Argentina vs. Filipinas

Argentina vs. Filipinas: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 288,9 noites, ou 7,77 vezes o do outro país (Argentina).

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noites por ano · CMIP6

Argentina vs. Filipinas: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Argentina, 42,6 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 288,9 noites, ou 7,77 vezes o do outro país (Argentina).
ArgentinaFilipinasmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Filipinas.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Argentina, 65,2 noites; Filipinas, 351,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoArgentinaFilipinas
201442,6331,5
201341,8330,9
201241331,1
201141,5329,8
201040,8330,6
200941,6329
200841,4327,5
200739,6327,8
200639,3328,7
200540,1329,7
200440,6329,4
200338,7327,1
200240,2328,9
200139,5327,8
200039,5326,8
199938,4327,5
199838,8326,5
199738,5325,4
199637324,6
199535,7324,2
199434,7321,5
199334,3319,5
199233,4318,4
199136,8324,1
199036323,5
198937322,5
198836,9324
198736,1323,1
198636,4322,1
198536321,4
198434,7321,7
198335,2319,4
198235,7320,5
198137,3320,4
198036,3322,7
197937,5321,2
197835,7320,6
197735,1319,8
197635,7319,6
197534,8319,6
197435,4320
197334,1319,4
197235,5318,9
197134,7318,8
197034,9319
196933,4318,7
196834,6317,2
196733317,4
196634,3318,8
196532,2317,2
196430,3314,9
196332317,2
196235,2318,6
196135,6319,3
196035,6318,6
195934,5320,5
195833,3321,8
195735,7319,4
195635320
195534,4319,3
195433,6317,7
195335,8320
195234,4319
195135,4319,8
195033,9320,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoArgentinaFilipinas
201544,433,5–53,4333319,8–339,5
201643,532,4–53,4334,2322,8–340,7
201742,834,2–52,6333,4319,7–339,8
201842,632,7–52,6333,2320,1–340,1
201943,633,4–53,1334,1323,4–341,2
202045,735,5–57,2334,6322,6–341,8
202145,634,3–56,4335,6323,3–341,1
202244,633,3–56,4335,7323,3–342,1
202344,934,9–53,9336,7324,8–343,2
202445,834,2–57,5337,2325,7–343,9
202546,536–58,1336,3326,2–342,8
202647,936,7–57336,5322,9–343
202746,434,5–56,3336,2325,7–342,3
202846,133,5–58,5337,1325,5–343,8
202948,336–58,8338,1327,2–344,6
203047,835,4–60,3337,7326,2–344,4
203146,935,5–58,7337,1325,6–343,8
20324837,9–59,7339,4329,5–346,1
203347,436,7–57,6339,7329,6–345,5
203447,837,8–58,9338,8328,8–345
203547,339–59338,6327,5–346,4
203648,939,2–58,4339,6327,8–346,9
20375141,2–60,9339,8329,1–345,5
203848,737,9–59,7341,9330,7–347,7
203948,839,1–58,4341,2330,4–346,9
204050,440,4–62,3340,4328,1–347,6
204150,740,4–61,7341,1329,1–346,7
20425037,3–61,1342331,4–347,7
204350,340,5–61341,3329–348,1
20445240–65342,8329,9–349,8
204552,441,3–65,6343,4333,8–348,7
204651,941,2–62,7342,7330,2–348,7
204751,542–64343,2331,7–350,6
204854,542,6–65343,3332,7–350,6
204953,942,8–64,9343,2332,5–349,5
205052,543,6–62,4344,3332,6–349,9
205155,743,3–67,4344,4334,9–350,8
205255,642,2–67344,1333,5–350,9
205355,342,6–67,6344,3333,6–350,3
205454,743–66,7343,4332–349,9
205555,942,3–67,2344,3334,4–350,5
205657,642,8–68,6345334,6–352,6
205756,842,3–68,7345,5335,1–351,5
205854,841,5–68,1345,8334,3–351,3
205957,844,9–70,3345,5333,7–351,6
206056,943,4–67,9346,8335,5–353,5
206156,542,3–70,6345,9335–351,8
206257,345,8–68,5346335,2–353,5
206358,244,6–70,2346,6336,2–352,8
206458,845,8–71,5346,9335,3–353
206558,746–71,1346,1335,9–351,9
206659,947–68,9346,5335,4–352,4
206758,944,8–71,5346,1335,4–352
206857,844,3–70,3347,1335,1–354,1
206959,445,4–70,5347333,8–353,6
207061,348,2–74,3346,7336,1–352,7
207160,148,7–73,2347,6336,2–353,9
207260,146,7–73,7347334,4–353,8
207360,847,6–73,5348,4336,7–355
207460,447,6–73,7348,6337–354,9
207561,347,9–73,9347,9337,2–354
207661,146,8–75,8348,4337–355,1
207760,647,1–73,1348,7337–354,8
207863,449,4–75,6348,4338,2–354,7
207959,948,7–73348,8337,6–354,7
20806348,1–75,5349,1338,4–355,9
208161,448,7–73,5348,8336,9–355,1
208261,747,7–75349,6338–354,9
208362,148,2–75,6349,9337,9–356,1
208462,950,3–76349,5336,7–356,4
20856246,9–76,4349,1338,2–355,4
208662,749,4–76,4349,4337,5–354,9
208761,847,9–74,9349,7338,7–356
208864,450,8–77,5349,9338,9–356,1
208962,749,3–76,3350,2339,8–355,2
209064,152,5–77,1350,1339,7–355,9
209164,451,7–78,3349,5339,5–356,3
209265,650,8–78,3350,5339,3–356,1
209362,749,7–76,8350,4337,9–356,5
209463,950,1–78,5350,5338,4–355,9
209562,948,8–77,9350,5338,3–355,7
209664,749,4–78,9351,1339–358
209764,552,4–80,1350,2339,3–355,6
209865,652,7–78,7350,3337,4–355,2
209965,249,3–80,2350,6339,3–356,4
210065,250–81,7351,3340,2–356,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Argentina vs. Filipinas

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente