Argentina vs. Filipinas

Argentina vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 288,9 noches más, o 7,77 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 288,9 noches más, o 7,77 veces el de Argentina.
ArgentinaFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaFilipinas
201442,6331,5
201341,8330,9
201241331,1
201141,5329,8
201040,8330,6
200941,6329
200841,4327,5
200739,6327,8
200639,3328,7
200540,1329,7
200440,6329,4
200338,7327,1
200240,2328,9
200139,5327,8
200039,5326,8
199938,4327,5
199838,8326,5
199738,5325,4
199637324,6
199535,7324,2
199434,7321,5
199334,3319,5
199233,4318,4
199136,8324,1
199036323,5
198937322,5
198836,9324
198736,1323,1
198636,4322,1
198536321,4
198434,7321,7
198335,2319,4
198235,7320,5
198137,3320,4
198036,3322,7
197937,5321,2
197835,7320,6
197735,1319,8
197635,7319,6
197534,8319,6
197435,4320
197334,1319,4
197235,5318,9
197134,7318,8
197034,9319
196933,4318,7
196834,6317,2
196733317,4
196634,3318,8
196532,2317,2
196430,3314,9
196332317,2
196235,2318,6
196135,6319,3
196035,6318,6
195934,5320,5
195833,3321,8
195735,7319,4
195635320
195534,4319,3
195433,6317,7
195335,8320
195234,4319
195135,4319,8
195033,9320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaFilipinas
201544,433,5–53,4333319,8–339,5
201643,532,4–53,4334,2322,8–340,7
201742,834,2–52,6333,4319,7–339,8
201842,632,7–52,6333,2320,1–340,1
201943,633,4–53,1334,1323,4–341,2
202045,735,5–57,2334,6322,6–341,8
202145,634,3–56,4335,6323,3–341,1
202244,633,3–56,4335,7323,3–342,1
202344,934,9–53,9336,7324,8–343,2
202445,834,2–57,5337,2325,7–343,9
202546,536–58,1336,3326,2–342,8
202647,936,7–57336,5322,9–343
202746,434,5–56,3336,2325,7–342,3
202846,133,5–58,5337,1325,5–343,8
202948,336–58,8338,1327,2–344,6
203047,835,4–60,3337,7326,2–344,4
203146,935,5–58,7337,1325,6–343,8
20324837,9–59,7339,4329,5–346,1
203347,436,7–57,6339,7329,6–345,5
203447,837,8–58,9338,8328,8–345
203547,339–59338,6327,5–346,4
203648,939,2–58,4339,6327,8–346,9
20375141,2–60,9339,8329,1–345,5
203848,737,9–59,7341,9330,7–347,7
203948,839,1–58,4341,2330,4–346,9
204050,440,4–62,3340,4328,1–347,6
204150,740,4–61,7341,1329,1–346,7
20425037,3–61,1342331,4–347,7
204350,340,5–61341,3329–348,1
20445240–65342,8329,9–349,8
204552,441,3–65,6343,4333,8–348,7
204651,941,2–62,7342,7330,2–348,7
204751,542–64343,2331,7–350,6
204854,542,6–65343,3332,7–350,6
204953,942,8–64,9343,2332,5–349,5
205052,543,6–62,4344,3332,6–349,9
205155,743,3–67,4344,4334,9–350,8
205255,642,2–67344,1333,5–350,9
205355,342,6–67,6344,3333,6–350,3
205454,743–66,7343,4332–349,9
205555,942,3–67,2344,3334,4–350,5
205657,642,8–68,6345334,6–352,6
205756,842,3–68,7345,5335,1–351,5
205854,841,5–68,1345,8334,3–351,3
205957,844,9–70,3345,5333,7–351,6
206056,943,4–67,9346,8335,5–353,5
206156,542,3–70,6345,9335–351,8
206257,345,8–68,5346335,2–353,5
206358,244,6–70,2346,6336,2–352,8
206458,845,8–71,5346,9335,3–353
206558,746–71,1346,1335,9–351,9
206659,947–68,9346,5335,4–352,4
206758,944,8–71,5346,1335,4–352
206857,844,3–70,3347,1335,1–354,1
206959,445,4–70,5347333,8–353,6
207061,348,2–74,3346,7336,1–352,7
207160,148,7–73,2347,6336,2–353,9
207260,146,7–73,7347334,4–353,8
207360,847,6–73,5348,4336,7–355
207460,447,6–73,7348,6337–354,9
207561,347,9–73,9347,9337,2–354
207661,146,8–75,8348,4337–355,1
207760,647,1–73,1348,7337–354,8
207863,449,4–75,6348,4338,2–354,7
207959,948,7–73348,8337,6–354,7
20806348,1–75,5349,1338,4–355,9
208161,448,7–73,5348,8336,9–355,1
208261,747,7–75349,6338–354,9
208362,148,2–75,6349,9337,9–356,1
208462,950,3–76349,5336,7–356,4
20856246,9–76,4349,1338,2–355,4
208662,749,4–76,4349,4337,5–354,9
208761,847,9–74,9349,7338,7–356
208864,450,8–77,5349,9338,9–356,1
208962,749,3–76,3350,2339,8–355,2
209064,152,5–77,1350,1339,7–355,9
209164,451,7–78,3349,5339,5–356,3
209265,650,8–78,3350,5339,3–356,1
209362,749,7–76,8350,4337,9–356,5
209463,950,1–78,5350,5338,4–355,9
209562,948,8–77,9350,5338,3–355,7
209664,749,4–78,9351,1339–358
209764,552,4–80,1350,2339,3–355,6
209865,652,7–78,7350,3337,4–355,2
209965,249,3–80,2350,6339,3–356,4
210065,250–81,7351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente