Argentinien vs. Kongo-Kinshasa

Argentinien vs. Kongo-Kinshasa: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 205,9 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Argentinien: 5,83.

Auf der Karte im Zeitverlauf ansehen

Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Kongo-Kinshasa: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Kongo-Kinshasa 248,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kongo-Kinshasa, um 205,9 Nächte; Verhältnis Kongo-Kinshasa zu Argentinien: 5,83.
ArgentinienKongo-KinshasaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kongo-Kinshasa.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Kongo-Kinshasa: 324,1 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienKongo-Kinshasa
201442,6248,5
201341,8249,2
201241250,9
201141,5248,7
201040,8243,5
200941,6243
200841,4239,7
200739,6237,7
200639,3239
200540,1237,3
200440,6238,5
200338,7239,3
200240,2236,5
200139,5242,5
200039,5233,5
199938,4226,2
199838,8230,6
199738,5226,6
199637218,6
199535,7217,2
199434,7211,9
199334,3201,5
199233,4197,6
199136,8220,1
199036225,4
198937218,4
198836,9216,7
198736,1216,6
198636,4216,8
198536206,1
198434,7205,9
198335,2204,3
198235,7204,5
198137,3215,2
198036,3211,4
197937,5208,5
197835,7202,6
197735,1206,5
197635,7201,9
197534,8199
197435,4204
197334,1208,4
197235,5202,5
197134,7196,3
197034,9201,7
196933,4197,3
196834,6199
196733188,8
196634,3194,7
196532,2189
196430,3177,3
196332178,5
196235,2203,2
196135,6203,9
196035,6209,8
195934,5203,3
195833,3204,3
195735,7204
195635197,6
195534,4200,5
195433,6201
195335,8204,6
195234,4201,9
195135,4204,8
195033,9200,8
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienKongo-Kinshasa
201544,433,5–53,4256,6217,3–277,7
201643,532,4–53,4247,7213,3–269,3
201742,834,2–52,6257,4226,6–278,3
201842,632,7–52,6258,8228,1–276,8
201943,633,4–53,1255,8222,6–278,7
202045,735,5–57,2259,4227,4–282,3
202145,634,3–56,4262,6234,7–283,8
202244,633,3–56,4264,8235,1–288,5
202344,934,9–53,9263,9236,8–287,2
202445,834,2–57,5270,9237,9–290
202546,536–58,1266,1230,6–292,2
202647,936,7–57267,4226,8–294,5
202746,434,5–56,3268,6230,6–293,6
202846,133,5–58,5271,7239,7–295,9
202948,336–58,8275,9249,3–296,6
203047,835,4–60,3270,4241,7–296,1
203146,935,5–58,7279,4246,6–297,5
20324837,9–59,7277,9249,4–302,3
203347,436,7–57,6276,9245,9–301,6
203447,837,8–58,9276,7247,4–305,6
203547,339–59281243,7–305,1
203648,939,2–58,4278,3244,7–304,9
20375141,2–60,9286,9256,1–308,6
203848,737,9–59,7289261,5–307,1
203948,839,1–58,4284,7253,4–307,3
204050,440,4–62,3284,5254,7–311,5
204150,740,4–61,7289,9258,4–310,8
20425037,3–61,1286,9254,1–314,3
204350,340,5–61285,9253–313
20445240–65288,3253,6–312,5
204552,441,3–65,6289,4260,1–314,1
204651,941,2–62,7298,3261,3–317,3
204751,542–64298,5268,2–317,8
204854,542,6–65299,1268–320,8
204953,942,8–64,9300,3269,6–320,4
205052,543,6–62,4297,8267,2–320,6
205155,743,3–67,4298,4272,3–323,1
205255,642,2–67300,2271,5–324
205355,342,6–67,6298,7265,5–322,6
205454,743–66,7300,6269,6–322,8
205555,942,3–67,2301,9274,9–325,6
205657,642,8–68,6302,1266,2–328,3
205756,842,3–68,7305,1274,4–326,5
205854,841,5–68,1305,3274,1–327,1
205957,844,9–70,3305,4279–329,6
206056,943,4–67,9310,7273,5–330,2
206156,542,3–70,6307266,1–329,8
206257,345,8–68,5308,8269,1–332
206358,244,6–70,2308,4277,6–328,4
206458,845,8–71,5310,6278,4–329,6
206558,746–71,1311,9282,4–331,2
206659,947–68,9310,4284,2–330,3
206758,944,8–71,5308,8275,9–334
206857,844,3–70,3313,9280,8–334,6
206959,445,4–70,5312,1270,6–332,7
207061,348,2–74,3309,6278–334
207160,148,7–73,2312,6285–336,5
207260,146,7–73,7317287,7–334,6
207360,847,6–73,5316,2291,2–337,1
207460,447,6–73,7311,6284,5–334,9
207561,347,9–73,9312,3279,3–335,2
207661,146,8–75,8315,9288,7–337,1
207760,647,1–73,1318,5292,6–338,2
207863,449,4–75,6315287,3–337,1
207959,948,7–73314,8286,3–336
20806348,1–75,5318,5286,8–337,8
208161,448,7–73,5318,4287,8–336,7
208261,747,7–75318,7289,8–336,5
208362,148,2–75,6317,4290,6–340,9
208462,950,3–76321,6293,8–339,8
20856246,9–76,4324,4294,3–341,4
208662,749,4–76,4319290,7–340,7
208761,847,9–74,9318,3291,9–339,6
208864,450,8–77,5320,9292,9–340
208962,749,3–76,3322,1293,9–339,8
209064,152,5–77,1320,4295,5–341,7
209164,451,7–78,3325,4294,3–343,3
209265,650,8–78,3321,5294,4–342,4
209362,749,7–76,8323,1297,8–341,2
209463,950,1–78,5323,1296,5–341,1
209562,948,8–77,9325,6299,1–343,7
209664,749,4–78,9321,8296,2–344,1
209764,552,4–80,1321,5292,6–342
209865,652,7–78,7324,2295,1–342,8
209965,249,3–80,2322,8293,7–344,6
210065,250–81,7324,1292,1–344,1

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Argentinien vs. Kongo-Kinshasa

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt