Camboya vs. China

Camboya vs. China: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 296 noches más, o 8,14 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

Camboya vs. China: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 41,5 noches en China, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 296 noches más, o 8,14 veces el de China.
CamboyaChinamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 357,6 noches y a China en 63,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamboyaChina
2014337,441,5
2013342,541,7
2012340,140,8
2011338,340,2
2010338,240,5
2009339,239,5
2008334,939,2
2007336,138,7
200633639,5
200533439,5
2004338,139,7
2003332,938,5
2002333,338,8
2001337,139,5
2000335,938,6
1999335,138,5
1998334,837,6
1997336,837,1
1996330,536,6
1995328,735,1
1994334,334,9
1993329,933,2
1992321,532,3
1991328,135,9
1990333,336,4
1989330,336,1
198833235,1
1987329,734,5
1986330,934
1985330,833,5
1984331,233,4
1983328,731,5
1982329,334,1
1981331,234,2
1980329,934,3
1979330,433,8
1978327,534,8
1977331,633,3
1976329,232,7
1975328,133,1
1974326,833,3
1973331,233,1
1972327,132,6
1971327,433
1970327,932,4
1969327,433,4
1968327,632,8
1967323,933,4
1966326,433,4
1965329,832,5
1964327,132,1
1963328,634,5
1962326,234
1961332,334,6
196032934,1
1959328,534
1958332,735
1957331,134,4
195633034,6
1955326,834,2
195432934,2
1953329,634,3
1952329,234,3
1951330,935,1
1950328,634,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaChina
2015340323,1–351,242,334,8–49,8
2016339,6325,3–352,542,134,4–50
2017341,9327,4–350,743,135,3–51,6
2018343,5320,1–353,142,335,5–49,5
2019340,8327,2–352,143,836,5–51,1
2020343325,7–352,643,736,8–51,1
2021345,2328,4–35344,136–52,1
2022344,4332,5–353,444,737,5–52,7
2023344,7333,7–355,145,737,8–53,4
2024342,1327,5–352,945,738,1–54
2025343,4332,6–35146,337,5–54,8
2026343,9324,7–353,446,237,6–55,5
2027345,3330,6–354,246,138–54,9
2028346,5331–356,946,438,4–54,3
2029346,5330,1–357,346,939,1–55,6
2030346,7332,4–355,447,138,8–55,3
2031347,7332,3–356,74738,8–56
2032347,5332,3–354,748,339,3–57,4
2033346,5331,7–358,147,939,7–56,6
2034348,1335,3–35748,440,5–57,3
2035347,7330,1–357,749,740,8–58,6
2036348,2329,7–355,84940,1–58,2
2037347,4334,6–355,44941,2–57,6
2038348,9335,4–357,350,542,4–59,3
2039349,3335,7–358,349,641,2–59,2
2040348,9339,2–356,650,942,4–60,4
2041349,9337,3–358,151,342,5–61,1
2042348,1336,5–357,951,642–61,5
2043348,4336,5–357,350,742,7–61
2044348,6337,6–357,851,942,4–61,9
2045349,4335,2–360,251,542,8–61,1
2046351,3337,9–359,45343,7–62,7
2047352,1341,4–359,453,544,5–62,5
2048351,1338,7–360,653,144–62,6
2049352,5339,7–36052,843,8–63,3
2050352,6340,1–359,753,644,4–63,8
2051354,4343,2–360,954,345,1–64,8
2052353,3343,5–359,553,444,6–63,2
2053351,8340,5–358,954,244,2–64,2
2054352343,5–359,354,545,3–64,8
2055352,8339,5–359,25545,1–65,8
2056353,4339,8–360,955,245,1–66,6
2057352,1338,8–359,454,844,9–65,7
2058353,3343–360,655,145,8–67,7
2059355341,5–359,755,345,1–67,2
2060354344,1–36257,246,9–68,1
2061355338,3–36156,546,6–66,3
2062352,2341,4–36156,846,9–68,5
2063356344–360,657,247,2–68,6
2064354,4341,4–361,75747,1–67,7
2065352,7343,4–359,857,347,1–67,8
2066353,7341,8–360,257,347,9–68,7
2067352,9341,2–360,357,546,4–68,2
2068354,6343,6–361,158,748,5–70,5
2069355,6344,7–361,258,548,4–69
2070355343,5–361,45847,6–71,7
2071356346,1–361,159,347,4–71,6
2072356,6345,8–361,559,248,1–71,5
2073357,1347,3–36259,849,1–70,9
2074356,1341,9–362,359,648,7–71,1
2075354,9340,7–361,958,748,3–71,4
2076357,6347,1–362,960,249–70,9
2077356,7345,6–362,360,851,1–72,4
2078355345,5–361,759,648,8–72,4
2079356,5347,1–361,560,750,1–72,6
2080358347,4–363,959,950–72,3
2081355,8345,5–362,560,950–73,2
2082354,6345,1–360,96149,8–73,3
2083355,2345,7–361,761,251,2–73,6
2084355,7343,4–361,661,749,7–74,6
2085358,4350–362,561,250,8–75,2
2086356,6345,5–361,861,648,9–74,5
2087357,5346,7–362,561,650,6–75
2088357347,6–362,462,750,5–77,1
2089357,2346,7–361,861,950–75,2
2090355,7347,6–362,162,551,4–73,7
2091357,8345,5–362,663,852–75,7
2092355,5343,9–362,363,251,2–75,1
2093355,6344,4–361,263,252–75,4
2094359,2347,3–362,96351,1–76,3
2095358,6347,7–362,863,952,8–76,4
2096357,8348,4–363,263,852,2–76,8
2097356,8346,5–362,462,750,7–75,1
2098356,2346,9–362,663,451,2–76,8
2099356,8346,4–362,763,851,9–76,1
2100357,6347,9–363,163,351,7–76,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Clima

Tecnología y medio ambiente