西班牙与泰国：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：西班牙为 8.6 天，泰国为 39.9 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年泰国的数值较高，高出 31.3 天，是西班牙的 4.65 倍。

每年天数 · CMIP6

西班牙泰国CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，泰国的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年西班牙为 30.6 天，泰国为 95.9 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	西班牙	泰国
2014	8.6	39.9
2013	6.8	42.1
2012	6.9	40.1
2011	6.7	39.9
2010	7.7	39.8
2009	6.9	37.9
2008	7.4	36
2007	6.3	33
2006	7.1	39.2
2005	6.5	34.9
2004	7	39.4
2003	6.4	34.1
2002	6.2	36.3
2001	6.3	37.8
2000	5.7	32.5
1999	5.6	29.7
1998	5.6	33.3
1997	5.1	33.7
1996	4.4	31.3
1995	3.7	33.5
1994	4.5	33.5
1993	3.6	30.4
1992	3	25.5
1991	4.6	35.4
1990	5.9	37.7
1989	4.7	29.3
1988	4.7	30.6
1987	3.6	31.2
1986	3	34.3
1985	3.1	29.3
1984	2.8	32.4
1983	3.2	30.4
1982	3.3	33.1
1981	3.4	29.5
1980	3.3	28.8
1979	3.6	32.4
1978	4.1	26.1
1977	3.5	31.5
1976	2.9	29.7
1975	2.7	25
1974	3.4	31.5
1973	2.7	34.5
1972	3.7	30.3
1971	3.4	27.1
1970	2.5	28.7
1969	3.3	29.9
1968	3	29.4
1967	3	28.3
1966	2.5	25.4
1965	2.1	27.1
1964	3.8	26.6
1963	2.8	26
1962	3.7	28.7
1961	3.2	31.1
1960	3.7	32.9
1959	4.2	24.4
1958	3.7	33
1957	2.8	27.8
1956	3.4	27.1
1955	3.5	31.2
1954	3.3	30.3
1953	3.2	28.2
1952	3.7	34.1
1951	4.1	33
1950	4.8	28.5

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	西班牙	泰国
2015	9.54.7–16	41.123.5–66.3
2016	8.74–17	38.915.7–61.2
2017	9.54.4–17.1	41.420.8–64.9
2018	10.25.1–21.2	43.521.7–65.5
2019	10.25.9–17.3	40.916.5–61.9
2020	9.93.7–18.3	45.617.3–66.6
2021	94.6–17.3	43.720.7–70.7
2022	13.25.7–20.2	47.826.4–73.3
2023	11.15–18.7	41.822.3–67.2
2024	11.86.4–20.2	44.726.9–70.9
2025	114–19.6	50.227.3–77
2026	11.44.5–20.5	44.425.2–80.5
2027	12.45.1–21	47.126.2–75.6
2028	12.74.3–23.1	51.123.1–73.3
2029	12.84.5–22.3	56.733.9–84.7
2030	13.15.5–20.5	50.726.1–78.9
2031	11.65.7–21.3	50.531.5–81.2
2032	14.78.2–22.8	49.823.6–85.7
2033	13.68.3–23.3	53.432–73.7
2034	15.77.4–23.7	51.531.6–83.4
2035	157.9–25.4	52.228.9–89.2
2036	14.27–26.1	53.335.2–77.4
2037	14.87.1–23.6	57.632–82.5
2038	17.49.5–28.7	62.238.5–91.5
2039	16.29.2–24.9	55.127.8–78.8
2040	14.86.2–27.9	53.728.4–91.3
2041	16.36.3–25.4	6337.5–86.6
2042	14.97.2–26.3	54.826.4–94.7
2043	15.96.4–27.2	57.129.8–85.3
2044	16.18.3–25.8	57.336.7–95.7
2045	18.28.1–27.2	54.934.2–90.2
2046	176.5–27.3	62.736.4–102.1
2047	16.49.5–25.9	63.635–98.5
2048	16.87.4–27.2	72.237.4–110.4
2049	20.410.1–32.1	66.240.8–98.3
2050	20.410–29.3	64.536.9–95.3
2051	197.9–33	66.135.5–97.1
2052	20.18.5–31.5	74.339.3–108.1
2053	20.211.6–32.7	64.635–106.7
2054	18.68.7–32.4	69.144.2–112.1
2055	21.610.6–32.1	71.445.3–107.6
2056	20.613–33.3	70.536.5–117.7
2057	20.312.4–31.7	7240–104.6
2058	22.69.4–34.2	73.140.6–107.3
2059	20.28.9–34.9	77.251.2–121.4
2060	22.912.1–35.4	80.946–117
2061	23.912.7–36.9	77.335.3–117.8
2062	22.513.1–33.5	73.535.5–125.8
2063	25.58.3–38.1	83.640.3–122.6
2064	23.911–38.4	74.746.9–111.8
2065	24.310–37.2	69.939.5–124.8
2066	23.112.1–33.5	80.250.7–122.7
2067	26.213–37.9	69.437.9–116
2068	22.910.2–39.1	76.445.8–131.7
2069	26.714.1–38	77.747.4–128.7
2070	27.714.7–41.5	73.839.2–129.5
2071	26.414.7–38.1	80.642.2–131.6
2072	26.712.4–40.3	81.347.5–135.3
2073	24.914.5–40.1	88.854.2–133.4
2074	21.812.9–38.2	8444.3–128.1
2075	24.610.9–41.6	82.838.3–123.9
2076	25.813.7–39	82.937.1–132.9
2077	26.513.9–40	8849.4–132.4
2078	2712.4–45.3	91.252–137
2079	24.415.1–38.7	85.749.5–144.4
2080	26.714.3–42.7	88.552.7–143.6
2081	26.614–40.7	87.150.9–135.1
2082	2816.3–40.5	89.953.5–133.6
2083	28.714.5–43	87.145.8–149.7
2084	27.716.8–43.8	8447.7–131
2085	30.119.7–41.6	93.853.8–141.8
2086	28.313.6–42	87.745.8–139.2
2087	28.816.2–44.7	86.447.4–139.2
2088	31.215.6–47.5	90.441.7–153.2
2089	29.916.1–41.7	90.149–151.2
2090	3015.3–43.7	87.853.3–154.1
2091	31.814.7–46.1	8648.2–148.6
2092	29.516.1–40.3	92.650.2–149.9
2093	28.415.7–40.9	89.854.6–159
2094	29.914–47.7	95.549.6–143.6
2095	30.916.5–43.9	103.458.2–156.3
2096	31.216.7–45.7	89.951.3–155.4
2097	31.817.6–46.8	94.550.2–142.6
2098	28.316.9–42.9	89.851.6–149.6
2099	32.816.5–47	88.244.7–147.4
2100	30.616.4–45.6	95.951.1–153.3

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

西班牙与泰国对比

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冲突死亡人数西班牙：2022 年为 0 人死亡泰国：2022 年为 46 人死亡