Камбоджа и Китай

Камбоджа и Китай: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Камбоджа — 337,4 ночей, Китай — 41,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Камбоджа — на 296 ночей; соотношение со страной Китай — 8,14 : 1.

ночей в году · CMIP6

Камбоджа и Китай: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Камбоджа — 337,4 ночей, Китай — 41,5 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Камбоджа — на 296 ночей; соотношение со страной Китай — 8,14 : 1.
КамбоджаКитаймедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Камбоджа выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Камбоджа — 357,6 ночей, Китай — 63,3 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКамбоджаКитай
2014337,441,5
2013342,541,7
2012340,140,8
2011338,340,2
2010338,240,5
2009339,239,5
2008334,939,2
2007336,138,7
200633639,5
200533439,5
2004338,139,7
2003332,938,5
2002333,338,8
2001337,139,5
2000335,938,6
1999335,138,5
1998334,837,6
1997336,837,1
1996330,536,6
1995328,735,1
1994334,334,9
1993329,933,2
1992321,532,3
1991328,135,9
1990333,336,4
1989330,336,1
198833235,1
1987329,734,5
1986330,934
1985330,833,5
1984331,233,4
1983328,731,5
1982329,334,1
1981331,234,2
1980329,934,3
1979330,433,8
1978327,534,8
1977331,633,3
1976329,232,7
1975328,133,1
1974326,833,3
1973331,233,1
1972327,132,6
1971327,433
1970327,932,4
1969327,433,4
1968327,632,8
1967323,933,4
1966326,433,4
1965329,832,5
1964327,132,1
1963328,634,5
1962326,234
1961332,334,6
196032934,1
1959328,534
1958332,735
1957331,134,4
195633034,6
1955326,834,2
195432934,2
1953329,634,3
1952329,234,3
1951330,935,1
1950328,634,9
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКамбоджаКитай
2015340323,1–351,242,334,8–49,8
2016339,6325,3–352,542,134,4–50
2017341,9327,4–350,743,135,3–51,6
2018343,5320,1–353,142,335,5–49,5
2019340,8327,2–352,143,836,5–51,1
2020343325,7–352,643,736,8–51,1
2021345,2328,4–35344,136–52,1
2022344,4332,5–353,444,737,5–52,7
2023344,7333,7–355,145,737,8–53,4
2024342,1327,5–352,945,738,1–54
2025343,4332,6–35146,337,5–54,8
2026343,9324,7–353,446,237,6–55,5
2027345,3330,6–354,246,138–54,9
2028346,5331–356,946,438,4–54,3
2029346,5330,1–357,346,939,1–55,6
2030346,7332,4–355,447,138,8–55,3
2031347,7332,3–356,74738,8–56
2032347,5332,3–354,748,339,3–57,4
2033346,5331,7–358,147,939,7–56,6
2034348,1335,3–35748,440,5–57,3
2035347,7330,1–357,749,740,8–58,6
2036348,2329,7–355,84940,1–58,2
2037347,4334,6–355,44941,2–57,6
2038348,9335,4–357,350,542,4–59,3
2039349,3335,7–358,349,641,2–59,2
2040348,9339,2–356,650,942,4–60,4
2041349,9337,3–358,151,342,5–61,1
2042348,1336,5–357,951,642–61,5
2043348,4336,5–357,350,742,7–61
2044348,6337,6–357,851,942,4–61,9
2045349,4335,2–360,251,542,8–61,1
2046351,3337,9–359,45343,7–62,7
2047352,1341,4–359,453,544,5–62,5
2048351,1338,7–360,653,144–62,6
2049352,5339,7–36052,843,8–63,3
2050352,6340,1–359,753,644,4–63,8
2051354,4343,2–360,954,345,1–64,8
2052353,3343,5–359,553,444,6–63,2
2053351,8340,5–358,954,244,2–64,2
2054352343,5–359,354,545,3–64,8
2055352,8339,5–359,25545,1–65,8
2056353,4339,8–360,955,245,1–66,6
2057352,1338,8–359,454,844,9–65,7
2058353,3343–360,655,145,8–67,7
2059355341,5–359,755,345,1–67,2
2060354344,1–36257,246,9–68,1
2061355338,3–36156,546,6–66,3
2062352,2341,4–36156,846,9–68,5
2063356344–360,657,247,2–68,6
2064354,4341,4–361,75747,1–67,7
2065352,7343,4–359,857,347,1–67,8
2066353,7341,8–360,257,347,9–68,7
2067352,9341,2–360,357,546,4–68,2
2068354,6343,6–361,158,748,5–70,5
2069355,6344,7–361,258,548,4–69
2070355343,5–361,45847,6–71,7
2071356346,1–361,159,347,4–71,6
2072356,6345,8–361,559,248,1–71,5
2073357,1347,3–36259,849,1–70,9
2074356,1341,9–362,359,648,7–71,1
2075354,9340,7–361,958,748,3–71,4
2076357,6347,1–362,960,249–70,9
2077356,7345,6–362,360,851,1–72,4
2078355345,5–361,759,648,8–72,4
2079356,5347,1–361,560,750,1–72,6
2080358347,4–363,959,950–72,3
2081355,8345,5–362,560,950–73,2
2082354,6345,1–360,96149,8–73,3
2083355,2345,7–361,761,251,2–73,6
2084355,7343,4–361,661,749,7–74,6
2085358,4350–362,561,250,8–75,2
2086356,6345,5–361,861,648,9–74,5
2087357,5346,7–362,561,650,6–75
2088357347,6–362,462,750,5–77,1
2089357,2346,7–361,861,950–75,2
2090355,7347,6–362,162,551,4–73,7
2091357,8345,5–362,663,852–75,7
2092355,5343,9–362,363,251,2–75,1
2093355,6344,4–361,263,252–75,4
2094359,2347,3–362,96351,1–76,3
2095358,6347,7–362,863,952,8–76,4
2096357,8348,4–363,263,852,2–76,8
2097356,8346,5–362,462,750,7–75,1
2098356,2346,9–362,663,451,2–76,8
2099356,8346,4–362,763,851,9–76,1
2100357,6347,9–363,163,351,7–76,2

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Камбоджа и Китай

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда