Österreich vs. Brasilien

Österreich vs. Brasilien: Tropennächte

Tropennächte 2014: Österreich 0,8 Nächte, Brasilien 282 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 281,2 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Österreich: 340.

ÖsterreichBrasilien
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Veränderung seit 1990, Nächte pro Jahr · CMIP6

Alle JahreSeit 1990Seit 2010
WerteVeränderung
LinearLogarithmisch
Projektion
Österreich vs. Brasilien: TropennächteTropennächte 2014: Österreich 0,8 Nächte, Brasilien 282 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 281,2 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Österreich: 340.
ÖsterreichBrasilienCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Neueste Werte

Nächte pro Jahr · CMIP6

LandNeuester Wert10 Jahre zuvorProjiziert
Österreich0,8 20140,46,7 2100
Brasilien282 2014278,5317,3 2100

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Österreich: 6,7 Nächte, Brasilien: 317,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrÖsterreichBrasilien
20140,8282
20130,4282,5
20120,5283,6
20110,6281,8
20100,5280,2
20090,3279,2
20080,3277,8
20070,2275,9
20060,4275,4
20050,4275,8
20040,4278,5
20030,3276,7
20020,2276,2
20010,3277,7
20000,3273,3
19990,3271
19980,1273,6
19970,1270,9
19960,2264,7
19950,2263,8
19940,1263,6
19930258,3
19920252,8
19910,2269,7
19900,2272,5
19890,2267,1
19880,1264,7
19870,1265,9
19860,1265,7
19850,1260,6
19840261,1
19830,1255,9
19820264,8
19810265,3
19800,1262
19790261,2
19780,1259,7
19770261,8
19760,1258,4
19750,1252,4
19740,1258,7
19730261
19720,1258,1
19710256,5
19700254,5
19690,1255,1
19680254,9
19670,1250,3
19660254,5
19650250,8
19640,1246,2
19630,1241,9
19620257,9
19610,1258,2
19600260,3
19590,2255,7
19580258,1
19570256,6
19560,1251,2
19550,1257,2
19540258
19530,1255,2
19520,1255,8
19510256,3
19500,1254,4
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrÖsterreichBrasilien
20150,60,1–2284257,6–299,5
20160,70,1–2,6281,5261,4–296,3
20170,90,1–3,4284,1263,2–297,8
20180,80,2–3,2283,4263,1–298,8
20190,90,2–2,9283,7262,9–302,4
20201,30,2–3,4286,3264,2–303,6
20210,70,1–3,1287,9266,9–302,3
20221,10,1–3,4289,6270,7–303,9
20230,90,1–3,9287,3270,5–303
20240,90,1–3,4291,5268,2–304,6
20251,60–4289,6269,1–304,8
20261,40,2–4,4289,7266,2–305,1
20271,10,1–3,6289,5269,1–303,7
20281,30,3–4,3291,2271,9–306
20291,50,2–5,5295,5276,3–309,6
20301,20,1–4,2292,2269,1–306,9
20311,30,2–4,1295,3274–308,9
20321,50,2–4,9296,8280,1–310,9
20331,60,1–5295,4273,3–308,5
203420,1–5,8294,3273,5–311,8
20351,90,3–5,3295,2274,4–310,9
20362,30,4–7295,1278,2–307,8
20372,20,3–6,6299,9283,7–311,3
20381,90,3–7,1299,6283,5–312,1
20392,80,3–6,4296,9279,9–311
20402,40,7–5,8298,5279,4–311,9
20412,40,5–5,5301,4282,2–314,1
20422,50,4–6,8300,6277,8–314,7
20432,70,4–6,2298,2279,8–312,7
20442,30,6–7,4300,3281,2–315,6
20452,70,4–6,5299,9279,7–313,1
20462,90,4–8,7302,8285,8–316,6
20473,80,3–8,2303,3285–316,4
20483,20,3–10,2304,4287,3–317,3
20493,50,2–7,6305,4288,4–318,5
20502,81–7303,9283,9–316,2
20512,40,4–8,2305,7287,5–317,5
20523,60,5–7,5305,9290,6–318,8
20532,30,6–6,3305,3285,9–317,5
20542,70,8–7306,1288,4–319,3
20553,20,5–9,2306,4290,8–319,8
20563,61–8,8306,7288,3–321,1
20573,30,8–7,5306,4287,6–321,1
205850,3–10,8309291–321,4
20594,40,6–11,5310,4290,7–322,8
20603,91,1–10311,6294,4–325,1
20614,51,4–9,4307,5290,3–321,2
20623,90,9–9,2309291,5–322,8
20635,41,4–11,3310,8290,6–322,8
20644,70,9–9,9309,6290,2–321,1
206551,3–10,6311,1291,6–323,1
20664,91,2–11,6312,2294,2–324,2
20675,91,3–13,5310,9291,5–323,3
20684,71,6–9,3311,5293–324,5
20695,11,3–10,1310,6292,2–323,6
20704,41,2–11,6312,7293–325,3
20714,80,5–12,5311,5292,1–323,9
20725,81,9–10,2313,3297,8–325,5
20735,31,4–10,5313,8298,6–327,2
20744,51–11,8311,4292,4–323,5
20755,61,5–13,6310,9291,5–324,5
20766,20,9–14,6314,2294,4–327,7
20774,51,4–12,9315,1295,6–326,8
20785,61–15314,9296,3–327,1
20796,80,8–17,4313292,8–326,8
20806,31,8–13,3311,9294,7–325,4
20815,71,6–12,9313,5295,5–325,6
208272,2–16,2315296,8–327,1
20835,31,5–12,9315,7295,3–328,7
20846,11,3–11,5316,6298,5–327,9
20856,41,9–13,3317,4299,3–329,8
20866,41,7–15,1315,8294–328
20877,21,4–15,3316,5297,9–328,5
208872,3–15315,6297,3–328,8
20896,51,8–19315296,6–327,9
20906,11,9–17,7316298,9–330,3
20917,91,9–16,7317298,1–330,6
20926,91,4–14,4317,6298,7–330,7
20935,61,4–13,6316,3297,5–328,6
20948,51,8–15,3316,4300,2–327,5
20957,21,2–16319299,8–330,7
20966,51–15,2317,7299,5–330,8
20975,41,1–15316,9297,8–329
20987,62,1–15,1318,6299,9–331,9
20997,51,3–17,6318,1300–330,2
21006,72,5–16,1317,3298,4–330,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf