Frankreich vs. Pakistan

Frankreich vs. Pakistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Frankreich 3,1 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 146,8 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Frankreich: 49.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Frankreich vs. Pakistan: TropennächteTropennächte 2014: Frankreich 3,1 Nächte, Pakistan 149,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 146,8 Nächte; Verhältnis Pakistan zu Frankreich: 49.
FrankreichPakistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Frankreich: 19,2 Nächte, Pakistan: 177,6 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrFrankreichPakistan
20143,1149,9
20133,1149,1
20122,9149,9
20112,7149
20103,9148,4
20092,5147,1
20082,4147,4
20072,1147,3
20062,6146,7
20052,9146,5
20042,7147,5
20032,6146
20021,8148,3
20012,3145,4
20001,8144,7
19992,1146,9
19981,5144,8
19971,6143,2
19961,5141,2
19951,3141,8
19941,5142,1
19931,1140,4
19921139,9
19911,8142,5
19901,9142,6
19891,2142,5
19881,2140,3
19871,3140
19860,9140
19850,9140
19841,1138,9
19831,1136,3
19821138,5
19811,1141,5
19801,2139,5
19790,9139,1
19781,3139
19770,9138,6
19760,8139,2
19750,9136,5
19741,2138,7
19730,9137,8
19720,9137,4
19711136
19700,9137,7
19691135,9
19680,9136,6
19670,8135,2
19660,8136,9
19650,7138,3
19641135,1
19630,9135,7
19621,1137
19610,9138,6
19601,1139
19591,2138,6
19581137,7
19571140
19561,2137,8
19551,1137,5
19541,3137,8
19531136,9
19521,3138,1
19511,1136,7
19501,2139,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrFrankreichPakistan
20153,61,5–8,6152,4138,7–163,3
20164,11,5–9,9150,6139,4–161,7
20173,51,3–10,2151,3138,8–162
20183,91,7–10,8152,6139,8–161,8
20194,51,6–9151,8138,1–163,3
20204,11,6–10,5153,1140,3–164,5
20214,51,3–13,2154,1140,6–165,7
202251,5–12,5153,1140,2–165,7
20234,81,6–12,5155,5141,6–165,9
20245,51,8–11,2156,8143,3–168,7
20255,81,5–12,1155,7141,5–168,6
20266,22,1–12,7155,3142,2–167,9
20275,41,7–11,2156,8140,9–168,9
20285,91,7–13,3156,5143,9–167,6
20296,31,9–12,6155,9141,5–167,7
20305,82,1–11,9156,3143,3–167,6
20315,92–11,8157,3144,4–168,1
20325,92,7–12,9157,4142,5–169,6
203372,5–13,6157,7143,6–169,4
20347,92,4–17,3159,5145,6–173,4
20356,92,4–14,4159,3146,7–170,3
20367,32,6–14,6159,1147,5–171,4
20377,32,6–13,3162,2147,5–175,3
20386,53–15,1161,4148,6–171,7
20396,92,6–14,3160148,2–170,4
20407,72,3–16160,9147,9–171,3
20418,12,6–15,2160,8146,7–171,7
20426,93–16162,3149,9–175,6
20437,92,8–15,6161,1150,3–173,8
20447,93,1–16,6163150,9–173,9
20459,23,2–19,6163149,5–174,8
20468,93,2–17,6163,5149,8–177,2
20479,74–19,2165,2151,8–178,5
20489,13,4–17166,4154,1–179,4
204910,13,7–20,8165150,8–178,2
205010,94,8–18,9166,9153,5–179,3
20519,23,5–18,4165,6150,8–180
2052103,4–21,2166,7155,4–179,5
20538,73,8–18166,3154,2–178,8
20549,74,4–19,2167,5153,9–181
20559,93,9–17,2167,8155,8–182,5
2056114,3–21,8166,3153,6–179,7
205710,94,2–19,8168,3153,9–182,3
205813,85,1–25,7167,5157–179,9
205911,23,3–25170,9155,9–183,8
206012,86,1–22170,3156,5–181,8
206112,64,7–23,2168,8156,8–179,6
206212,36,2–22,4171,6153,5–186,5
2063125,2–24,9171,3159,5–183,8
2064125,3–21,6170,2155,3–184,5
206512,53,9–30,8169,7156,4–185
206611,55,3–22,1172,2157–186,7
206718,38,1–33,3173,2160,2–186,3
2068135,4–23,4172,6157,7–186,3
206915,65,7–25,5171,8157,3–185,6
207013,55,2–29,1171,7158,9–186,7
2071154,4–30,2173,4158,7–186,8
207215,57,4–26174161,5–186,9
207313,96–29,1175,6157,2–187,9
207412,84,3–27,3173,5160–186,3
207513,96,3–25,6173161,5–187,8
2076166,1–33,8172,9158,8–186,7
207713,25–29,8175161,3–187,8
207813,75,1–33,6174,4160,9–189,3
207912,95,3–28,4172,5158,3–187,7
208014,45,4–27,9175,1160,7–189,2
208115,15,8–29,8174,9159,2–190,2
208216,46,1–33,9175,4161,8–190,6
208315,97,9–32176,5161,8–190,8
208414,16,6–27,7176,1160,9–190,5
208516,57,3–30,2176,3161,9–193,6
208619,55,5–32,4173,9160–189,1
2087196,9–38176161–193,1
208818,47,7–35,2175,4160,5–195,2
20891910,6–29,3177,2164,2–191,7
209016,36,8–33,5177,7163,9–192,2
209119,77,6–32,3177,8162,8–192,2
209217,36,1–32,7178,7162,9–192,9
2093156,5–29,8177164–191
209418,68,5–32,8176,8164,1–190,7
209519,25,9–38,9178,6163,8–193,1
209619,37,6–35,5177,8163,7–192,5
209717,36,2–36,1177,3160,4–192,5
209818,16,9–36,3178,7162,6–195,7
209920,37,4–34,6176159,9–193,2
210019,27–36,7177,6162,2–193

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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