Kambodscha vs. China

Kambodscha vs. China: Tropennächte

Tropennächte 2014: Kambodscha 337,4 Nächte, China 41,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kambodscha, um 296 Nächte; Verhältnis Kambodscha zu China: 8,14.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Kambodscha vs. China: TropennächteTropennächte 2014: Kambodscha 337,4 Nächte, China 41,5 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Kambodscha, um 296 Nächte; Verhältnis Kambodscha zu China: 8,14.
KambodschaChinaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Kambodscha.
  • Kambodscha: 357,6 Nächte, China: 63,3 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrKambodschaChina
2014337,441,5
2013342,541,7
2012340,140,8
2011338,340,2
2010338,240,5
2009339,239,5
2008334,939,2
2007336,138,7
200633639,5
200533439,5
2004338,139,7
2003332,938,5
2002333,338,8
2001337,139,5
2000335,938,6
1999335,138,5
1998334,837,6
1997336,837,1
1996330,536,6
1995328,735,1
1994334,334,9
1993329,933,2
1992321,532,3
1991328,135,9
1990333,336,4
1989330,336,1
198833235,1
1987329,734,5
1986330,934
1985330,833,5
1984331,233,4
1983328,731,5
1982329,334,1
1981331,234,2
1980329,934,3
1979330,433,8
1978327,534,8
1977331,633,3
1976329,232,7
1975328,133,1
1974326,833,3
1973331,233,1
1972327,132,6
1971327,433
1970327,932,4
1969327,433,4
1968327,632,8
1967323,933,4
1966326,433,4
1965329,832,5
1964327,132,1
1963328,634,5
1962326,234
1961332,334,6
196032934,1
1959328,534
1958332,735
1957331,134,4
195633034,6
1955326,834,2
195432934,2
1953329,634,3
1952329,234,3
1951330,935,1
1950328,634,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrKambodschaChina
2015340323,1–351,242,334,8–49,8
2016339,6325,3–352,542,134,4–50
2017341,9327,4–350,743,135,3–51,6
2018343,5320,1–353,142,335,5–49,5
2019340,8327,2–352,143,836,5–51,1
2020343325,7–352,643,736,8–51,1
2021345,2328,4–35344,136–52,1
2022344,4332,5–353,444,737,5–52,7
2023344,7333,7–355,145,737,8–53,4
2024342,1327,5–352,945,738,1–54
2025343,4332,6–35146,337,5–54,8
2026343,9324,7–353,446,237,6–55,5
2027345,3330,6–354,246,138–54,9
2028346,5331–356,946,438,4–54,3
2029346,5330,1–357,346,939,1–55,6
2030346,7332,4–355,447,138,8–55,3
2031347,7332,3–356,74738,8–56
2032347,5332,3–354,748,339,3–57,4
2033346,5331,7–358,147,939,7–56,6
2034348,1335,3–35748,440,5–57,3
2035347,7330,1–357,749,740,8–58,6
2036348,2329,7–355,84940,1–58,2
2037347,4334,6–355,44941,2–57,6
2038348,9335,4–357,350,542,4–59,3
2039349,3335,7–358,349,641,2–59,2
2040348,9339,2–356,650,942,4–60,4
2041349,9337,3–358,151,342,5–61,1
2042348,1336,5–357,951,642–61,5
2043348,4336,5–357,350,742,7–61
2044348,6337,6–357,851,942,4–61,9
2045349,4335,2–360,251,542,8–61,1
2046351,3337,9–359,45343,7–62,7
2047352,1341,4–359,453,544,5–62,5
2048351,1338,7–360,653,144–62,6
2049352,5339,7–36052,843,8–63,3
2050352,6340,1–359,753,644,4–63,8
2051354,4343,2–360,954,345,1–64,8
2052353,3343,5–359,553,444,6–63,2
2053351,8340,5–358,954,244,2–64,2
2054352343,5–359,354,545,3–64,8
2055352,8339,5–359,25545,1–65,8
2056353,4339,8–360,955,245,1–66,6
2057352,1338,8–359,454,844,9–65,7
2058353,3343–360,655,145,8–67,7
2059355341,5–359,755,345,1–67,2
2060354344,1–36257,246,9–68,1
2061355338,3–36156,546,6–66,3
2062352,2341,4–36156,846,9–68,5
2063356344–360,657,247,2–68,6
2064354,4341,4–361,75747,1–67,7
2065352,7343,4–359,857,347,1–67,8
2066353,7341,8–360,257,347,9–68,7
2067352,9341,2–360,357,546,4–68,2
2068354,6343,6–361,158,748,5–70,5
2069355,6344,7–361,258,548,4–69
2070355343,5–361,45847,6–71,7
2071356346,1–361,159,347,4–71,6
2072356,6345,8–361,559,248,1–71,5
2073357,1347,3–36259,849,1–70,9
2074356,1341,9–362,359,648,7–71,1
2075354,9340,7–361,958,748,3–71,4
2076357,6347,1–362,960,249–70,9
2077356,7345,6–362,360,851,1–72,4
2078355345,5–361,759,648,8–72,4
2079356,5347,1–361,560,750,1–72,6
2080358347,4–363,959,950–72,3
2081355,8345,5–362,560,950–73,2
2082354,6345,1–360,96149,8–73,3
2083355,2345,7–361,761,251,2–73,6
2084355,7343,4–361,661,749,7–74,6
2085358,4350–362,561,250,8–75,2
2086356,6345,5–361,861,648,9–74,5
2087357,5346,7–362,561,650,6–75
2088357347,6–362,462,750,5–77,1
2089357,2346,7–361,861,950–75,2
2090355,7347,6–362,162,551,4–73,7
2091357,8345,5–362,663,852–75,7
2092355,5343,9–362,363,251,2–75,1
2093355,6344,4–361,263,252–75,4
2094359,2347,3–362,96351,1–76,3
2095358,6347,7–362,863,952,8–76,4
2096357,8348,4–363,263,852,2–76,8
2097356,8346,5–362,462,750,7–75,1
2098356,2346,9–362,663,451,2–76,8
2099356,8346,4–362,763,851,9–76,1
2100357,6347,9–363,163,351,7–76,2

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Kambodscha vs. China

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