Argentinien vs. Philippinen

Argentinien vs. Philippinen: Tropennächte

Tropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Philippinen 331,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Philippinen, um 288,9 Nächte; Verhältnis Philippinen zu Argentinien: 7,77.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Argentinien vs. Philippinen: TropennächteTropennächte 2014: Argentinien 42,6 Nächte, Philippinen 331,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Philippinen, um 288,9 Nächte; Verhältnis Philippinen zu Argentinien: 7,77.
ArgentinienPhilippinenCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Philippinen.
  • Argentinien: 65,2 Nächte, Philippinen: 351,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrArgentinienPhilippinen
201442,6331,5
201341,8330,9
201241331,1
201141,5329,8
201040,8330,6
200941,6329
200841,4327,5
200739,6327,8
200639,3328,7
200540,1329,7
200440,6329,4
200338,7327,1
200240,2328,9
200139,5327,8
200039,5326,8
199938,4327,5
199838,8326,5
199738,5325,4
199637324,6
199535,7324,2
199434,7321,5
199334,3319,5
199233,4318,4
199136,8324,1
199036323,5
198937322,5
198836,9324
198736,1323,1
198636,4322,1
198536321,4
198434,7321,7
198335,2319,4
198235,7320,5
198137,3320,4
198036,3322,7
197937,5321,2
197835,7320,6
197735,1319,8
197635,7319,6
197534,8319,6
197435,4320
197334,1319,4
197235,5318,9
197134,7318,8
197034,9319
196933,4318,7
196834,6317,2
196733317,4
196634,3318,8
196532,2317,2
196430,3314,9
196332317,2
196235,2318,6
196135,6319,3
196035,6318,6
195934,5320,5
195833,3321,8
195735,7319,4
195635320
195534,4319,3
195433,6317,7
195335,8320
195234,4319
195135,4319,8
195033,9320,4
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrArgentinienPhilippinen
201544,433,5–53,4333319,8–339,5
201643,532,4–53,4334,2322,8–340,7
201742,834,2–52,6333,4319,7–339,8
201842,632,7–52,6333,2320,1–340,1
201943,633,4–53,1334,1323,4–341,2
202045,735,5–57,2334,6322,6–341,8
202145,634,3–56,4335,6323,3–341,1
202244,633,3–56,4335,7323,3–342,1
202344,934,9–53,9336,7324,8–343,2
202445,834,2–57,5337,2325,7–343,9
202546,536–58,1336,3326,2–342,8
202647,936,7–57336,5322,9–343
202746,434,5–56,3336,2325,7–342,3
202846,133,5–58,5337,1325,5–343,8
202948,336–58,8338,1327,2–344,6
203047,835,4–60,3337,7326,2–344,4
203146,935,5–58,7337,1325,6–343,8
20324837,9–59,7339,4329,5–346,1
203347,436,7–57,6339,7329,6–345,5
203447,837,8–58,9338,8328,8–345
203547,339–59338,6327,5–346,4
203648,939,2–58,4339,6327,8–346,9
20375141,2–60,9339,8329,1–345,5
203848,737,9–59,7341,9330,7–347,7
203948,839,1–58,4341,2330,4–346,9
204050,440,4–62,3340,4328,1–347,6
204150,740,4–61,7341,1329,1–346,7
20425037,3–61,1342331,4–347,7
204350,340,5–61341,3329–348,1
20445240–65342,8329,9–349,8
204552,441,3–65,6343,4333,8–348,7
204651,941,2–62,7342,7330,2–348,7
204751,542–64343,2331,7–350,6
204854,542,6–65343,3332,7–350,6
204953,942,8–64,9343,2332,5–349,5
205052,543,6–62,4344,3332,6–349,9
205155,743,3–67,4344,4334,9–350,8
205255,642,2–67344,1333,5–350,9
205355,342,6–67,6344,3333,6–350,3
205454,743–66,7343,4332–349,9
205555,942,3–67,2344,3334,4–350,5
205657,642,8–68,6345334,6–352,6
205756,842,3–68,7345,5335,1–351,5
205854,841,5–68,1345,8334,3–351,3
205957,844,9–70,3345,5333,7–351,6
206056,943,4–67,9346,8335,5–353,5
206156,542,3–70,6345,9335–351,8
206257,345,8–68,5346335,2–353,5
206358,244,6–70,2346,6336,2–352,8
206458,845,8–71,5346,9335,3–353
206558,746–71,1346,1335,9–351,9
206659,947–68,9346,5335,4–352,4
206758,944,8–71,5346,1335,4–352
206857,844,3–70,3347,1335,1–354,1
206959,445,4–70,5347333,8–353,6
207061,348,2–74,3346,7336,1–352,7
207160,148,7–73,2347,6336,2–353,9
207260,146,7–73,7347334,4–353,8
207360,847,6–73,5348,4336,7–355
207460,447,6–73,7348,6337–354,9
207561,347,9–73,9347,9337,2–354
207661,146,8–75,8348,4337–355,1
207760,647,1–73,1348,7337–354,8
207863,449,4–75,6348,4338,2–354,7
207959,948,7–73348,8337,6–354,7
20806348,1–75,5349,1338,4–355,9
208161,448,7–73,5348,8336,9–355,1
208261,747,7–75349,6338–354,9
208362,148,2–75,6349,9337,9–356,1
208462,950,3–76349,5336,7–356,4
20856246,9–76,4349,1338,2–355,4
208662,749,4–76,4349,4337,5–354,9
208761,847,9–74,9349,7338,7–356
208864,450,8–77,5349,9338,9–356,1
208962,749,3–76,3350,2339,8–355,2
209064,152,5–77,1350,1339,7–355,9
209164,451,7–78,3349,5339,5–356,3
209265,650,8–78,3350,5339,3–356,1
209362,749,7–76,8350,4337,9–356,5
209463,950,1–78,5350,5338,4–355,9
209562,948,8–77,9350,5338,3–355,7
209664,749,4–78,9351,1339–358
209764,552,4–80,1350,2339,3–355,6
209865,652,7–78,7350,3337,4–355,2
209965,249,3–80,2350,6339,3–356,4
210065,250–81,7351,3340,2–356,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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