–218.1 | 340.8324.8–356.9 |
| 2084 | 197.9170–219.7 | 340.4322.8–354.9 |
| 2085 | 197.8172.3–223.7 | 346.8325.6–357 |
| 2086 | 192.9169.6–220 | 341.7324.4–357.6 |
| 2087 | 195.2170.4–220.1 | 343.9325.9–357.7 |
| 2088 | 198.1165.1–225.5 | 341.5321.6–358.2 |
| 2089 | 196.3167.9–227.6 | 343.2324.3–355.2 |
| 2090 | 197.5172.4–228.1 | 342320.6–356 |
| 2091 | 199.2172.7–226.7 | 341.7319.8–356.4 |
| 2092 | 202.4170.7–226.6 | 339.7318.4–357.7 |
| 2093 | 202.1172.3–230.5 | 345326.8–356.4 |
| 2094 | 198.3168.6–224 | 344.4324.3–357.6 |
| 2095 | 200.7171.7–225.1 | 346.3320.6–359.4 |
| 2096 | 199.8173.6–226.3 | 344.4323.1–359.2 |
| 2097 | 201.2170–227.6 | 341.4321.3–353.8 |
| 2098 | 201.1170.7–227.2 | 345322.3–357 |
| 2099 | 198.3173.8–225.8 | 344.6322.7–357.5 |
| 2100 | 198.5173.3–227.7 | 347.3323.6–359.2 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
马达加斯加与塞内加尔对比
健康
人口与社会
- 人口马达加斯加:2023 年为 3120万 人塞内加尔:2023 年为 1810万 人
- 人口增长马达加斯加:2023 年为 2.45%/年塞内加尔:2023 年为 2.33%/年
- 生育率马达加斯加:2023 年为 3.97(每名妇女)塞内加尔:2023 年为 3.82(每名妇女)
- 城市人口马达加斯加:2025 年为 32.9%塞内加尔:2025 年为 55.8%
- 年龄中位数马达加斯加:2023 年为 18.9 年塞内加尔:2023 年为 19.1 年
- 65 岁及以上人口马达加斯加:2023 年为 3.3%塞内加尔:2023 年为 3.6%
- 净移民率马达加斯加:2023 年为 -0‰塞内加尔:2023 年为 -0.6‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支马达加斯加:2025 年为 GDP 的 0.62%塞内加尔:2025 年为 GDP 的 1.56%
- 军费开支(美元)马达加斯加:2025 年为 US$1.11亿塞内加尔:2025 年为 US$5.33亿
- 人均军费开支马达加斯加:2025 年为 US$4塞内加尔:2025 年为 US$30
- 军费占政府支出比例马达加斯加:2025 年为 3.8%(占政府支出)塞内加尔:2025 年为 5.2%(占政府支出)
- 武装部队人员马达加斯加:2020 年为 22,000 人塞内加尔:2020 年为 19,000 人
- 国家实力马达加斯加:2022 年为 0.11%(占全球实力)塞内加尔:2022 年为 0.1%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例马达加斯加:2020 年为 0.15%(占劳动力)塞内加尔:2020 年为 0.37%(占劳动力)
- 武器进口马达加斯加:2025 年为 300万 TIV塞内加尔:2024 年为 7900万 TIV