Argentina vs. República Democrática del Congo

Argentina vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 205,9 noches más, o 5,83 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 205,9 noches más, o 5,83 veces el de Argentina.
ArgentinaRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaRepública Democrática del Congo
201442,6248,5
201341,8249,2
201241250,9
201141,5248,7
201040,8243,5
200941,6243
200841,4239,7
200739,6237,7
200639,3239
200540,1237,3
200440,6238,5
200338,7239,3
200240,2236,5
200139,5242,5
200039,5233,5
199938,4226,2
199838,8230,6
199738,5226,6
199637218,6
199535,7217,2
199434,7211,9
199334,3201,5
199233,4197,6
199136,8220,1
199036225,4
198937218,4
198836,9216,7
198736,1216,6
198636,4216,8
198536206,1
198434,7205,9
198335,2204,3
198235,7204,5
198137,3215,2
198036,3211,4
197937,5208,5
197835,7202,6
197735,1206,5
197635,7201,9
197534,8199
197435,4204
197334,1208,4
197235,5202,5
197134,7196,3
197034,9201,7
196933,4197,3
196834,6199
196733188,8
196634,3194,7
196532,2189
196430,3177,3
196332178,5
196235,2203,2
196135,6203,9
196035,6209,8
195934,5203,3
195833,3204,3
195735,7204
195635197,6
195534,4200,5
195433,6201
195335,8204,6
195234,4201,9
195135,4204,8
195033,9200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaRepública Democrática del Congo
201544,433,5–53,4256,6217,3–277,7
201643,532,4–53,4247,7213,3–269,3
201742,834,2–52,6257,4226,6–278,3
201842,632,7–52,6258,8228,1–276,8
201943,633,4–53,1255,8222,6–278,7
202045,735,5–57,2259,4227,4–282,3
202145,634,3–56,4262,6234,7–283,8
202244,633,3–56,4264,8235,1–288,5
202344,934,9–53,9263,9236,8–287,2
202445,834,2–57,5270,9237,9–290
202546,536–58,1266,1230,6–292,2
202647,936,7–57267,4226,8–294,5
202746,434,5–56,3268,6230,6–293,6
202846,133,5–58,5271,7239,7–295,9
202948,336–58,8275,9249,3–296,6
203047,835,4–60,3270,4241,7–296,1
203146,935,5–58,7279,4246,6–297,5
20324837,9–59,7277,9249,4–302,3
203347,436,7–57,6276,9245,9–301,6
203447,837,8–58,9276,7247,4–305,6
203547,339–59281243,7–305,1
203648,939,2–58,4278,3244,7–304,9
20375141,2–60,9286,9256,1–308,6
203848,737,9–59,7289261,5–307,1
203948,839,1–58,4284,7253,4–307,3
204050,440,4–62,3284,5254,7–311,5
204150,740,4–61,7289,9258,4–310,8
20425037,3–61,1286,9254,1–314,3
204350,340,5–61285,9253–313
20445240–65288,3253,6–312,5
204552,441,3–65,6289,4260,1–314,1
204651,941,2–62,7298,3261,3–317,3
204751,542–64298,5268,2–317,8
204854,542,6–65299,1268–320,8
204953,942,8–64,9300,3269,6–320,4
205052,543,6–62,4297,8267,2–320,6
205155,743,3–67,4298,4272,3–323,1
205255,642,2–67300,2271,5–324
205355,342,6–67,6298,7265,5–322,6
205454,743–66,7300,6269,6–322,8
205555,942,3–67,2301,9274,9–325,6
205657,642,8–68,6302,1266,2–328,3
205756,842,3–68,7305,1274,4–326,5
205854,841,5–68,1305,3274,1–327,1
205957,844,9–70,3305,4279–329,6
206056,943,4–67,9310,7273,5–330,2
206156,542,3–70,6307266,1–329,8
206257,345,8–68,5308,8269,1–332
206358,244,6–70,2308,4277,6–328,4
206458,845,8–71,5310,6278,4–329,6
206558,746–71,1311,9282,4–331,2
206659,947–68,9310,4284,2–330,3
206758,944,8–71,5308,8275,9–334
206857,844,3–70,3313,9280,8–334,6
206959,445,4–70,5312,1270,6–332,7
207061,348,2–74,3309,6278–334
207160,148,7–73,2312,6285–336,5
207260,146,7–73,7317287,7–334,6
207360,847,6–73,5316,2291,2–337,1
207460,447,6–73,7311,6284,5–334,9
207561,347,9–73,9312,3279,3–335,2
207661,146,8–75,8315,9288,7–337,1
207760,647,1–73,1318,5292,6–338,2
207863,449,4–75,6315287,3–337,1
207959,948,7–73314,8286,3–336
20806348,1–75,5318,5286,8–337,8
208161,448,7–73,5318,4287,8–336,7
208261,747,7–75318,7289,8–336,5
208362,148,2–75,6317,4290,6–340,9
208462,950,3–76321,6293,8–339,8
20856246,9–76,4324,4294,3–341,4
208662,749,4–76,4319290,7–340,7
208761,847,9–74,9318,3291,9–339,6
208864,450,8–77,5320,9292,9–340
208962,749,3–76,3322,1293,9–339,8
209064,152,5–77,1320,4295,5–341,7
209164,451,7–78,3325,4294,3–343,3
209265,650,8–78,3321,5294,4–342,4
209362,749,7–76,8323,1297,8–341,2
209463,950,1–78,5323,1296,5–341,1
209562,948,8–77,9325,6299,1–343,7
209664,749,4–78,9321,8296,2–344,1
209764,552,4–80,1321,5292,6–342
209865,652,7–78,7324,2295,1–342,8
209965,249,3–80,2322,8293,7–344,6
210065,250–81,7324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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