Argentina vs. Congo - Kinshasa

Argentina vs. Congo - Kinshasa: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Congo - Kinshasa, 248,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Congo - Kinshasa, com diferença de 205,9 noites, ou 5,83 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Congo - Kinshasa: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Congo - Kinshasa, 248,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Congo - Kinshasa, com diferença de 205,9 noites, ou 5,83 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaCongo - Kinshasamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Congo - Kinshasa.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Congo - Kinshasa, 324,1 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaCongo - Kinshasa
201442,6248,5
201341,8249,2
201241250,9
201141,5248,7
201040,8243,5
200941,6243
200841,4239,7
200739,6237,7
200639,3239
200540,1237,3
200440,6238,5
200338,7239,3
200240,2236,5
200139,5242,5
200039,5233,5
199938,4226,2
199838,8230,6
199738,5226,6
199637218,6
199535,7217,2
199434,7211,9
199334,3201,5
199233,4197,6
199136,8220,1
199036225,4
198937218,4
198836,9216,7
198736,1216,6
198636,4216,8
198536206,1
198434,7205,9
198335,2204,3
198235,7204,5
198137,3215,2
198036,3211,4
197937,5208,5
197835,7202,6
197735,1206,5
197635,7201,9
197534,8199
197435,4204
197334,1208,4
197235,5202,5
197134,7196,3
197034,9201,7
196933,4197,3
196834,6199
196733188,8
196634,3194,7
196532,2189
196430,3177,3
196332178,5
196235,2203,2
196135,6203,9
196035,6209,8
195934,5203,3
195833,3204,3
195735,7204
195635197,6
195534,4200,5
195433,6201
195335,8204,6
195234,4201,9
195135,4204,8
195033,9200,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaCongo - Kinshasa
201544,433,5–53,4256,6217,3–277,7
201643,532,4–53,4247,7213,3–269,3
201742,834,2–52,6257,4226,6–278,3
201842,632,7–52,6258,8228,1–276,8
201943,633,4–53,1255,8222,6–278,7
202045,735,5–57,2259,4227,4–282,3
202145,634,3–56,4262,6234,7–283,8
202244,633,3–56,4264,8235,1–288,5
202344,934,9–53,9263,9236,8–287,2
202445,834,2–57,5270,9237,9–290
202546,536–58,1266,1230,6–292,2
202647,936,7–57267,4226,8–294,5
202746,434,5–56,3268,6230,6–293,6
202846,133,5–58,5271,7239,7–295,9
202948,336–58,8275,9249,3–296,6
203047,835,4–60,3270,4241,7–296,1
203146,935,5–58,7279,4246,6–297,5
20324837,9–59,7277,9249,4–302,3
203347,436,7–57,6276,9245,9–301,6
203447,837,8–58,9276,7247,4–305,6
203547,339–59281243,7–305,1
203648,939,2–58,4278,3244,7–304,9
20375141,2–60,9286,9256,1–308,6
203848,737,9–59,7289261,5–307,1
203948,839,1–58,4284,7253,4–307,3
204050,440,4–62,3284,5254,7–311,5
204150,740,4–61,7289,9258,4–310,8
20425037,3–61,1286,9254,1–314,3
204350,340,5–61285,9253–313
20445240–65288,3253,6–312,5
204552,441,3–65,6289,4260,1–314,1
204651,941,2–62,7298,3261,3–317,3
204751,542–64298,5268,2–317,8
204854,542,6–65299,1268–320,8
204953,942,8–64,9300,3269,6–320,4
205052,543,6–62,4297,8267,2–320,6
205155,743,3–67,4298,4272,3–323,1
205255,642,2–67300,2271,5–324
205355,342,6–67,6298,7265,5–322,6
205454,743–66,7300,6269,6–322,8
205555,942,3–67,2301,9274,9–325,6
205657,642,8–68,6302,1266,2–328,3
205756,842,3–68,7305,1274,4–326,5
205854,841,5–68,1305,3274,1–327,1
205957,844,9–70,3305,4279–329,6
206056,943,4–67,9310,7273,5–330,2
206156,542,3–70,6307266,1–329,8
206257,345,8–68,5308,8269,1–332
206358,244,6–70,2308,4277,6–328,4
206458,845,8–71,5310,6278,4–329,6
206558,746–71,1311,9282,4–331,2
206659,947–68,9310,4284,2–330,3
206758,944,8–71,5308,8275,9–334
206857,844,3–70,3313,9280,8–334,6
206959,445,4–70,5312,1270,6–332,7
207061,348,2–74,3309,6278–334
207160,148,7–73,2312,6285–336,5
207260,146,7–73,7317287,7–334,6
207360,847,6–73,5316,2291,2–337,1
207460,447,6–73,7311,6284,5–334,9
207561,347,9–73,9312,3279,3–335,2
207661,146,8–75,8315,9288,7–337,1
207760,647,1–73,1318,5292,6–338,2
207863,449,4–75,6315287,3–337,1
207959,948,7–73314,8286,3–336
20806348,1–75,5318,5286,8–337,8
208161,448,7–73,5318,4287,8–336,7
208261,747,7–75318,7289,8–336,5
208362,148,2–75,6317,4290,6–340,9
208462,950,3–76321,6293,8–339,8
20856246,9–76,4324,4294,3–341,4
208662,749,4–76,4319290,7–340,7
208761,847,9–74,9318,3291,9–339,6
208864,450,8–77,5320,9292,9–340
208962,749,3–76,3322,1293,9–339,8
209064,152,5–77,1320,4295,5–341,7
209164,451,7–78,3325,4294,3–343,3
209265,650,8–78,3321,5294,4–342,4
209362,749,7–76,8323,1297,8–341,2
209463,950,1–78,5323,1296,5–341,1
209562,948,8–77,9325,6299,1–343,7
209664,749,4–78,9321,8296,2–344,1
209764,552,4–80,1321,5292,6–342
209865,652,7–78,7324,2295,1–342,8
209965,249,3–80,2322,8293,7–344,6
210065,250–81,7324,1292,1–344,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Congo - Kinshasa

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente